En AI-konferanse en gang kjent for utblåsningsfester vokser endelig opp

NeurIPS 2019

NeurIPS 2019 Karen Hao/MIT Technology Review





For bare to år siden, så jeg blir fortalt, var en av årets hotteste AI-forskningskonferanser mer gigantisk fest enn akademisk utveksling. I en kamp om det beste talentet delte selskaper ut endeløse gratis swag og arrangerte massive utblåsningsarrangementer, inkludert en med Flo Rida, arrangert av Intel. De fremmøtte (for det meste menn i begynnelsen av 20- og 30-årene), flush med enorme lønninger og svimmelheten ved å være svært ettertraktet, drakk gratis sprit og dumpet hele natten.

Jeg har aldri vært vitne til denne versjonen av NeurIPS, forkortelse for Neural Information Processing Systems-konferansen. Jeg kom for første gang i fjor, etter at overskuddet hadde nådd toppen. Eksternt ble samfunnet under stadig større gransking ettersom opprøret av det amerikanske presidentvalget i 2016 fikk folk til å stille spørsmål ved innflytelsen til algoritmer i samfunnet. Internt, meldinger om seksuell trakassering , antisemittisme, rasisme og alderisme fikk også konferansegjengere til å spørre om de burde fortsette å delta.

Så da jeg kom i 2018 var det nedsatt en mangfolds- og inkluderingskomité, og den mangeårige forkortelsen NIPS var oppdatert. Likevel føles årets saksbehandling annerledes enn sist. Partene er mindre, samtalene er mer sosialt anlagte, og samtalene som skjer i mellom virker mer bevisste på de etiske utfordringene som feltet må ta tak i.



Ettersom rollen til AI har utvidet seg dramatisk, sammen med de mer urovekkende aspektene ved dens innvirkning, ser det ut til at samfunnet endelig har begynt å reflektere over kraften og ansvaret som følger med det. Som en deltaker sa det til meg: Det føles som om dette fellesskapet vokser opp.

Denne endringen manifesterte seg på noen konkrete måter. Mange av de tekniske øktene var mer fokusert på å adressere virkelige, menneskesentriske utfordringer i stedet for teoretiske. Hele plakatspor var sentrert om bedre metoder for å beskytte brukernes personvern, sikre rettferdighet og redusere mengden energi det kan ta å kjøre og trene toppmoderne modeller. Daglange workshops, planlagt å finne sted i dag og i morgen, har titler som Takling av klimaendringer med maskinlæring og rettferdighet i maskinlæring for helse.



I tillegg tok mange av de inviterte foredragsholderne direkte opp de sosiale og etiske utfordringene feltet står overfor – emner som en gang ble avvist som ikke kjernen i praksisen med maskinlæring. Samtalene deres ble også godt mottatt av deltakerne, noe som signaliserte en ny åpenhet for å engasjere seg i disse problemene. På åpningsarrangementet holdt for eksempel den kognitive psykologen og #metoo galjonsfiguren Celeste Kidd en oppløftende tale som oppfordret teknologiindustrien til å ta ansvar for hvordan teknologiene deres former folks tro og avslører myter rundt seksuell trakassering. Hun fikk stående applaus. I en åpningssamtale på Queer in AI-symposiet utfordret Stanford-forsker Ria Kalluri også andre til å tenke mer på hvordan deres maskinlæringsmodeller kunne flytte makten i samfunnet fra de som har det til de som ikke har det. Foredraget hennes ble bredt sirkulert på nettet.

Mye av dette er ikke tilfeldig. Gjennom arbeidet til mangfolds- og inkluderingskomiteen fikk konferansen den mest mangfoldige deltakelsen i historien. Nær halvparten av hovedtalerne var kvinner og et tilsvarende antall minoriteter; 20 % av de over 13 000 deltakerne var også kvinner, opp fra 18 % i fjor. Det var syv fellesskapsorganiserte grupper for å støtte minoritetsforskere, noe som er rekord. Disse inkluderte Black in AI, Queer in AI og Disability in AI, og de holdt parallelle prosedyrer på samme plass som NeurIPS for å lette sammenblanding av mennesker og ideer.



Når vi involverer flere mennesker med ulike bakgrunner i AI, fortalte Kidd meg, snakker vi naturligvis mer om hvordan AI former samfunnet, på godt eller vondt. De kommer fra et mindre privilegert sted og er mer oppmerksomme på ting som skjevhet og urettferdighet og hvordan teknologier som er designet for en viss demografi, faktisk kan skade vanskeligstilte befolkninger, sa hun. Kalluri gjentok følelsen. Den forsettlige innsatsen for å diversifisere samfunnet, sa hun, tvinger det til å konfrontere spørsmålene om hvordan makt fungerer på dette feltet.

Til tross for fremgangen var det imidlertid mange som understreket at arbeidet så vidt er i gang. Å ha 20 % kvinner er fortsatt forferdelig, og i år, som i tidligere år, fortsatte det å være det Herkuliske utfordringer i å sikre visum for internasjonale forskere, spesielt fra Afrika.



Historisk sett har dette feltet blitt ganske begrenset til en bestemt demografi av befolkningen, og forskningen som kommer ut gjenspeiler verdiene til disse menneskene, sier Katherine Heller, assisterende professor ved Duke University og medformann for mangfoldskomiteen. Det vi ønsker på lang sikt er et mer inkluderende sted for å forme hvordan fremtidens retning for AI er. Det er fortsatt en lang vei å gå.

Ja, det er fortsatt en lang vei å gå. Men på mandag, mens folk stilte opp for å takke Kidd for hennes samtale én etter én, lot jeg meg selv føle meg håpefull.

gjemme seg