Er teknologi i ferd med å ødelegge funksjonærarbeid?

Getty





Kai-Fu Lee, en av Kinas mest kjente teknologer og investorer, tror kunstig intelligens er i ferd med å erstatte mange millioner av landets kontorarbeidere.

Denne erstatningen skjer nå, og den skjer i en sann, fullstendig desimering, fortalte Lee på en konferanse ved MIT forrige uke. Etter min mening blir de funksjonærer utfordret først – blåsnipparbeid senere.

Lee pekte på flere av investeringene som ble gjort av selskapet hans, Sinovation Ventures , som tydelige tegn på hvordan rutinemessig kontorarbeid allerede blir transformert av AI. For eksempel har Lee støttet Smart Finance Group, et selskap som bruker maskinlæring for å finne ut om en person er kvalifisert for et lønningslån. Sinovation har også investert i selskaper som automatiserer kundeservice, opplæring og andre rutinemessige kontortjenester.



Det er god grunn til å legge merke til Lees advarsel. Før han ble investor opprettet han Microsofts forskningslaboratorium i Kina, og han ble grunnlegger av Google Kina i 2009. På 1980-tallet gjorde Lee også banebrytende teknisk arbeid ved Carnegie Mellon University med stemmegjenkjenning ved hjelp av maskinlæring.

Som venturekapitalist har han kanskje et sterkt insentiv til å understreke den sannsynlige virkningen av kunstig intelligens. Men hans perspektiv på Kina er også viktig, gitt den enorme investeringen regjeringen gjør i AI og potensialet for at unge industrier kan bli forstyrret (se Kinas AI Awakening).

Lee identifiserte fire distinkte, men ikke-sekvensielle bølger av AI. Den første bølgen blir drevet av tilgjengeligheten av store mengder merkede data. Dette har gitt store internettselskaper, både i Kina og i USA, en fordel når det gjelder å bygge sine virksomheter og sementere AI-ekspertise.



Den andre bølgen – som er mer relevant for den typen arbeidsplassforstyrrelser Lee ser komme – er basert på tilgjengeligheten av bedriftsdata, spesielt i bransjer som juss og regnskap. Advokatfirmaer kan trenge færre advokater, for eksempel hvis maskiner raskt og effektivt kan søke gjennom tusenvis av dokumenter for å undersøke en sak.

En tredje bølge er avhengig av at selskaper genererer data gjennom nye produkter eller apper, eller ved å betale for at de blir opprettet. Og den fjerde bølgen, fortsatt et stykke unna, ville bringe helautomatiske tjenester som selvkjørende biler og robothjelpere.

AI brukt på forskjellige domener – og omgjort til produkter – vil generere fenomenal verdi, sa Lee. Som venturekapitalist eller et stort selskap som håper å utnytte disse teknologiene, er dette AIs åpne tidsalder.



På konferansen der Lee talte, kalt AI og Future of Work, var det en følelse av at teknologiverdenen må forberede seg på det verste. Da arrangementet startet, sa for eksempel MIT-president Rafael Reif at nyere teknologiske utvikling har potensial til å påvirke samfunnet dypt.

Konferansen fremhevet imidlertid også i hvilken grad mange ekspertteknologer og økonomer er uenige om den sannsynlige virkningen av AI og automatisering. Dette er en del av en mye bredere debatt som har pågått i økonomisk-politiske sirkler i en årrekke nå (se Hvordan teknologi ødelegger jobber og hvem vil eie robotene? ).

Flere foredragsholdere på arrangementet mente at AI vil skape nye virksomheter og industrier, og skape flere arbeidsplasser enn det ødelegger. Lee deler tydeligvis ikke den munterheten.



Mange optimister sier at i teknologirevolusjoner vil jobbene forsvinne, jobbene vil komme, sa han. Selv om det er steder hvor jobber vil bli opprettet, vil jeg si at det er unntaket.

gjemme seg