211service.com
Google satser sin fremtid på et stykke programvare
Alphabet, nummer 5 på listen vår over de 50 smarteste selskapene, tror det kan vri skydatamarkedet vekk fra Amazon ved å hjelpe bedrifter med å bruke maskinlæring med et verktøy kalt TensorFlow. 27. juni 2017
leonard greco
Tidlig i 2015, kunstig intelligens forskere ved Google laget et obskurt stykke programvare kalt TensorFlow. To år senere underbygger verktøyet, som brukes til å bygge maskinlæringsprogramvare, mange fremtidige ambisjoner til Google og dets morselskap, Alphabet (se '50 smarteste selskaper 2017').
TensorFlow gjør det mye enklere for selskapets ingeniører å oversette nye tilnærminger til kunstig intelligens til praktisk kode, og forbedre tjenester som søk og nøyaktigheten av talegjenkjenning. Men bare måneder etter at TensorFlow ble utgitt til Googles hær av kodere, begynte selskapet også å tilby det til verden gratis.
Denne historien var en del av vår utgave av juli 2017
- Se resten av saken
- Abonnere
Den avgjørelsen kan sees på som altruistisk eller muligens rett og slett dum, men nesten to år senere blir fordelene for Google av den flotte AI-gaven stadig tydeligere. I dag er TensorFlow i ferd med å bli den klare lederen blant programmerere som bygger nye ting med maskinlæring. Vi har betydelig bruk i dag, og det akselererer, sier Jeff Dean, som ledet TensorFlows design og leder Googles kjerneforskningsgruppe for kunstig intelligens. Når du har bygget noe med TensorFlow, kan du kjøre det hvor som helst — men det er spesielt enkelt å overføre det til Googles skyplattform. Programvarens popularitet hjelper Google med å kjempe om en større andel av det omtrent 40 milliarder dollar (og voksende) skyinfrastrukturmarkedet, der selskapet ligger en fjern tredjedel bak Amazon og Microsoft.

Sjefen for Googles skyvirksomhet, Diane Greene, sa i april at hun forventer å ta topplasseringen innen fem år, og en kjernedel av Googles strategi for å ta igjen etterspranget er å appellere til den plutselige entusiasmen rundt kunstig intelligens i bransjer fra helsevesenet til biler. Selskaper som investerer i teknologien forventes å bruke mye penger hos skyleverandører for å unngå kostnadene og kompleksiteten ved å bygge og kjøre AI selv, akkurat som de betaler i dag for skyhosting av e-post og nettsteder. Kunder liker forsikringsselskapet AXA — som brukte TensorFlow til å lage et system som forutsier dyre trafikkulykker — får også fordelene av den samme infrastrukturen som Google bruker for å drive sine egne produkter. Google sier det betyr bedre ytelse til konkurransedyktige priser. S. Somasegar, administrerende direktør i venturefondet Madrona som tidligere var sjef for Microsofts utviklerdivisjon, sier at TensorFlows fremtredende plass utgjør en genuin utfordring for Googles skyrivaler. Det er en fantastisk strategi — Google er så langt bak i skyen, men de har valgt et område hvor de kan lage et strandhode, sier han.

Inne i Google driver TensorFlow produkter som Google Translate-mobilappen, som kan oversette en utenlandsk meny foran øynene dine når du retter telefonen mot den. Selskapet har laget spesialiserte prosessorer for å gjøre TensorFlow raskere og redusere strømmen den bruker i Googles datasentre. Disse prosessorene drev den historiske seieren til programvare kalt AlphaGo over en mester i det eldgamle brettspillet Go i fjor, og er kreditert for å ha muliggjort en nylig oppgradering som brakte Googles oversettelsestjeneste nær menneskelig nivå for enkelte språk.
TensorFlow er langt fra det eneste verktøyet der ute for å bygge maskinlæringsprogramvare, og eksperter kan krangle i timevis om deres individuelle fordeler. Men vekten av Googles merkevare og dets tekniske fordeler gjør at pakken skiller seg ut, sier Reza Zadeh, en adjunkt ved Stanford. Han bygde opprinnelig oppstarten sin Matroid , som hjelper selskaper med å lage programvare for bildegjenkjenning, rundt et konkurrerende verktøy kalt Caffe, men han dumpet det etter å ha prøvd TensorFlow. Jeg så det var veldig klart overlegent på alle de tekniske aspektene, og vi bestemte oss for å rive ut alt, sier han.
Googles verktøy er også i ferd med å bli fast forankret i hodet til neste generasjon av kunstig intelligens-forskere og gründere. Ved University of Toronto, et AI-senter som har undervist mange av dagens ledende forskere, underviser foreleser Michael Guerzhoy i TensorFlow i universitetets massivt overtegnede introduksjonskurs for maskinlæring. For ti år siden tok det meg måneder å gjøre noe som for elevene mine tar noen dager med TensorFlow, sier Guerzhoy.
Siden Google ga ut TensorFlow, har konkurrentene innen cloud computing, Microsoft og Amazon, gitt ut eller begynt å støtte sine egne gratis programvareverktøy for å hjelpe kodere med å bygge maskinlæringssystemer. Så langt, sier Guerzhoy, har ingen av dem en så bred og dedikert brukerbase som TensorFlow blant forskere, studenter og fungerende kodere.