211service.com
Flere bevis på at mennesker og maskiner er bedre når de slår seg sammen
Justin Saglio
I stedet for bare å bekymre oss over hvordan roboter og AI vil eliminere jobber, bør vi utforske nye måter for mennesker og maskiner å samarbeide på, sier Daniela Rus, direktør for MITs Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL).
Jeg mener at mennesker og maskiner ikke bør være konkurrenter, de bør være samarbeidspartnere, sa Rus under sin keynote på EmTech MIT 2017, en årlig begivenhet arrangert av MIT Technology Review .
Hvordan teknologi vil påvirke sysselsettingen i årene som kommer har blitt et stort spørsmål for økonomer, beslutningstakere og teknologer. Og som et av verdens fremste sentre for robotikk og kunstig intelligens, har CSAIL en stor eierandel i å drive frem kommende endringer.
Det er en viss uenighet blant eksperter om hvor betydelig arbeidsplasser vil bli påvirket av automatisering og AI, og hvordan tap av jobber vil bli oppveid av etableringen av nye forretningsmuligheter. I forrige uke arrangerte Rus og andre ved MIT en begivenhet kalt AI and the Future of Work, der noen foredragsholdere ga mer alvorlige advarsler om den sannsynlige omveltningen fremover (se Er AI i ferd med å desimere White-Collar Jobs? ).
Potensialet for AI for å øke menneskelige ferdigheter nevnes ofte, men det har blitt undersøkt relativt lite. Rus snakket om en studie utført av forskere fra Harvard University som sammenligner evnen til ekspertleger og AI-programvare til å diagnostisere kreft. De fant at leger presterer betydelig bedre enn programvaren, men leger sammen med programvare var enda bedre.
Rus pekte på potensialet for AI for å øke menneskelige evner i juss og i produksjon, der smartere automatiserte systemer kan spille en rolle i å tilpasse og distribuere varer.
Robotikk kan ende opp med å øke menneskelige evner på noen overraskende måter. Rus pekte for eksempel på et prosjekt ved MIT som involverer bruk av teknologien for å hjelpe mennesker med nedsatt syn med å navigere i selvkjørende biler. Hun spekulerte også i at hjerne-datamaskin-grensesnitt, selv om de fortsatt er relativt grove i dag, kan ha en enorm innvirkning på fremtidige interaksjoner med roboter.
Selv om Rus er optimistisk med hensyn til fremtidens arbeid, sa hun at to økonomiske fenomener gir henne grunn til bekymring. Det ene er den synkende kvaliteten på mange jobber, noe som delvis er formet av automatisering; den andre er det flate bruttonasjonalproduktet i USA, som kan holde tilbake nye økonomiske muligheter.
Men fordi AI fortsatt er så begrenset, sa hun at hun forventer at det stort sett vil eliminere rutinemessige og kjedelige elementer av arbeidet. Det er fortsatt mye å gjøre i dette rommet, sa Rus. Jeg er veldig spent på å overføre rutineoppgavene mine til maskiner slik at jeg kan fokusere på ting som er interessante.