211service.com
Dra nytte av dataøkonomien
I samarbeid med Infosys
Data vokser i en meteorisk hastighet. Faktisk er den totale mengden data generert innen 2025 satt til å akselerere eksponentielt til 175 zettabyte.1 Og i løpet av de neste to årene forventes bedriftsdata å øke med en årlig vekst på 42 %.
Dra nytte av dataøkonomien
Last ned hele rapporten
Skjult i disse enorme datamengdene er innsikt i forbrukeratferd, nye markedstrender, til og med prediktorer for fremtiden. For organisasjoner er målet å gi mening ut av denne raskt økende datamengden og finne innovative måter å hente bærekraftig verdi fra den på, samtidig som man effektivt administrerer forbruket av skytjenestene som støtter dataadministrasjon og -analyse.
Likevel, ifølge en undersøkelse blant 255 bedriftsledere og beslutningstakere utført av MIT Technology Review Insights, sier 45 % av respondentene at de bruker data kun for grunnleggende innsikt og beslutningstaking. Det er en tapt mulighet.
Det er en absolutt eksplosjon av datakilder både i og utenfor bedriften, sier Channa Seneviratne, leder for teknologiutvikling og løsninger i Telstra, et australsk telekommunikasjonsselskap. Som telefonselskap er kundebasen vår, og dataene den genererer, en fantastisk ressurs som vi sannsynligvis ikke bruker så effektivt som vi kunne.
Men det endrer seg ettersom Telstra drar nytte av dagens dataøkonomi. Dataøkonomien er det globale digitale økosystemet der produsenter og forbrukere av data – bedrifter og enkeltpersoner – og offentlige og kommunale etater samler inn, organiserer og deler akkumulert data fra en lang rekke kilder. Ved å koble sammen ukoblede data på tvers av bransjegrenser, kan organisasjoner få rikere forretningsinnsikt, benytte seg av uutforskede markeder, betjene både innbyggere og forbrukere med datadrevne produkter og tjenester, og tjene penger på dataene deres ved å dele dem eksternt med nøkkelkunder og leverandører.
Fordelene ved å delta
Så hvordan kan organisasjoner delta i dataøkonomien? En måte er å eliminere datasiloer som kan hindre bedrifter i å skaffe seg overbevisende innsikt. Heldigvis samarbeider mer enn en tredjedel (35 %) av respondentene med partnere for å utveksle data. Denne delingen av dataressurser hjelper organisasjoner med å låse opp verdier og oppnå betydelige forretningsresultater.
For eksempel opplever 66 % av de som deler dataressurser forbedret samarbeid med partnere og leverandører. Det er lett å forstå hvorfor. Datautveksling og markedsplasser gir flere interessenter en sikker og pålitelig plattform for innsamling og deling av informasjon i sanntid.
Mer enn halvparten (53 %) av bedriftslederne sier at deltakelse i dataøkonomien har ført til at de har laget nye forretningsmodeller. For eksempel, ved å bruke internett-of-things-aktiverte overvåkingsenheter, leverer Telstra applikasjoner som konverterer avfalls-, vann-, luft-, jord- og støydata til praktisk innsikt. Ved å kombinere disse dataene med mikroklimadata samlet fra værstasjoner, planlegger selskapet å gi Australias landbruksindustri informasjon som kan brukes til en rekke aktiviteter, fra å forutsi helsen til avlinger til å bestemme bruk av plantevernmidler. Vi samler isolerte lommer med data for å skape mer verdi, innsikt og applikasjoner, sier Seneviratne. Vi er nå i en bedre posisjon til å tjene penger på disse dataene og tilføre verdi.
Telstra er ikke alene. I følge Kent Graziano, sjef for teknologievangelist ved Snowflake, en dataskyleverandør med direktørkontorer i Bozeman, Montana, Etter hvert som datavolumet vokser, innser mange organisasjoner at dataene de har faktisk kan være nyttige for andre organisasjoner, enten innenfor deres egen industri eller i tilstøtende bransjer.
Graziano tilbyr eksemplet med en produsent av medisinsk utstyr. Medisinsk utstyr kan spore og samle kritisk informasjon om en pasients blodtrykk, hjertefrekvens og insulinnivåer. Men de fleste produsenter spiller en minimal rolle i å påvirke og forme pasientresultater.
Ved å samarbeide med helseorganisasjoner og sikker integrering av sporingsdata med andre pasient- og tredjepartsdata, kan en produsent av medisinsk utstyr etablere en ny forretningsmodell som leverandør av helseinformasjon med direkte innvirkning på pasientens velvære.
Mange organisasjoner samler inn data og analyserer data, men det har aldri vært teknisk mulig og økonomisk effektivt for dem å prøve å tjene penger på disse dataene, sier Graziano. Ved å dele data med nøkkelinteressenter via skybaserte plattformer, for eksempel en datautveksling eller markedsplass, kan bedrifter utvikle en ny inntektsstrøm.
En annen fordel med dataøkonomien er raskere innovasjon, ifølge 52 % av respondentene. Tradisjonelle selskaper står overfor et enestående press fra sine digitalt opprinnelige motparter til å innovere og reagere raskt på utviklende kundepreferanser og markedstrender. Ved å utnytte data fra en rekke eksterne kilder, kan organisasjoner oppdage innovative tilnærminger til å designe produkter, levere tjenester – og til og med løse verdens problemer.
For eksempel kan kredittkortselskaper samarbeide med helseorganisasjoner, mobiltelefonoperatører og e-handelsaktører for å bruke deres integrerte data til å spore covid-19-pasienter og gi dem omsorg på måter som ikke ville vært mulig som enkeltstående enheter. med siled datasett.
Hvordan innoverer en 200 år gammel bedrift i en digital økonomi? spør Sunil Senan, senior visepresident og forretningssjef for data og analyser i Infosys, et selskap for digitale tjenester og konsulenter, basert i Bengaluru, India. Vi føler at data er en stor del av å fortsette å betjene kunder og finne nye måter å forbli relevant i en verden av forstyrrelser.
I tillegg til å skape nye forretningsmodeller og drive innovasjon, sier mer enn halvparten (51 %) av respondentene i undersøkelsen at deltakelse i en dataøkonomi kan forbedre frekvensen av kundeanskaffelse og -behold – skaffe nye kunder og beholde nåværende – mens 42 % av respondentene siterer økte inntekter som en viktig forretningsfordel.
Last ned fullstendig rapport .
Dette innholdet ble produsert av Insights, den tilpassede innholdsarmen til MIT Technology Review. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.