211service.com
Et stetoskop for biler
leon edler
Tenk deg at du hopper inn i en delebil, ser på smarttelefonen din og forteller sjåføren at bilens venstre fordekk trenger luft, luftfilteret bør skiftes neste uke, og motoren trenger to nye tennplugger.
I løpet av de neste årene eller to kan folk være i stand til å få den slags diagnostisk informasjon på bare noen få minutter, i sine egne biler eller en hvilken som helst bil de tilfeldigvis befinner seg i. De trenger ikke å vite noe om bilens historie eller å koble til den på noen måte; informasjonen vil bli utledet fra å analysere bilens lyder og vibrasjoner, målt med en telefons mikrofon og akselerometre.
Teknologien begynte som doktorgradsavhandlingen til MIT-forsker Joshua Siegel, PhD '16, som jobbet med professor i maskinteknikk Sanjay Sarma. En smarttelefon-app som kombinerer de forskjellige diagnosesystemene teamet utviklet kan spare den gjennomsnittlige sjåføren for 125 dollar i året og forbedre den totale gasslengden litt, sier Siegel.
Med dagens smarttelefoner, forklarer Siegel, er følsomheten så høy at du kan gjøre en god jobb [med å oppdage de relevante signalene] uten å trenge noen spesiell tilkobling.
Den grunnleggende ideen er å gi diagnostisk informasjon som kan advare sjåføren om kommende problemer eller nødvendig rutinevedlikehold, før disse forholdene fører til sammenbrudd eller utblåsninger. For eksempel kan en motors lyd alene indikere hvor tett luftfilteret er og når det skal skiftes. Vi lytter til bilens pust, og lytter etter når den begynner å snorke, sier Siegel. Når den begynner å bli tett, lager den en pipelyd når luft trekkes inn. Når du lytter til den, kan du ikke skille den fra den andre motorstøyen, men telefonen din kan.
Mye av diagnostikken er utledet ved å bruke maskinlæring for å sammenligne mange opptak av lyd og vibrasjoner fra godt innstilte biler med tilsvarende fra biler som har et spesifikt problem. Systemene kan da trekke ut selv svært subtile forskjeller. For eksempel gjorde algoritmer designet for å oppdage hjulbalanseproblemer det mer vellykket enn ekspertsjåfører fra et stort bilfirma, sier Siegel.
En prototype smarttelefonapp som inneholder alle disse diagnoseverktøyene er under utvikling og skal være klar for felttesting om omtrent seks måneder, sier Siegel. Han har grunnlagt et oppstartsselskap kalt Data Driven for å kommersialisere det.