211service.com
En ny horisont: utvide AI-landskapet
I samarbeid med Væpne
Til tross for alle omveltningene har den dødelige koronaviruspandemien i 2020 – og innsatsen for å stoppe den – lært en verdifull leksjon: organisasjoner som investerer i teknologi overlever. IT-infrastrukturinitiativer som ble satt i gang før krisen har gjort det mulig for utallige virksomheter å gå over til netthandel og fjernarbeid. Med andre ord, operere under den.
En ny horisont: utvide AI-landskapet
Last ned hele rapporten
Pandemien har lært en lignende leksjon om kunstig intelligens (AI): Organisasjoner er enten på rett vei med sine AI-strategier eller, om noe, trenger å dramatisk øke investeringstakten. Informasjonssjef for barnesykehuset Dan Nigrin påpeker at AI-applikasjoner som for eksempel fremmer telehelse ikke nødvendigvis er covid-relatert, men at pandemien absolutt har fremskyndet vurderingen og bruken av denne typen verktøy.
I en nylig MIT Technology Review Insights-undersøkelse blant 301 bedrifts- og teknologiledere rapporterer 38 % at deres AI-investeringsplaner er uendret som følge av pandemien, og 32 % indikerer at krisen har fremskyndet planene deres. Prosentandelen av uendrede og oppgraderte AI-planer er høyere hos organisasjoner som allerede hadde en AI-strategi.
Forbrukere og forretningsbeslutningstakere innser at det er mange måter AI kan øke menneskelig innsats og erfaring på. Teknologiledere i de fleste organisasjoner ser på AI som en kritisk evne som har akselerert innsatsen for å øke operasjonell effektivitet, få dypere innsikt om kunder og forme nye områder innen forretningsinnovasjon.
AI er ikke et nytt tillegg til bedriftens teknologiarsenal: 62 % av respondentene bruker AI-teknologier. Respondenter fra større organisasjoner (de med mer enn $500 millioner i årlig omsetning) har, med nesten 80 %, høyere distribusjonsrater. Små organisasjoner (med mindre enn $5 millioner i omsetning) er på 58 %, noe under gjennomsnittet.
Men de fleste organisasjoner har ikke utviklet planer for å veilede dem: litt mer enn en tredjedel (35 %) av respondentene indikerer at de utvikler AI-evnene sine i regi av en formell strategi. AI-planer er mer vanlige i store organisasjoner (42%), og selv små bedrifter er, med 38%, litt over gjennomsnittet.
Av de uten nåværende AI-distribusjoner sier en fjerdedel at de vil distribuere teknologien i løpet av de neste to årene, og mindre enn 15 % indikerer ingen planer i det hele tatt. Her utvides skillet mellom store og små: mindre enn 5 % av store organisasjoner har ingen AI-planer, sammenlignet med 18 % av mindre.
Flere applikasjoner beveger seg nærmere kilden
I økende grad flytter organisasjoner IT-infrastrukturen sin til skybaserte ressurser – av utallige årsaker, inkludert kostnadseffektivitet og dataytelse. Hos energiledelsesselskapet Schneider Electric har skyen vært avgjørende ikke bare for å transformere selskapet vårt digitalt, men også for å transformere kundenes virksomhet digitalt, sier Ibrahim Gokcen, som inntil nylig var teknologisjef i Schneider. Det var et klart, strategisk investeringsområde for oss før krisen.
Som sådan er det ikke overraskende at de fleste organisasjoner legger AI i skyen: 77 % distribuerer skybaserte AI-applikasjoner. Det gjør skyressurser langt mer populære enn hosting på servere eller direkte på endepunktenheter, for eksempel bærbare datamaskiner eller smarttelefoner.
Skybasert AI lar også organisasjoner operere i et økosystem av samarbeidspartnere som inkluderer applikasjonsutviklere, analyseselskaper og kunder selv. Nigrin beskriver hvordan skyen lar en av Boston Children’s Hospitals partnere, den israelske medisinske teknologiutvikleren DreaMed Diabetes, injisere AI-smart i ekstern insulinbehandling. Først laster pasienter opp insulinpumpe- eller glukometerdata til skyen. Pasienten gir tilgang til disse dataene til sykehuset, som igjen bruker programvare – også i skyen – for å knuse dataene og bruke deres algoritmiske tilnærming til å foreslå justeringer av insulinkuren som pasienten er på, noe som gir enorme tidsbesparelser og ekstra innsikt for leger.
Men mens skyen gir betydelige AI-drevne fordeler for organisasjoner, må et økende antall applikasjoner benytte seg av de infrastrukturelle egenskapene til kanten, det mellomliggende datalaget mellom skyen og enhetene som trenger beregningskraft. Fordelen er at disse data- og lagringsressursene, plassert i edge-servere, er nærmere en enhet enn datasentrene til cloud computing, som kan være tusenvis av miles unna. Det betyr at ventetiden er lavere – så hvis noen bruker en enhet for å få tilgang til en applikasjon, vil tidsforsinkelsen være minimal. Og selv om edge computing ikke har den uendelige skalerbarheten til skyen, er den mektig nok til å håndtere datakrevende applikasjoner som AI.
Last ned hele rapporten.
Dette innholdet ble produsert av Insights, den tilpassede innholdsarmen til MIT Technology Review. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.