Det neste «Deep Blue»-øyeblikket: Selvflygende droneracing

Levert av Lockheed Martin, i samarbeid med The Drone Racing League (DRL)





I 1997 beseiret IBMs Deep Blue-datamaskin stormester Gary Kasparov i en sjakkkamp. Det var et historisk øyeblikk, som markerte slutten på en epoke der mennesker kunne beseire maskiner i komplekse strategispill.

I dag kan roboter med kunstig intelligens (AI) beseire mennesker i ikke bare sjakk, men nesten alle digitale spill som finnes. Men selv om vi begynner å se noen fremgang med AI-proof-of-konsepter innen motorsport, ping pong og til og med basketball, har AI ennå ikke vært i nærheten av å slå mennesker i fysiske idretter i det virkelige liv.



Å gjøre det vil kreve et stort teknisk sprang fra dagens toppmoderne AI-teknologi, og fremme den til et sted hvor AI kan samhandle med, og gi mening om, den fysiske verden og ukjente forhold, inkludert fysisk kontakt fra andre syklister eller spillere – alt mens de navigerer i en spillstrategi, veddeløpsbane, sett med regler og andre komplekse utfordringer.

Hva om jeg fortalte deg at terskelen – det neste Deep Blue-øyeblikket i maskin vs. menneskelig interaksjon – kan krysses senere i år?

Lockheed Martin, i samarbeid med The Drone Racing League (DRL), den globale, profesjonelle kretsen for droneracing, inviterer team av studenter, kodere og forskere til å utvikle, teste og deretter kjøre selvflygende høyhastighetsdroner som ikke krever noe menneskelig intervensjon eller navigasjonsforprogrammering.



Vi kaller det AlphaPilot, og vi tilbyr over $2 millioner i pengepremier til den som kommer opp med den smarteste og raskeste AI. Kvalifikasjoner skjer nå over på HeroX-plattform . Over 300 lag har allerede registrert seg – sørg for å gjøre det melde deg på før fristen 8. mars.

Vi velger AlphaPilot-teamene i april. NVIDIA, ledende innen AI-databehandling, vil gi deltakerne sin Jetson AGX Xavier, den mest avanserte løsningen for autonome maskiner, og DRL vil forsyne teamene med standardiserte racingdroner.

DRL



AlphaPilot Teams vil komme sammen senere i år for å rase sine fullt autonome droner gjennom komplekse, tredimensjonale, videospill-inspirerte baner i DRLs nye Artificial Intelligence Robotic Racing (AIRR) Circuit. På slutten av AIRR-sesongen vil den raskeste autonome dronen gå head-to-head mot 2019 Allianz verdensmester fra DRLs menneskestyrte droneserie – et showdown av menneske mot maskin i fysiske sporter i det virkelige liv.

Hvorfor droneracing? Det er en flott første prøveplass for AI-innovasjon og selvflygende droneteknologi. DRL har blitt kalt fremtidens sport, og den blir fulgt av titalls millioner dronehoder, spillere og teknologientusiaster rundt om i verden. Det visker også ut grensen mellom det digitale og det virkelige, noe som vil hjelpe AlphaPilot-teamene med å overføre teknologien fra virtuelle testmiljøer til implementeringer i den virkelige verden.

MIT professor Sertac Karaman , hvis team har jobbet med autonome droneracing de siste årene og utviklet simulatorprogramvaren som brukes til å kvalifisere AlphaPilot-deltakere, er enig, og kaller utfordringen, en utrolig testplass for spillskiftende autonom droneteknologi.



Lockheed Martin og DRL bringer sammen en mangfoldig blanding av eksperter og gir teamene tilgang til den rette blandingen av maskinvare- og programvareverktøy, pluss dedikerte virtuelle og virkelige opplæringsmuligheter for å sette koden deres på prøve, bemerket professor Karaman. Jeg har stor tro på at denne utfordringen vil akselerere utviklingen av autonomiteknologi for smidige robotkjøretøy enormt – de som vil redde liv via autonom smidig manøvrering ved for eksempel en trafikkulykke.

Søknadene for selvflygende droner strekker seg åpenbart langt utover høyhastighetsracing. Autonom flygende teknologi lover å fullstendig transformere vår tilnærming til humanitær hjelp, katastrofehjelp og andre situasjoner som utgjør en potensiell trussel mot menneskelig sikkerhet, men som krever rask og besluttsom handling. Se for deg en verden der selvflygende droner umiddelbart utplasseres for å vurdere naturkatastrofesoner – selv de i de mest avsidesliggende områdene – bestemmer behov og distribuerer de riktige humanitære forsyningene i nesten sanntid. Eller, en verden der selvflygende droner kan oppdage en skogbrann i begynnelsen, og hindre den i å ødelegge liv eller eiendom.

Den fremtiden er ikke så ufattelig. AI muliggjør allerede utrolig teknologi innen romfart. Ta NASAs siste Mars-lander, InSight, som Lockheed Martin jobbet med. Da InSight ankom den røde planeten i november, var kommunikasjonstidsforsinkelsen tilbake til jorden rundt åtte minutter. Det betyr at romfartøyet måtte utføre inn-, nedstigning og landing – også kjent som de syv minutter av terror – helt på egen hånd. Lockheed Martins Sikorsky-virksomhet har flydd et autonomt forskningshelikopter i fem år – teknologi vi ser for oss en dag å være tilstede på alle kommersielle og militære helikoptre som en virtuell andrepilot.

Lockheed Martin har brukt de siste 100 årene på å redefinere fremtiden for fly – banebrytende banebrytende innovasjoner som autonome helikoptre og hypersonikk til stealth og menneskelig romfart. DRL har brukt de siste årene på å forstyrre sportsverdenen i skjæringspunktet mellom teknologi, underholdning og spill. AI-aktiverte autonome systemer, som de AlphaPilot-teamene vil utvikle, lover å forstyrre fremtiden vår på enda mer ufattelige måter. Bli med oss på denne reisen, og sett ditt preg på å skrive manuset for de neste 100 årene med flytur.

gjemme seg