211service.com
Fremgang i AI er ikke så imponerende som du kanskje tror
Joshua LOTT/AFP/Getty Images
Med så mye spenning rundt fremskritt innen kunstig intelligens, kan du lure på hvorfor intelligente maskiner ikke allerede driver livene våre.
Viktige fremskritt har kapasitet til å blende publikum, beslutningstakere og investorer til å tro at maskinintelligens på menneskelig nivå kan være rett rundt hjørnet. men a ny rapport (PDF) , som prøver å måle faktiske fremskritt som gjøres, bekrefter at dette er langt fra sant. Funnene kan bidra til å informere diskusjonen om hvordan AI vil påvirke økonomien og arbeidsplassene i de kommende årene.
Det er ingen tvil om at det har vært en rekke gjennombrudd de siste årene, sier Erik Brynjolfsson , professor ved MIT Sloan School of Management og en av forfatterne av rapporten. Men det er også klart at vi er langt unna kunstig generell intelligens.
Brynjolfsson peker på bemerkelsesverdige fremskritt innen bildeklassifisering og stemmegjenkjenning. Men datamaskiner som er trent til å utføre disse oppgavene kan ikke gjøre så mye annet, og de kan ikke tilpasse seg hvis oppgavens karakter endres litt eller hvis de ser noe helt ukjent.
Rapporten er en del av et pågående arbeid, kalt AI-indeks , for å kvantifisere fremgang innen kunstig intelligens og identifisere områder hvor det fortsatt trengs mer. De andre forfatterne er Yoav Shoham , professor ved Stanford; Raymond Perrault , en forsker ved SRI; Jack Clark , direktør for policy ved OpenAI; og Calvin LeGassick , prosjektleder for AI-indeksen.
Brynjolfsson er også direktør for MIT Initiative on the Digital Economy , et forsøk på å forstå de økonomiske og sosiale implikasjonene av AI og robotikk.
Brynjolfsson sier at den nye rapporten bør hjelpe med denne typen økonomiske undersøkelser. Den neste tingen å spørre er hvordan denne [fremgangen] vil påvirke økonomien og arbeidsplassene, sier han.
Rapporten bruker flere beregninger for å måle den nåværende AI-boomen, inkludert vekst i stillingsannonser relatert til AI, økningen av AI-fokuserte startups og antall bidragsytere til store åpen kildekode AI-prosjekter. Den peker også på eksisterende benchmarks på spesifikke områder som bildebehandling, naturlig språkforståelse og datastyrt spill av sjakk, Go, Atari-spill og mer.
Gjennom intervjuer med ledende AI-eksperter prøver rapporten også å identifisere nøkkelområder hvor det fortsatt er behov for fremgang. Flere peker på behovet for enorme mengder data for å trene opp nåværende AI-systemer, og på deres manglende evne til å generalisere om å løse en rekke problemer.
Hvis maskiner ikke er på langt nær så intelligente som vi ofte vil tro, er det naturlig å lure på hva det kan bety for teknologibransjen som satser så mye på AI i dag.
Det er tydeligvis en AI-boble for tiden, skriver Michael Wooldridge , en AI-forsker som leder informatikkavdelingen ved University of Oxford. Spørsmålet som denne rapporten reiser for meg er om denne boblen vil briste, [som] dot-com-boomen i 1996-2001, eller forsiktig tømmes, og når dette skjer, hva vil bli igjen?
Uansett når kunstig generell intelligens kan komme eller ikke, virker det som et godt spørsmål å stille.