211service.com
En plan for å fremme AI ved å utforske barnas sinn
Bilde av Josh Tenenbaum foran en travel tavle
De neste store gjennombruddene innen kunstig intelligens kan avhenge av å utforske vårt eget sinn.
Så sier Josh Tenenbaum , som leder Computational Cognitive Science-laboratoriet ved MIT og er leder for et stort nytt AI-prosjekt kalt MIT Quest for Intelligence .
Prosjektet bringer datavitere og ingeniører sammen med nevrovitenskapsmenn og kognitive psykologer for å utforske forskning som kan føre til grunnleggende fremskritt innen kunstig intelligens. Tenenbaum skisserte prosjektet, og hans visjon for å fremme AI, på EmTech , en konferanse holdt på MIT denne uken av MIT Technology Review .
'Tenk deg at vi kunne bygge en maskin som starter som en baby og lærer som et barn,' sa han. «Hvis vi kunne gjøre dette, ville det vært grunnlaget for kunstig intelligens som faktisk er intelligent, maskinlæring som faktisk kan lære.
Noen fantastiske fremskritt har blitt gjort innen AI de siste årene, men disse har i stor grad blitt bygget på en håndfull nøkkelgjennombrudd innen maskinlæring, spesielt store eller dype nevrale nettverk. Dyplæring har for eksempel gitt datamaskiner muligheten til å gjenkjenne ord i tale og ansikter i bilder så nøyaktig som en person kan. Dyplæring underbygger også spektakulære fremskritt i spillprogrammer, inkludert DeepMinds AlphaGo, og det har bidratt til forbedringer innen selvkjørende kjøretøy og robotikk. Men de mangler alle noe.
'Ingen av disse systemene er virkelig intelligente,' sa han. «Ingen av dem har den fleksible, sunne fornuften, generelle intelligensen til en toåring, eller til og med en ettåring. Så hva mangler? Hva er gapet?
Tenenbaums forskning fokuserer på å utforske kognitiv vitenskap for å forstå menneskelig intelligens. Arbeidet hans har for eksempel utforsket hvordan selv små barn er i stand til å visualisere aspekter av verden ved å bruke en slags medfødt 3D-modell. Dette gir mennesker større instinktiv forståelse av den fysiske verden enn en datamaskin eller robot har. «Barnelek er virkelig seriøs virksomhet,» sa han. «De er eksperimenter. Og det er det som gjør mennesker til de smarteste elevene i det kjente universet.
Tenenbaum har også gjort banebrytende arbeid med å utvikle dataprogrammer som er i stand til å etterligne noen av de mer unnvikende aspektene ved menneskesinnet, ofte ved bruk av sannsynlighetsteknikker. For eksempel i 2015 han og to andre forskere laget dataprogrammer i stand til å lære å gjenkjenne nye håndskrevne tegn, så vel som visse objekter i bilder, etter å ha sett noen få eksempler. Dette er viktig fordi de beste maskinlæringsprogrammene vanligvis krever enorme mengder treningsdata. jeg skjønner , et selvkjørende bilfirma som henter inspirasjon fra denne forskningen, ble spunnet ut av Tenenbaums laboratorium i fjor.
The Quest for Intelligence, annonsert i februar, forsøker også å utforske den samfunnsmessige virkningen av kunstig intelligens. Dette betyr å redegjøre for teknologiens grunnleggende begrensninger eller mangler, samt problemer som algoritmisk skjevhet og forklarbarhet.
Tenenbaum bemerker at den opprinnelige visjonen for kunstig intelligens, en visjon som nå er mer enn 50 år gammel, søkte å hente inspirasjon fra menneskelig intelligens, men uten mye vitenskapelig forankring. Feltene kognitiv vitenskap og nevrovitenskap er nå mer modne, sier han. Dette burde gjøre dette prosjektet spesielt.