211service.com
Gjør ultralyd mer tilgjengelig med AI-veiledning
Patrick T. Power
Jeg ville elske å se en fremtid der det å se inn i kroppen blir like rutinemessig som en blodtrykksmansjettmåling, sier Charles Cadieu ’04, MEng ’05. Som president for oppstarten av medisinsk teknologi Caption Health, ser han fremtiden innen rekkevidde – ved hjelp av kunstig intelligens.
Cadieu husker fortsatt lyspære-øyeblikket under sin postdoktorale forskning ved MIT da han innså at AI-feltet aldri ville bli det samme. Han jobbet i laboratoriet til James DiCarlo (nå Peter de Florez-professoren i nevrovitenskap) med nevrale nettverk - AI-systemer som består av dyplæringsalgoritmer som etterligner de tette nettverkene av nevroner i hjernen. Inntil da hadde nevrale nettverk ikke vært i stand til å utføre selv enkle visuelle oppgaver som hjernen håndterer med letthet. Men i 2012, mens han satt ved datamaskinen sin i McGovern Institute for Brain Research, så Cadieu noe bemerkelsesverdig: det første beviset på at et av de nevrale nettverkene han studerte kunne gjenkjenne objekter så vel som nevroner i primats hjerne kan.
Det neste året brukte Cadieu sin ekspertise innen dyp læring – utviklet mens han studerte elektroteknikk og informatikk ved MIT og nevrovitenskap ved University of California, Berkeley – for å være med på å grunnlegge Caption Health. Cadieu sier at han og hans medgrunnlegger ble forelsket i denne ideen om å demokratisere medisinsk bildebehandling – utvide pasienttilgangen til diagnostisk teknologi av høy kvalitet. Spesielt bestemte de seg for å fokusere på ultralyd, en rimelig, bærbar og effektiv bildeteknologi som er avhengig av en sonde og høyfrekvente lydbølger. Ultralyd krevde svært erfarne og dyktige folk for å betjene den, sier Cadieu. Hvis programvaren vår kunne etterligne disse menneskene, kunne vi gi den ferdigheten til et helt nytt sett med medisinske leverandører.
Gå inn i selskapets flaggskipprodukt, Caption Guidance, en ultralydkopilot med dyplæringsalgoritmer trent på ultralydbilder tatt av eksperter. Programvaren veileder brukere gjennom posisjonering og flytting av ultralydsonden, samler kontinuerlig bilder og vurderer kvaliteten. FDA godkjente Caption Guidance i februar etter at en studie viste at sykepleiere uten ultralydopplæring kunne bruke den til å få bilder av hjertet i diagnostisk kvalitet. Cadieu forventer at teknologien først vil bli brukt av legevaktsleger for å se på hjertefunksjonen. Imidlertid håper han at det til slutt vil bli brukt overalt fra store sykehus til landsbyer på landsbygda for å undersøke folk for et bredt spekter av medisinske tilstander.