211service.com
Eksklusivt: Alphabet X utforsker nye måter å bruke AI i matproduksjon
Jeremy Portje
Alphabet's X, det hemmelighetsfulle laboratoriet som skal finne radikale måneskuddløsninger på noen av verdens største problemer, utforsker måter AI kan dramatisk forbedre matproduksjonen på. Astro Teller, sjefen for X, avslørte planen kl MIT Technology Review sitt årlige EmTech Digital-arrangement i San Francisco.
Teller nektet å gi spesifikke eksempler, og sa at teamet til X ennå ikke hadde satt seg inn på spesielle tilnærminger, men han antydet at de så på hvordan maskinlæring kunne kombineres med fremskritt innen områder som droner og robotikk for å fremme landbrukspraksis.
For å være verdig Xs oppmerksomhet, må et prosjekt oppfylle tre kriterier: det må potensielt løse et problem som påvirker millioner eller milliarder av mennesker; det må involvere en dristig, sci-fi-klingende teknologi; og det må være minst et glimt av håp om at det er oppnåelig innen fem til ti år.
Jon Bunting | Flickr
AI-drevet landbruk ser ut til å passe perfekt. FNs mat- og landbruksorganisasjon anslår det 20 til 40 prosent av globale avlinger går tapt hvert år til skadedyr og sykdommer, til tross for bruk av millioner av tonn plantevernmidler, så å finne mer produktive og bærekraftige jordbruksmetoder vil være til nytte for milliarder av mennesker. Som dekningen vår fra denne ukens konferanse viser, er AI absolutt en dristig teknologi, og hastigheten den skrider frem betyr at Xs tidsramme føles oppnåelig.
Teller diskuterte utfordringen i forkant av presentasjonen sin og sa at oppdrett er et enormt komplekst foretak, så X tar det ikke lett på. Han siterte flere områder der maskinlæring potensielt kan hjelpe bønder. Man vil bruke teknologien til å forsterke sin ekspertise på viktige områder som å bestemme når man skal høste avlinger eller bruke vanning.
En annen ville være å planlegge oppdrett i miljøer der klimaendringer gjør det stadig vanskeligere å forutsi værmønstre og forutsi hvordan skadedyr og andre faktorer kan påvirke produksjonen.
På spørsmål om dette vil involvere droner, bakkebaserte roboter eller en kombinasjon av de to, sa Teller at det er veldig tidlig, selv om han bemerket at det hjelper å ha maskiner veldig nær det de ser på.
X har sett på landbruk en god stund. For noen år siden lanserte den et prosjekt om vertikalt jordbruk, som involverer dyrking av avlinger innendørs på stativer som stables oppå hverandre. Det gjorde noen fremskritt innen automatisert høsting og andre områder, men til slutt slo den seg ned initiativet fordi det ikke kunne dyrke basisvekster.
Det er også mange startups og større selskaper som eksperimenterer med å bruke roboter høste ting som jordbær, samle inn data om avlinger via droner , og mer. Likevel, med hjernekraften – og AI-kraften – tilgjengelig hos Alphabet og X selv, burde laboratoriet kunne høste noen innovative nye ideer for å transformere jordbruket.