211service.com
For å se hva som gjør AI vanskelig å bruke, be den skrive en poplåt
Uncanny Valley via UNSW
Velkommen hjem velkommen hjem oh oh oh verden er vakker verden. De er ikke de mest fengende tekstene. Men etter at jeg har hørt på Beautiful the World et halvt dusin ganger, sitter refrenget fast i hodet mitt og foten min banker. Ikke dårlig for en melodi generert av en AI trent på et datasett av Eurovision sanger og koala- og kookaburra-rop.
Tilbake i mai vant Beautiful the World AI sangkonkurranse, en konkurranse drevet av den nederlandske kringkasteren VPRO, der 13 lag fra hele verden prøvde å produsere en hitpoplåt ved hjelp av kunstig intelligens.
Vinnerbidraget ble laget av Uncanny Valley , et team av musikere og datavitere fra Australia som brukte både menneskelig låtskriving og AI-bidrag. Musikken deres var spennende, sier Anna Huang, en AI-forsker ved Google Brain, som var en av konkurransens dommere. Hybridinnsatsen skinte virkelig.
Mange tror at nytten av kunstig intelligens på kort sikt vil komme gjennom samarbeid, med team av mennesker og maskiner som jobber sammen, som hver spiller til sine styrker. AI kan noen ganger være en assistent, bare et verktøy, sier Carrie Cai, en kollega av Huang hos Google Brain som studerer menneske-datamaskin-interaksjon. Eller AI kan være en samarbeidspartner, en annen komponist i rommet. AI kan til og med nivåere deg, gi deg superkrefter. Det kan være som å komponere med Mozart.
Men for at dette skal skje, må AI-verktøy være enkle å bruke og kontrollere. Og AI Song Contest viste seg å være en nyttig test på hvordan man oppnår det.
Huang, Cai og deres kolleger har sett på de ulike strategiene forskjellige team brukte for å samarbeide med AI-ene. I mange tilfeller slet menneskene med å få maskinene til å gjøre det de ville, og endte opp med å finne opp løsninger og hacks. Forskerne identifiserer flere måter AI-verktøy kan forbedres for å gjøre samarbeid enklere.
Et vanlig problem var at store AI-modeller er vanskelige å samhandle med. De kan lage et lovende førsteutkast til en sang. Men det var ingen måte å gi modellen tilbakemelding for et nytt pass. Lagene kunne ikke gå inn og justere individuelle deler eller instruere AI for å gjøre melodien gladere.
Til slutt brukte de fleste team mindre modeller som produserte spesifikke deler av en sang, som akkorder eller melodier, og sydde disse sammen for hånd. Uncanny Valley brukte en algoritme for å matche tekster og melodier som for eksempel hadde blitt produsert av forskjellige AI-er.
Et annet lag, Dadabots x Portrait XO , ønsket ikke å gjenta refrenget to ganger, men kunne ikke finne en måte å lede AI til å endre den andre versjonen. Til slutt brukte teamet syv modeller og flettet sammen ulike resultater for å få den variasjonen de ønsket.
Det var som å sette sammen et puslespill, sier Huang: Noen lag følte at puslespillet var urimelig vanskelig, men noen syntes det var spennende, fordi de hadde så mange råvarer og fargerike puslespillbiter å sette sammen.
Uncanny Valley brukte AI-ene for å gi ingrediensene, inkludert melodier produsert av en modell trent på koala, kookaburra og tasmanske djevelstøy. Deretter setter de på laget disse sammen.
Det er som å ha en særegen menneskelig samarbeidspartner som ikke er så god på låtskriving, men veldig produktiv, sier Sandra Uitdenbogerd, informatiker ved RMIT University i Melbourne og medlem av Uncanny Valley. Vi velger bitene vi kan jobbe med.
Men dette var mer kompromiss enn samarbeid. Ærlig talt tror jeg mennesker kunne gjort det like bra, sier hun.
Generative AI-modeller produserer utdata på nivå med enkeltnoter – eller piksler, i tilfelle bildegenerering. De ser ikke det større bildet. Mennesker, derimot, komponerer typisk i form av vers og refreng og hvordan en sang bygger. Det er et misforhold mellom hva AI produserer og hvordan vi tenker, sier Cai.
Cai ønsker å endre hvordan AI-modeller er designet for å gjøre dem enklere å jobbe med. Det tror jeg virkelig kan øke følelsen av kontroll for brukerne, sier hun.
Det er ikke bare musikere og artister som vil dra nytte av det. Å gjøre AI-er enklere å bruke, ved å gi folk flere måter å samhandle med produksjonen deres, vil gjøre dem mer pålitelige uansett hvor de brukes, fra politiarbeid til helsevesenet.
Vi har sett at det å gi leger verktøyene til å styre AI virkelig kan gjøre en forskjell i deres vilje til å bruke AI i det hele tatt, sier Cai.