En AI lærer å oppdage trearter, med hjelp fra en drone

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 10. mai

En drone av forbrukerkvalitet kan ta bilder av trær ovenfra som er gode nok til å trene en dyplæringsalgoritme for å skille forskjellige arter fra hverandre.

Detaljer: Teamet bak prosjektet fløy drone over en skog i Kyoto, Japan, for å ta bilder og delte deretter noen av dem inn i syv kategorier: seks typer trær og en som heter andre, for bilder som fanget barmark eller bygninger.

Resultater: Etter litt fikling oppnådde algoritmen (som var på en jordbundet datamaskin) totalt 89 prosent nøyaktighet.

Hvorfor det er viktig: Skogundersøkelser bruker vanligvis dyre systemer utstyrt med lidar eller spesialiserte kameraer. Dette kommersielt tilgjengelige oppsettet kan være en billig måte å automatisere treundersøkelser på, og algoritmen kan omskoleres for å hjelpe til med katastroferespons, sjekke rørledninger for lekkasjer eller hjelpe til med andre overvåkingstiltak som raskt må dekke et stort område.