En værteknologisk oppstart ønsker å gjøre prognoser basert på mobiltelefonsignaler

Et skjermbilde av orkanen Florence sett gjennom HyperCast

Et skjermbilde av orkanen Florence sett gjennom HyperCast ClimaCell





Den 14. april falt mer snø på Chicago enn tilfellet hadde vært på nesten 40 år. Værtjenester så ikke den store opphopningen komme: de spådde i verste fall en eller to tommer. Men da snøstormen på senvinteren traff, forårsaket den omfattende forstyrrelser, og dumpet nok snø til at flyselskapene måtte kansellere mer enn 700 flyvninger over byens flyplasser.

Ett flyselskap gjorde det imidlertid bedre enn de fleste. I stedet for å stole på de vanlige værmeldingene, lyttet den til ClimaCell – en Boston-basert værteknologisk oppstart som hevder den kan forutsi været mer nøyaktig enn noen andre. Ifølge selskapet tillot deres korrekte prognose for alvorlighetsgraden av snøstormen i Chicago flyselskapet bedre å administrere sine tidsplaner og minimere tap som følge av forsinkelser og avledninger.

Grunnlagt i 2015, har ClimaCell brukt de siste årene på å utvikle teknologien og forretningsrelasjonene som gjør at den kan utnytte millioner av signaler fra mobiltelefoner og andre trådløse enheter rundt om i verden. Den bruker kvaliteten på disse signalene som en proxy for lokale værforhold, for eksempel nedbør og luftkvalitet. Den analyserer også bilder fra gatekameraer. Den tilbyr abonnenter en værvarslingstjeneste som den antyder som 60 % mer nøyaktig enn eksisterende leverandører som National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).



Værets internett

Tilnærmingen er i prinsippet fornuftig. Andre prognosemakere bruker proxyer, for eksempel radarsignaler. Men ved å bruke informasjon fra millioner av dagligdagse trådløse enheter, hevder ClimaCell at den har en langt mer finkornet utsikt over det meste av kloden enn andre spådommere får fra det eksisterende nettverket av værsensorer, som spenner fra bakkebaserte enheter til satellitter. (ClimaCell bruker dem også.)

Selskapet har nå åpnet et nytt forskningssenter i Boulder, Colorado, hvor det utvikler en ny matematisk modell som gjør mobiltelefonobservasjoner til værdata som kan plugges inn i en simulering. Jo mer nøyaktig bildet du har av været i dag, desto mer nøyaktig er meldingen for i morgen.

Modellen kan justeres for å fokusere på regionen, typen vær og frekvensen av oppdateringer en abonnent ønsker. Det vil hjelpe selskaper med fornybar energi å vite hvor mye solskinn som kommer til å treffe solcellepanelene deres eller hvor mye vind som vil treffe turbinene deres, for eksempel. Bedre prognoser lar strømleverandører matche tilbud og etterspørsel.



Det er alltid behov for bedre prognoser, sier værforsker Ken MylneMet Office , Storbritannias nasjonale værtjeneste. Det er umulig å gjøre perfekte prognoser, men vi fortsetter å prøve å begrense gapet mellom umulighet og perfeksjon.

Met Office ser også på nye måter å måle nåværende værforhold. Den siste versjonen av simuleringen, lansert i mars, bruker data fra flyradarsystemer, som kan gi informasjon om temperaturen og fuktigheten i luften som flyene passerer gjennom. Det har gitt en betydelig forbedring i prognosekvaliteten, sier Mylne.

Likevel er det ikke lett å bruke ting som radar og trådløse signaler. Mylne sier at du ikke bare kan legge disse dataene rett inn i simuleringen; du må oversette observasjonen din til de mest sannsynlige værforholdene som passer den. Det er værinformasjon i disse signalene, men det er ganske dypt begravd, forklarer han. Nøyaktig hvordan du bruker disse dataene er svært utfordrende.



Mylne synes det ClimaCell gjør i utgangspunktet en god idé. Men han vil gjerne se mange strenge sammenligninger med andre prognosemakere på forskjellige steder og over flere måneder før han er overbevist om at teknikken er så nøyaktig som ClimaCell hevder.

Tim Palmer ved University of Oxford i Storbritannia vil også gjerne se flere sammenligninger med andre prognosemakere. Det er vanskelig å gjøre en klar vurdering av om de gjør noe nyttig eller ikke, sier han. Alle værtjenester leter etter nye data, og det er ganske vanskelig å tilføre verdi. Det er allerede en enorm mengde informasjon.

En talsperson for NOAA sa at organisasjonen ønsker velkommen nye teknikker fra privat sektor, men nektet å kommentere detaljene i ClimaCells tilnærming.



Til ClimaCells favør har Luke Peffers, som leder oppstartens forskningsteam i Boulder, mye erfaring med å måle værforhold. Før han begynte i selskapet, jobbet han for den amerikanske regjeringen med å utføre rettsmedisinske analyser av atmosfæren for å sjekke om forbud mot atomprøvesprengninger ble brutt. Det gjorde han ved å se etter tegn på stråling i været.

ClimaCell sier at de også har utført retrospektive simuleringer i perioder på ett til 10 år som er gunstig sammenlignet med observasjoner gjort av andre. Og den sier at den testet modellen sin i Israel i en tremåneders periode under kraftige flom. Vi gjorde en kjempejobb sammenlignet med Israel Meteorological Service sine regnmålere, sier Peffers.

I tillegg til å gi skreddersydde væroppdateringer til bedrifter, er ClimaCell interessert i å samarbeide med nasjonale værmeldinger. Det er også opptatt av å fortsette å tappe nye datakilder. Med flere og flere enheter som kobles til internett, øker antallet trådløse signaler. Som selskapet liker å si det, er Everything en værsensor.

gjemme seg