Hva du kanskje ikke forstår om Kinas AI-scene

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 09. april

Jeff Ding, en forsker ved University of Oxford som studerer Kinas AI-utvikling, delte noen nyere refleksjoner på de viktigste tingene han har lært det siste året. De gir et flott øyeblikksbilde av bransjens nåværende tilstand, så jeg har oppsummert dem kort nedenfor.

#1. De kinesisk- og engelsktalende AI-miljøene har en asymmetrisk forståelse av hverandre. De fleste kinesiske forskere kan lese engelsk, og nesten all større forskningsutvikling i den vestlige verden blir umiddelbart oversatt til kinesisk, men det motsatte er ikke sant. Derfor har det kinesiske forskningsmiljøet mye dypere forståelse enn den engelsktalende av det som skjer på begge sider av midtgangen. Ettersom Kinas AI-industri fortsetter å vokse, kan dette vise seg å være en stor ulempe for folk i Vesten.

#2. Vestlendinger har et oppløftet syn på Kinas AI-evner. Overdrivelsen fantes dels av media og dels av vestlige aktører som bevisst bruker en AI-våpenkappløpsfortelling for å stimulere deres agendaer. Men vestlige mennesker mangler også en genuin forståelse av de tekniske ferdighetene og kapasiteten til kinesiske selskaper. Noen få dypdykk fra kinesiske forfattere har rapportert det mest av Kinas AI-giganter er mye mindre imponerende enn de ser ut til, med mindre sofistikerte algoritmer og mindre forskerteam enn vanlig antatt.

#3. Den kinesiske regjeringen ser på kunstig intelligens som et verktøy for sosial styring. Sikkerhetsselskaper står for den høyeste andelen av de 100 beste AI-selskapene, ifølge a rapportere fra det kinesiske konsulentfirmaet Yiou Intelligence. Disse inkluderer startups for ansiktsgjenkjenning og selskaper som leverer sikkerhets- og sikkerhetsovervåkingsplattformer. Noen av disse firmaene har vært direkte involvert i regjeringens masseovervåking av Xinjiang, den autonome regionen hvor medlemmer av Kinas etniske minoritetsgruppe, uighurene, er konsentrert. Andre selskaper driver opp Kinas eksport av overvåkingsteknologi til Sentral-Asia og utover.

#4. AI-forskning har hatt stor nytte av samarbeidet mellom Kina og USA. Historisk sett har talent og ideer fløyet fritt mellom amerikanske og kinesiske selskaper, og utfordret forestillinger om hva det vil si å være amerikaner eller kineser. Ta for eksempel Microsoft Research Asia (MSRA), Microsofts knutepunkt i Beijing og det største senteret utenfor hovedkvarteret. I sin 20-årige historie har MSRA spilt en like viktig rolle i å flytte grensene for Microsofts forskningsinnsats som i å fremme Kinas AI-økosystem. Prosjekter som XiaoIce, selskapets veldig populære chatbot i Kina, drar nytte av landets enorme brukerbase for å forbedre selskapets AI-evner. MSRA har også trent tusenvis av talentfulle kinesiske forskere som har jobbet i mange av landets store AI-selskaper.

#5. Kinesere bryr seg om AI-etikk. Selv om det kan være sant at kinesiske og amerikanske borgere har ulike syn på personvern, er det feil å si at førstnevnte ikke bryr seg om det i det hele tatt. Tekniske giganter har blitt fastlåst kontroverser om brudd på personvernet , og lokale myndigheter har anlagt sak mot selskaper for brudd på databeskyttelse. Kinesiske filosofer og akademikere har også løftet bredere samtaler om etikk inn i den nasjonale diskursen.

Denne historien dukket opprinnelig opp i vårt Webby-nominerte AI-nyhetsbrev The Algorithm. For å få den levert direkte til innboksen din, registrer deg her gratis.