Facebook drar til Canada for det neste store AI-gjennombruddet

Aaron Goselin | Flickr

Den første virkelig imponerende AI-assistenten kan godt ha en kanadisk aksent.

Facebook kunngjorde i dag at de utnytter Canadas imponerende tilførsel av kunstig intelligens-talent og ekspertise ved å opprette et stort AI-forskningssenter i Montreal. Flere store nyere fremskritt innen AI kan spores tilbake til kanadiske forskningslaboratorier, og Facebook håper at det nye laboratoriet kan hjelpe det å dra nytte av det som kommer etterpå.

Det nye senteret vil fokusere spesielt på et område innen AI kjent som forsterkende læring (se 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning ).

Senteret vil søke å bruke denne og andre nye tilnærminger til språk, med sikte på å produsere mer sammenhengende og nyttige virtuelle assistenter, sier Yann LeCun , direktør for AI-forskning hos Facebook.

Menneskebarn er veldig raske til å lære menneskelig dialog og lære sunn fornuft om verden, sier LeCun. Vi tror det er noe vi ikke har avdekket ennå – et læringsparadigme som vi ikke har funnet ut av. Jeg personlig tror at det å kunne knekke denne mutteren er en av de viktigste hindringene for å gjøre reell fremgang i AI.

Laboratoriet vil bli ledet av Joelle Pineau , en førsteamanuensis ved McGill University som spesialiserer seg på å bruke forsterkende læring på språk og robotikk.

Relatert historie

Relatert historie

Facebook har allerede investert mye i å bygge smartere dialogsystemer. Mens språk fortsatt er en dyp utfordring for kunstig intelligens, vil fremgang bane vei for alle slags nye produkter og tjenester. Til tross for alvorlige begrensninger, har stemmeassistenter som Alexa og Siri, og tekstbaserte chatbots, tatt av de siste årene. Andre som jobber med dialogsystemer, inkludert Apple, tester også forsterkende læring (se Siri May Get Smarter by Learning from Its Mistakes ).

Flere ledende skikkelser innen AI, inkludert LeCun, har studert eller undervist ved kanadiske universiteter. Mest bemerkelsesverdig, en teknikk kjent som dyp læring, som har tatt teknologiverdenen med storm de siste årene, ble finpusset av forskere som jobber ved University of Toronto, så vel som andre laboratorier i Canada.

I dyp læring brukes enorme mengder eksempeldata til å trene et stort simulert nevralt nettverk til å utføre en vanskelig oppgave som å gjenkjenne en bestemt person på et bilde eller dechiffrere ordene i tale. Deep learning har drevet enorm fremgang innen talegjenkjenning, nettannonsering, roboter og automatisert kjøring de siste årene.

Forsterkende læring bygger på dyp læring for å la maskiner lære gjennom eksperimentering. Tilnærmingen har gjort det mulig for roboter å lære seg selv nye oppgaver gjennom repetisjon og simulering. Og forskere ved Alphabet-datterselskapet DeepMind brukte teknikken til å utvikle AlphaGo, en maskin som lærte seg å spille det eldgamle brettspillet Go på ekspertnivå. David Silver, en forsker ved DeepMind som ledet utviklingen av AlphaGo, studerte ved University of Alberta.

En utfordring med å bruke forsterkende læring for språk, sier Pineau, er at oppgaven er åpen, noe som betyr at det ikke er noe enkelt, klart mål.

Men eksperter sier at forsterkende læring kan ha stor innvirkning på dette området i årene som kommer. Det meste av forsterkende læring har vært fokusert på robotikk, så ikke så mange triks og modifikasjoner har ennå blitt utforsket for språk, sier Richard Socher , en adjunkt ved Stanford og sjefforsker ved Salesforce. Det er det som gjør det til et spennende forskningsområde å utforske.

Plasseringen av Facebooks nye laboratorium kan være noe av et advarselsskilt for USA. Den kanadiske regjeringen investerer millioner i et forsøk på å holde på AI-talent og fremme nye AI-selskaper. For et par måneder siden grunnla DeepMind et laboratorium ved University of Alberta, et annet senter for fortreffelighet innen forsterkende læring. Et annet AI-fokusert senter ble etablert ved University of Toronto med midler fra myndighetene i Canada og Ontario, samt en gruppe selskaper inkludert Google. I motsetning til dette har den amerikanske regjeringen kuttet ned finansieringen til vitenskapelig forskning, inkludert AI og maskinlæring.

Kappløpet om AI-talenter er selvfølgelig allerede internasjonalt. Facebook har en lab i Paris i tillegg til de i New York og Menlo Park, California. Flere store kinesiske selskaper, inkludert Baidu og Tencent, har nå amerikanske AI-laboratorier, lokalisert i henholdsvis Silicon Valley og Seattle. Og Google sa nylig at de planlegger å åpne et AI-forskningslaboratorium i Kina.

Bevegelser fra den amerikanske regjeringen for å begrense immigrasjonen kan føre til at talent trekker seg mot andre land. Immigrasjonen i Canada er mer velorganisert, vil jeg si, sier LeCun. Hvis du vil tiltrekke deg talenter utenfor USA, er det faktisk ganske mye enklere å ha dette i Canada.

Michael Bowling , en amerikansk-født informatiker som leder et laboratorium ved University of Alberta som har produsert banebrytende pokerspillemaskiner, sier at det nye Facebook-laboratoriet ganske enkelt viser at Canada allerede leder resten av verden innen AI. Forskere opplært i Canada har vært medvirkende til mange av de siste gjennombruddene innen AI, sier Bowling. Canada får nå anerkjennelse som et AI-kraftverk, både når det gjelder innovative ideer og når det gjelder opplæring av neste generasjon AI-talenter.

Canadas vitenskapsminister, Kirsty Duncan, sa i en uttalelse at den kanadiske regjeringen har gjort strategiske investeringer i forskning på kunstig intelligens fordi vi er sikre på potensialet til å skape arbeidsplasser og muligheter for kanadiske forskere, ingeniører og gründere.

Faktisk, etter å ha sett AI-forskere tatt opp av store amerikanske selskaper de siste årene, kan Canada godt håpe at miljøet fremmet av nye laboratorier, inkludert den i Montreal, til slutt vil produsere selskaper som konkurrerer med slike som Facebook.

gjemme seg