Digital innovasjon i farmasøytisk og kjemisk industri

I samarbeid med Perkin Elmer





Den farmasøytiske og kjemiske industrien er ikke fremmed for digital teknologi, med flere tiår med eksperimentering ved bruk av data og statistiske teknikker for å forbedre produktivitet og innovasjon. Men resultatene var historisk skuffende i forhold til løftet.

Digital innovasjon i farmasøytisk og kjemisk industri

  • Last ned hele rapporten

I løpet av de siste to eller tre årene har tempoet i digital transformasjon øket takket være forbedret ytelse, kraft og tilpasningsevne til verktøy, og investeringer i cloud computing, dataarkitektur og visualiseringsteknologier. Det er også et økende antall brukstilfeller for maskinlæring og, i fremtiden, kvanteberegning, som vil akselerere utviklingen av molekyler og formuleringer.



Den brede digitale transformasjonen som finner sted innen FoU gjør at forskere kan automatisere tidkrevende manuelle prosesser og åpne nye forskningshorisonter i vanskelige problemer som ikke har klart å fremkalle gjennombrudd. Denne nye rapporten, basert på intervjuer med FoU-ledere i selskaper inkludert Novartis, Roche, Merck, Syngenta og BASF, utforsker brukstilfeller, beste praksis og veikart for digitalisering av vitenskap.

Utforske mønstre i komplekse datasett

Rike, tilgjengelige og delbare data er drivstoffet som dagens banebrytende analyse- og dataverktøy er avhengige av. For å sikre at datasett er brukbare for vitenskapelige formål, fokuserer ledende selskaper på FAIR-dataprinsipper (finnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare), utvikler robuste metadata og styringsprotokoller og bruker avanserte analyse- og datavisualiseringsverktøy.

Digital transformasjon åpner for FoU-horisonter på områder som genomikk som kan føre til gjennombrudd innen presisjonsmedisin. Det skaper også muligheter for desentraliserte kliniske utprøvinger, og slipper løs fremtidige innovasjoner innen digital-ceuticals og helsevesen.



Å nå riktig studie raskere

Eksperimenter og kliniske utprøvinger medfører store kostnader for begge næringer, både økonomisk og når det gjelder menneskelige og vitenskapelige ressurser. Avansert simulering, modellering, AI-basert analyse og kvanteberegning hjelper til med å identifisere den sterkeste kandidaten for nye terapier, materialer eller produkter, slik at bare de mest lovende kan gå videre til den kostbare eksperimentelle fasen.

Organisatorisk overhaling

FoU-ledere fremmer innovasjon nedenfra og opp ved å gi forskerteam frihet til å eksperimentere med nye teknologier og teknikker. De driver også ovenfra og ned strategiske initiativer for å dele ideer, harmonisere systemer og kanalisere digitale transformasjonsbudsjetter. Som i enhver bransje, endrer AI og automatisering måten å jobbe på i vitenskapelig forskning. I stedet for å bli sett på som en trussel mot forskerkarrierer, viser ledende organisasjoner innen farma og kjemikalier at digitalt gir nye muligheter for samarbeid og nedbryting av siloer. De feirer seire, oppmuntrer til tilbakemeldinger og nærer åpne diskusjoner om kulturskifter på arbeidsplassen.

Last ned hele rapporten.



Dette innholdet ble produsert av Insights, den tilpassede innholdsarmen til MIT Technology Review. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.

gjemme seg