211service.com
Droner som unngår hindringer uten veiledning kan forfølge deg som paparazzi
Med tillatelse fra Skydio
Kunstig intelligente droner kommer – og de kommer til å ta noen virkelig syke snowboardvideoer underveis.
En oppstart kalt Skydio lanserer den første dronen som er i stand til å visuelt prege en person, litt som en trengende andunge, og deretter følge ham eller henne rundt, behendig navigere rundt trær, pyloner og andre hindringer mens du filmer video. Med andre ord, din helt egen robotiske, luftbårne paparazzo.
Den nye dronen, kalt R1, vil bli markedsført som en enkel måte å fange action som sykling, ski eller rafting i høykvalitets video. Men Adam Bry, grunnlegger og administrerende direktør i Skydio, sier at selskapet hans tenker på hvordan det kan brukes til å inspisere tak for skader og til å patruljere eiendommer.
Luftfartøyer brukes allerede til å inspisere bygninger, utføre sikkerhetspatruljer og måle inventar inne i varehus. Men for å navigere i et komplekst og ukjent miljø, må en drone vanligvis kontrolleres av en ekspertpilot på bakken, ellers må omgivelsene kartlegges i detalj.
R1-dronen bruker dyp læring for å gjenkjenne en person. Den bruker konvensjonelle metoder for kartlegging og navigasjon, sammen med en matematisk tilnærming til stiplanlegging som Bry har jobbet med siden sin tid som student ved MIT. Et av prosjektene hans gikk ut på å lære et fly med to fots vingespenn å fly gjennom en travel garasje uten å krasje (se Daredevil-drone flyr gjennom trærne som et ess).
Selvflygende droner er vanskeligere å perfeksjonere enn selvkjørende biler. Kartlegging av miljøet og planlegging av en sti må gjøres i tre dimensjoner i stedet for to, og droner kan vanligvis ikke bære mye i veien for datakraft.
Men å navigere i en travel fysisk verden er en grunnleggende utfordring for maskiner av mange slag, så fremskritt innen dronekontroll kan kanskje vise seg å være nyttig for AI bredere.
Forskere ved MIT annonserte nylig en annen teknikk som kan forbedre smidigheten til droner ytterligere. En gruppe ledet av Russ Tedrake , professor ved MITs informatikk- og kunstig intelligenslaboratorium (CSAIL), publiserte en artikkel viser hvordan en viss forståelse av usikkerhet kan hjelpe en drone med å navigere gjennom et komplekst miljø selv i høy hastighet. Å omfavne usikkerhet er en idé som kan ha brede implikasjoner i AI (se Google og andre bygger AI-systemer som tviler på seg selv).
R1, som koster $2 499, har 13 kameraer for å fange omgivelsene, og et kompakt brikkesett for AI-applikasjoner kalt Jetson TX1, designet av Nvidia. Dronen bruker en programvare- og maskinvarestabel som selskapet kaller Skydio Autonomy Engine.