211service.com
Fremtiden til AIs innvirkning på samfunnet
Levert av BBVA
Det siste tiåret, og spesielt de siste årene, har vært transformerende for kunstig intelligens, ikke så mye når det gjelder hva vi kan gjøre med denne teknologien som hva vi gjør med den. Noen plasserer fremkomsten av denne epoken til 2007, med introduksjonen av smarttelefoner. På sitt mest essensielle er intelligens bare intelligens, enten det er artefakt eller dyr. Det er en form for beregning, og som sådan en transformasjon av informasjon. Overflødighetshornet av dypt personlig informasjon som er et resultat av forsettlig binding av en stor del av samfunnet til internett, har tillatt oss å overføre enorm eksplisitt og implisitt kunnskap fra menneskelig kultur via menneskelige hjerner til digital form. Her kan vi ikke bare bruke den til å operere med menneskelignende kompetanse, men også produsere ytterligere kunnskap og atferd ved hjelp av maskinbasert beregning.
Joanna J. Bryson er førsteamanuensis i informatikk ved University of Bath.
I flere tiår – selv før begrepet startet – har AI vekket både frykt og begeistring mens menneskeheten vurderer å lage maskiner i vårt bilde. Denne forventningen om at intelligente gjenstander nødvendigvis skulle være menneskelignende gjenstander blindet de fleste av oss for det viktige faktum at vi har oppnådd AI en stund. Mens gjennombruddene med å overgå menneskelige evner ved menneskelige sysler, som sjakk, skaper overskrifter, har AI vært en standard del av det industrielle repertoaret siden minst 1980-tallet. Da ble produksjonsregel- eller ekspertsystemer en standardteknologi for å sjekke kretskort og oppdage kredittkortsvindel. Tilsvarende har maskinlæringsstrategier (ML) som genetiske algoritmer lenge blitt brukt for uløselige beregningsproblemer, som planlegging og nevrale nettverk, ikke bare for å modellere og forstå menneskelig læring, men også for grunnleggende industriell kontroll og overvåking.
Kunstig intelligens endrer samfunnet i et raskt tempo, skriver forfatter Joanna J. Bryson, men den er ikke så ny i menneskelig erfaring som vi ofte blir ført til å forestille oss.
På 1990-tallet revolusjonerte probabilistiske og bayesianske metoder ML og åpnet døren til noen av de mest gjennomgripende AI-teknologiene som nå er tilgjengelige: søk gjennom enorme mengder data. Denne søkekapasiteten inkluderte muligheten til å gjøre semantisk analyse av rå tekst, noe som forbløffende nok gjorde det mulig for nettbrukere å finne dokumentene de søker ut av billioner av nettsider bare ved å skrive inn noen få ord.
AI er kjernen i noen av de mest suksessrike selskapene i historien når det gjelder markedsverdi – Apple, Alphabet, Microsoft og Amazon. Sammen med informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) mer generelt, har AI revolusjonert hvor lett folk fra hele verden kan få tilgang til kunnskap, kreditt og andre fordeler ved det moderne globale samfunnet. Slik tilgang har bidratt til massiv reduksjon av global ulikhet og ekstrem fattigdom, for eksempel ved å la bøndene vite rettferdige priser, de beste avlingene og gi dem tilgang til nøyaktige værmeldinger.
I flere tiår har AI vekket både frykt og begeistring når menneskeheten vurderer å lage maskiner i vårt bilde.
Når dette er sagt, har akademikere, teknologer og allmennheten reist en rekke bekymringer som kan indikere behov for nedregulering eller begrensning. Som Brad Smith, presidenten for Microsoft nylig hevdet, reiser informasjonsteknologi spørsmål som går til kjernen av grunnleggende menneskerettighetsbeskyttelse som personvern og ytringsfrihet. Disse problemene øker ansvaret for teknologiselskaper som lager disse produktene. Etter vårt syn krever de også gjennomtenkt myndighetsregulering og utvikling av normer rundt akseptabel bruk.
Kunstig intelligens endrer allerede samfunnet i et raskere tempo enn vi er klar over, men samtidig er den ikke så ny eller unik i menneskelig erfaring som vi ofte blir ført til å forestille oss. Andre artefaktiske enheter, som språk og skrift, selskaper og myndigheter, telekommunikasjon og olje, har tidligere utvidet kapasiteten vår, endret økonomiene våre og forstyrret vår sosiale orden – vanligvis men ikke universelt til det bedre. Bevisantagelsen om at vi i gjennomsnitt har det bedre for fremgangen vår, er ironisk nok kanskje det største hinderet vi for tiden trenger å overvinne: bærekraftig livsstil og reversering av sammenbruddet av biologisk mangfold.
AI og IKT mer generelt kan godt kreve radikale innovasjoner i måten vi styrer på, og spesielt i måten vi skaffer inntekter til omfordeling. Vi står overfor transnasjonale formueoverføringer gjennom forretningsinnovasjoner som har overgått vår kapasitet til å måle eller til og med identifisere inntektsnivået. Videre er denne nye valutaen av ukjent verdi ofte personopplysninger, og personopplysninger gir de som har dem den enorme spådomskraften over personene den refererer til.
Men utover de økonomiske og styringsmessige utfordringene, må vi huske at AI først og fremst utvider og forbedrer hva det vil si å være menneske, og spesielt vår problemløsningsevne. Gitt pågående globale utfordringer som sikkerhet, bærekraft og reversering av sammenbruddet av biologisk mangfold, lover slike forbedringer å fortsette å være til betydelig nytte, forutsatt at vi kan etablere gode mekanismer for reguleringen av dem. Gjennom en fornuftig portefølje av regulatoriske retningslinjer og byråer bør vi fortsette å utvide – og også begrense, etter behov – omfanget av potensielle AI-applikasjoner.
Les hele artikkelen .