Facebook ønsker å bruke kunstig intelligens for å øke hastigheten på MR-skanning

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 20. august

Facebooks AI-forskere jobber med New York University for å lage magnetisk resonansavbildning (MRI) opptil 10 ganger raskere .

Målet: Gjennom et prosjekt kalt fastMRI, vil Facebooks team utvikle algoritmer som er i stand til å fylle hullene i lavoppløselig MR-skanning, og effektivt gjøre dem om til høyere oppløsninger. Dette kan være viktig fordi det for øyeblikket kan ta en time eller mer å produsere en god MR-skanning. Det er lang tid å ligge urørlig inne i en MR-maskin, spesielt for barn eller pasienter som allerede er uvel. Håpet er å kutte ned tiden til noen minutter.

Hvordan fungerer det? MR-skanninger vil bli forbedret ved å bruke det som er kjent som en generativ modell. Nevrale nettverk vil bli trent (ved hjelp av anonymiserte data) til å fylle ut manglende eller degraderte deler av MR-skanning. Larry Zitnick , den ledende Facebook-forskeren i prosjektet, sier at hovedutfordringen vil være å sørge for at ingenting viktig blir utelatt fra de bearbeidede bildene.

Hvorfor da? Frykt ikke. Facebook forsikrer oss om at dette ikke er et opplegg for å få brukere til å legge ut MR-skanning sammen med feriebilder. Snarere er håpet å fremme en viktig maskinlæringsteknikk, og å bidra til å tiltrekke AI-forskere som er opptatt av å jobbe med meningsfylte ting.

Maskinmedisin: Faktisk er AI klar til å ha stor innvirkning på medisin og helsevesen, men det gjenstår noen alvorlige utfordringer. Det vil være avgjørende å sørge for at pasientdata er beskyttet, å ta hensyn til algoritmiske skjevheter og å finne måter å forklare algoritmisk resonnement på.