211service.com
Google drysser AI på regnearkene sine for å automatisere litt kontorarbeid
I Googles reklamefilm for den virtuelle assistenten ber folk den om det spill dansemusikk, videoer og still inn en tidtaker . En ny funksjon fra søkegiganten som lar deg stille spørsmål til nettbaserte regneark er mindre prangende, men det kan være starten på noe som har stor innvirkning på hvordan enkelte selskaper opererer.
I stedet for å lage diagrammer fra data slik kontordroner har gjort det i flere tiår, kan du nå ganske enkelt be om det du vil ha — for eksempel ved å skrive histogram over 2017 iskremsalg. Googles maskinlæringsalgoritmer gjør resten.
Den nye funksjonen slutter seg til en som ble introdusert i fjor kalt Utforsk som lar deg skrive setninger som hva som er gjennomsnittlig salg på søndager i stedet for å lage formler. Sammen er de et eksempel på fremskritt innen maskinlæring som forandrer kontorarbeid og økonomi.
Hvordan nøyaktig disse fremskrittene endrer arbeidsmarkedet er gjenstand for en viss debatt. Noen spådommer sier at maskinlæring har blitt så dyktig og forbedres så raskt at det ikke vil ta lang tid før mange jobber, som å kjøre lastebiler, er fullstendig eliminert.
Et mildere syn tilsier at jobber vil bli radikalt endret, men ikke utryddet, ettersom programvare overtar visse oppgaver. En studie fra McKinsey publisert i januar spådde at halvparten av dagens arbeidsplassoppgaver kunne automatiseres innen 2055 - men at bare 5 prosent av jobbene ikke lenger ville trenge mennesker i det hele tatt.
Google vil helt sikkert legge til flere automatiseringsfunksjoner til Sheets og resten av kontorpakken. Argumenterer at funksjoner drevet av maskinlæring gjør kundene mer produktive har blitt en kjernedel av selskapets innsats for å vinne markedsandeler bort fra Microsoft.
Ikke engang Google kan ha mye ide om hvordan bedrifter vil bruke den sparte tiden ved å bruke den nye funksjonen. I et stort selskap kan det være nok å krympe et team av analytikere, eller unngå å utvide det. Eller det kan frigjøre de som allerede er ansatte til å gjøre dypere undersøkelser som har større innvirkning på bunnlinjen.
Det som virker mer sikkert gitt de mange begrensningene i dagens maskinlæringsteknologi er at selve regnearkene vil være her en god stund til. Å automatisere handlingen med å lage et diagram av data i pent merkede kolonner er én ting. Å lage en maskin som kan generere den typen spørsmål og ideer som vi trenger diagrammer for å svare på og utforske er noe helt annet.
(Les mer: How Technology Is Destroying Jobs , China Is Building a Robot Army of Model Workers , Basic Income: A Sellout of the American Dream , As Goldman Embraces Automation Even the Masters of the Universe Are Threatened , The Missing Link of Artificial Intelligence )