211service.com
Et team med AI-algoritmer knuste nettopp mennesker i et komplekst dataspill
OpenAI.
Fem forskjellige AI-algoritmer har slått seg sammen for å sparke menneskelig bakdel i Dota 2, et populært strategidataspill.
Forskere ved OpenAI, en ideell organisasjon basert i California, utviklet det algoritmiske A-teamet, som de kaller OpenAI Five. Hver algoritme bruker et nevralt nettverk for å lære ikke bare hvordan man spiller spillet, men også hvordan man samarbeider med AI-lagkameratene. Det har begynt å beseire amatør Dota 2-spillere i testing, sier OpenAI.
Dette er en viktig og ny retning for AI, siden algoritmer vanligvis fungerer uavhengig. Tilnærminger som hjelper algoritmer til å samarbeide med hverandre kan vise seg å være viktige for kommersiell bruk av teknologien. AI-algoritmer kan for eksempel slå seg sammen for å utmanøvrere motstandere i netthandel eller annonsebud. Samarbeidsalgoritmer kan også samarbeide med mennesker.
Relatert historie
Relatert historie Å kombinere de siste fremskrittene innen kunstig intelligens med roboter kan transformere produksjon og lager – og ta AI til neste nivå.OpenAI har tidligere demonstrert en algoritme som er i stand til å konkurrere mot toppmennesker på enkeltspiller Dota 2 . Det siste arbeidet bygger på dette ved å bruke lignende algoritmer modifisert for å verdsette både individuell og teamsuksess. Algoritmene kommuniserer ikke direkte unntatt gjennom spilling.
Det vi har sett antyder at koordinering og samarbeid kan komme veldig naturlig ut av insentivene, sier Greg Brockman , en av grunnleggerne av OpenAI, som har som mål å utvikle kunstig intelligens åpent og på en måte som gagner menneskeheten. Han legger til at laget har prøvd å erstatte en av algoritmene med en menneskelig spiller og funnet ut at dette fungerte veldig bra. Han beskrev seg selv som å føle seg veldig godt støttet, sier Brockman.
Dota 2 er et komplekst strategispill der lag på fem spillere konkurrerer om å kontrollere en struktur i et vidstrakt landskap. Spillere har forskjellige styrker, svakheter og roller, og spillet involverer å samle gjenstander og planlegge angrep, i tillegg til å delta i sanntidskamp.
Å sette AI-programmer mot dataspill har blitt et kjent middel for å måle fremgang. DeepMind, et datterselskap av Alphabet, utviklet berømt et program som er i stand til å lære å spille det notorisk komplekse og subtile brettspillet Go med overmenneskelige ferdigheter. Et relatert program lærte seg selv fra bunnen av å mestre Go og deretter sjakk ved å spille mot seg selv.
Strategiene som kreves for Dota 2 er mer definerte enn i sjakk eller Go, men spillet er fortsatt vanskelig å mestre. Det er også utfordrende for en maskin fordi det ikke alltid er mulig å se hva motstanderne holder på med, og fordi teamarbeid kreves.
OpenAI Five lærer ved å spille mot ulike versjoner av seg selv. Over tid utviklet programmene strategier omtrent som de mennesker bruker - å finne ut måter å skaffe gull ved å dyrke det, for eksempel, samt å ta i bruk en bestemt strategisk rolle eller bane i spillet.
Relatert historie
Relatert historie Clement Ivanov er en av de beste Dota 2-spillerne i verden.AI-eksperter sier at prestasjonen er betydelig. Dota 2 er et ekstremt komplisert spill, så selv å slå sterke amatører er virkelig imponerende, sier Noam Brown, en forsker ved Carnegie Mellon University i Pittsburgh. Spesielt er det en stor utfordring å håndtere skjult informasjon i et så stort spill som Dota 2.
Brown har tidligere jobbet med en algoritme som er i stand til å spille poker, et annet spill med ufullkommen informasjon, med overmenneskelige ferdigheter (se Hvorfor poker er en stor sak i AI ). Hvis OpenAI Five-teamet konsekvent kan slå mennesker, sier Brown, vil det være en stor prestasjon innen AI. Imidlertid bemerker han at gitt nok tid, kan mennesker være i stand til å finne ut svakheter i AI-lagets spillestil.
Andre spill kan også presse AI videre, sier Brown. Den neste store utfordringen vil være spill som involverer kommunikasjon, som Diplomacy eller Settlers of Catan, hvor balansering mellom samarbeid og konkurranse er avgjørende for suksess.