211service.com
Det hvite hus sier at en ny AI-arbeidsgruppe vil beskytte arbeidere og holde Amerika først
Robotarm av Laymik, UA | Substantivprosjektet
Trump-administrasjonen har annonsert en ny arbeidsgruppe som vil fremme en Amerikas første tilnærming til kunstig intelligens.
Den utvalgte komiteen for kunstig intelligens, sammenkalt under National Science and Technology Council, ble kunngjort i dag av Michael Kratsios, nestleder assistent for presidenten og nestleder teknologisjef, på et arrangement i Det hvite hus som samlet regjeringsledere, representanter fra en rekke industrier, og flere fremtredende AI-eksperter.
Møtet og valgkomiteen signaliserer at administrasjonen tar virkningen av kunstig intelligens på alvor. Dette har ikke alltid vært tydelig. I sine valgkamptaler foreslo Trump å gjenopplive bransjer som allerede har blitt overhalt av automatisering. Finansministeren, Steven Mnuchin, sa også tidligere at ideen om roboter og AI som tar folks jobber ikke engang var på radarskjermen min.
Sammenlignet med de enorme summene og dristige initiativene som ble kunngjort av andre nasjoner, kan imidlertid den nye arbeidsgruppen også virke som en relativt liten gest for å fremme kunstig intelligens og planlegging for virkningen (se Her er hvordan USA bør forberede seg på en tidsalder av kunstig intelligens ) .
Det er også vanskelig å unnslippe visse motsetninger i administrasjonens tilnærming til AI. Regjeringen vil at USA skal utnytte teknologien og ligge foran andre nasjoner, men de er motvillige til å innføre en overordnet plan eller ny finansiering. Administrasjonen har også innført immigrasjonsregler som gjør det vanskeligere for internasjonale AI-eksperter å jobbe i USA, og signaliserte en intensjon om å kontrollere forskningssamarbeid. Eksperter antyder at et slikt grep bare vil skade konkurranseevnen til amerikansk AI-forskning.
Administrasjonen hevder at de allerede har tatt store skritt for å investere i slik forskning, og for å forberede seg på teknologiens innvirkning på økonomien. I en rekke uttalelser hevdet Det hvite hus slike grep som økt FoU-finansiering siden 2015, en budsjettforespørsel som refererer til AI og autonome systemer, og en oppdatert føderal politikk for automatiserte kjøretøy.
Kratsios erkjente i det minste at tap av jobber som følge av AI nå er en prioritet for administrasjonen. Til en viss grad er forskyvning av jobb uunngåelig, sa han. Men vi kan ikke sitte stille i håp om at markedet til slutt vil ordne opp. Vi må gjøre det amerikanerne alltid har gjort: tilpasse oss.
Han forsøkte også å fremheve evnen til AI til å forynge deler av Amerika som har blitt forstyrret av automatisering. Han nevnte oppstart av robotikk i Pittsburgh, i et område kalt Robotics Row. I dag er det en gjenfødelse. Folk forvandler en gang tomme fabrikker til vuggen til USAs industrielle fremtid, sa han. Det er dusinvis av organisasjoner på Robotics Row som sysselsetter hundrevis av mennesker – ingeniører, forskere, bokholdere, administratorer.
Administrasjonen argumenterer for at allerede tatt skritt vil hjelpe arbeidere som er fordrevet av automatisering. President Trump har tidligere utstedt en ordre om å opprette nye lærlingeprogrammer som et alternativ til høyskolegrader. Trump signerte også et memorandum som prioriterte vitenskap og teknologiutdanning. Dette er imidlertid relativt små skritt, og eksperter sier det er uklart hvor enkelt det vil være å omskolere fordrevne arbeidere til å utføre høyteknologiske jobber.
Som andre regjeringer har sagt at de vil gjøre, foreslo Kratsios at regjeringen ville se etter å åpne opp flere skattebetalerdata slik at de kan mates til AI-algoritmer. Vi kan forbedre denne forskningen betraktelig ved å åpne tilgang til regjeringens enorme mengder av skattebetalerfinansierte data på måter som ikke kompromitterer personvern eller sikkerhet, sa han.
Han la til at regjeringen selv investerer i AI. Han pekte på et pilotprogram ved General Services Administration designet for å redusere behovet for føderale revisorer, og bemerket at National Institutes of Health ser på hvordan maskinlæring kan forbedre kreftdeteksjon og behandling.