211service.com
Det amerikanske militæret vil at AI skal finne på rare nye helikoptre
Larry W. Smith | Getty
AI kan allerede drømme opp imaginære kjendiser, så kanskje det kan hjelpe hæren å forestille seg revolusjonerende nye motordeler eller fly også.
Det er målet med et nytt prosjekt fra Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) , forskningsfløyen til det amerikanske forsvarsdepartementet. DARPA vil at deltakerne skal tenke nytt om måten komplekse komponenter er utformet ved å kombinere nyere fremskritt innen maskinlæring med grunnleggende prinsipper innen matematikk og ingeniørfag.
AI blir i økende grad brukt til å forestille seg nye ting, fra kjendisansikter til klær (se The GANfather: The man who's given machines the gift of imagination). Systemene som brukes til å trylle frem nye ideer er fortsatt i en tidlig fase, men de viser en vei fremover.
Maskinlæring er også allerede brukt i noen områder innen design og ingeniørkunst, men DARPA-prosjektet tar sikte på å anvende det bredere, og til den avgjørende oppgaven med å bestemme funksjon og form. Vi bruker svært få beregningsverktøy, sier Jan Vandenbrande, ansvarlig DARPA-programleder. Det er veldig håndverksmessig.
Et prosjekt valgt for finansiering av DARPA er D-FOCUS, fra forskere ved University of Wisconsin-Madison og PARC, forskningsselskapet spunnet ut av Xerox.
D-FOCUS kommer ikke opp med nye design fra bunnen av, men tilbyr alternativer til eksisterende design. Hvis den tidlige fasen av designprosessen er automatisert, kan en menneskelig designer utforske flere designalternativer og sammenligne avveininger med hvert alternativ før han forplikter seg til en potensielt veldig kostbar plan, sier Johan de Kleer, PARC-lederen for prosjektet.
Under DARPA-utfordringen må programvaren komme opp med design for maskiner som kan løse klassiske tekniske spørsmål, som hvordan man transporterer vann oppoverbakke.
Ved å bruke hardkodede fysikklover sammen med funksjonelle krav fra en menneskelig designer, kan D-FOCUS utforske potensielle designkonsepter. For problemet med å bevege seg vann-oppoverbakke, for eksempel, foreslo systemet å bruke Leidenfrost-effekten – et fenomen der vanndråper på en veldig varm overflate lager et tynt lag med damp under seg selv, og forårsaker en frastøtende kraft som får vannet til å sveve over flate. Forskerne innrømmer at dette konseptet stort sett er upraktisk, men det er den typen utetenkning som kan presse designere til å komme opp med innovative design.
DARPA har en lang historie med å støtte tidlige teknologier. De DARPA Grand Challenge var den første langdistansekonkurransen for førerløse biler, tilbake i 2004, og den startet den nåværende boomen innen selvkjørende teknologi. Mer nylig finansierte DARPA en Forklarbar AI (XAI) program for å utvikle nye AI-systemer som var lettere for mennesker å forstå.
Mike Haley, Autodesks seniordirektør for maskinintelligens, sier AI kan utvide design utover grensene som pålegges av skjevheten og gruppetenkningen som mennesker kan bukke under for. Vi skal tenke utover hjernen og komme med ideer som vi aldri ville ha kommet på før, sier Haley. Det er som å ha verdens mest fantastiske mentor.