Hør fyren bak Googles AI Music and Art Project forklare hvordan dyp læring omformer lyder og bilder

Fotografi av Jeremy Portje

Mens mange av kollegene hans hos Google er opptatt med å jobbe med ting som søk, nettsurfing eller mobilprogramvare, bruker Douglas Eck mye tid på å tenke på hvordan man bruker datamaskiner til å lage musikk som høres like naturlig ut som en pianist som kiler i elfenben.

Eck er en forsker i Google Brain-teamet, og leder Magenta – et åpen kildekode-forskningsprosjekt som lager musikk og kunst med maskinlæring. Og selv om arbeidet hans kanskje ikke høres ut som den typiske oppgaven for selskapet, tror han at gitt musikkens kompleksitet, kan fremgang med bruk av AI i den kreative prosessen blø over til andre områder også.

I dette intervjuet med MIT Technology Review , diskuterer Eck Magenta-forskeres innsats for å bruke dyp læring for å lage helt nye lyder og spiller litt musikk laget via Magenta. Han diskuterer også hva det vil si å bruke AI i den kreative prosessen, og om kunst virkelig kan være original hvis den er laget ved hjelp av en datamaskin som er trent på for eksempel hele historien til Madonna-sanger.

gjemme seg