Google låner ut maskinlæringsverktøyet sitt for å bekjempe avskoging

Kategori: Klima forandringer Lagt ut 21. mars

Googles maskinlæringsverktøy brukes til å oppdage og bekjempe ulovlig avskoging

Nyhetene: Rainforest Connection , en ideell organisasjon i San Francisco, har utviklet et billig, strengt akustisk overvåkingssystem laget av modifiserte mobiltelefoner og solcellepaneler. En app på de såkalte Guardian-enhetene, som kan gjemmes i trær i skoger, lytter kontinuerlig etter de tydelige tegnene på ulovlig hogst og krypskyting av dyr.

21. mars ble organisasjonen annonsert at den vil bruke Googles TensorFlow, et gratisverktøy som gjør det enklere for andre selskaper og grupper å utvikle maskinlæringsprogramvare (se Google satser fremtiden på et stykke programvare). Rainforest Connection sier at det vil gjøre organisasjonen i stand til mer nøyaktig å oppdage urovekkende lyder i den opplastede lyden, som motorsager, kjøretøy og skudd.

Hvorfor spiller det noen rolle? Avskoging reduserer biologisk mangfold, øker erosjon og fremmer ørkenspredning. Fellede trær slipper også karbondioksid tilbake til atmosfæren, og står for rundt 10 prosent av globale utslipp som driver klimaendringer, ifølge en tidligere NASA studere . Mellom 50 prosent og 90 prosent av all hogst i tropiske land skjer ulovlig, ifølge en 2012 rapportere av FN og Interpol.

Det siste ordet: Når man bekjemper avskoging, kan hver forbedring bety enda et reddet tre, sa Rainforest Connection i et blogginnlegg.