211service.com
Desperate venezuelanere tjener penger på å trene kunstig intelligens for selvkjørende biler
Animert gif av det venezuelanske flagget og autonome kjøretøy i stedet for flaggets stjerner
Neste gang du hører om den fantastiske fremtiden til selvkjørende biler, se for deg dette: Venezuelanere som lever under kriseforhold etter deres økonomi kollapset , sitter ved bærbare datamaskiner og skisserer bilder av trær og sykler slik at robotkjøretøyene ikke krasjer.
Det var situasjonen i 2018, ifølge Florian A. Schmidt , en crowdwork-ekspert og professor i design ved HTW Dresden. Du har disse tidligere middelklassen, velutdannede, godt tilkoblede menneskene med god internettinfrastruktur som plutselig falt i fattigdom, sier Schmidt, som skrev et papir på dette nye arbeidsmarkedet for Hans Boeckler-stiftelsen , en forskningsgren av det tyske fagforbundet. (Avisen ble utgitt på engelsk denne uken.) Desperat etter arbeid kom venezuelanere over en ny gruppe nettbaserte crowdworking-plattformer. Disse selskapene – inkludert Mighty AI, Playment, Hive og Scale – henvender seg til den autonome kjøretøyindustrien og kan bli en ny slagmark i debatten om hvorvidt konsertarbeidere skal betraktes som ansatte.
Hundretusenvis av arbeidere fra Venezuela meldte seg på for å jobbe for disse selskapene i fjor, og i noen tilfeller utgjør de så mye som 75 % av et firmas arbeidsstyrke. Selv i dag kommer 75 % av søketrafikken til Mighty AI fra et nettsted som annonserer jobber i Venezuela. Selskapene betaler ikke mer for datamerking enn en plattform som Amazon Mechanical Turk, men de tilbyr en jevnere inntektskilde, noe som gir en viss sikkerhet for de som er i et land hvor inflasjonen nylig nådde 10 millioner prosent . (Mighty AI svarte ikke på en forespørsel om kommentar.)
Ingen piksler er umerket
Det er ingen hemmelighet at AI er avhengig av dårlig betalte mennesker for å merke enorme mengder data . Mennesker gjør alt fra å transkribere stemmeopptak til identifisere NSFW-bilder . Disse nye crowdwork-selskapene er resultatet av den økende konkurransen om å utvikle selvkjørende biler og den høye innsatsen ved å trene kjøretøyene til å se og navigere riktig.
Andre datamerkingsoppgaver, som å bygge en algoritme for søkeresultater, har større rom for feil. Hvis du gjør et søk på en søkemotor og tre av 10 resultater er dritt, spiller det ingen rolle, sier Schmidt. Men et nivå på 30 % feil svar ville være helt utålelig under trafikkforhold. Selve arbeidet kan også være mer krevende. Bilenes innebygde kameraer registrerer enorme mengder visuell informasjon, og merkevare må skissere hvert enkelt objekt i et bilde eller videoopptak.
Som et resultat håndterer plattformer som Mighty AI hele prosessen med å finne, trene og administrere arbeidere slik at deres klienter – selskaper som er opptatt med å bygge og teste autonome biler – aldri har kontakt med dem. Faktisk har mange av disse selskapene to forskjellige navn for de to sidene av virksomheten. Mighty AIs arbeider-vendte navn er Spare5 (som i, bruk fem minutter til å gjøre noe arbeid); Skalaen er Remotask.
For arbeiderne fra Venezuela var disse mer sentraliserte plattformene en forbedring fordi [arbeiderne] blir behandlet mer som mennesker og arbeidet er mer verdsatt, sier Schmidt. Mange av de venezuelanske arbeiderne rekrutterte venner og familie til å gjøre dette arbeidet. Og de kom til å stole på lønnen sin, i motsetning til de italienske og brasilianske crowdworkerne som Schmidt intervjuet, som så på arbeidet som en hobby som ga litt ekstra penger. [Venezuelanerne] var klar over at det på ett nivå er utnyttelse, og de må gjøre det fordi alt annet sviktet dem, legger Schmidt til. Men de var også glade for å ha funnet jobben og å ha en jevn inntektsflyt.
Denne tilstrømningen var en overraskelse for selskapene også. Mange datamerkingsbedrifter har bevisst etablert butikk i utviklingsland, men alt disse bedriftene gjorde var å oversette nettsidene sine til spansk.
Ny grense i gig-work-debatten?
Over hele verden er det uavhengige entreprenører kjemper for å bli klassifisert som ansatte . Resultatene har store implikasjoner fordi entreprenører ikke mottar forsikring, pensjoner og annen arbeidsplassbeskyttelse. Problemstillingen er relevant for venezuelanske arbeidere også, fordi mange som har reist til nabolandene begynte å gjøre det spillejobb som sykkelbud eller sjåfører . Debatten så langt har fokusert på disse personlige arbeiderne, men datamerkere for Mighty AI og Playment kan også ha en sak. Fordi disse selskapene håndterer så mye av opplæringen og jobboppdragene, fungerer de langt mer som en tradisjonell arbeidsgiver enn en plattform som Mechanical Turk.
Men bedrifter kan klassifisere arbeidere som ansatte i ett land og uavhengige kontraktører i et annet selv om de gjør samme jobb, iht. Valerius av Stefano , en ekspert på plattformer og arbeidsrett ved KU-Leuven i Belgia. For eksempel klassifiserte matleveringsplattformen Foodora sine arbeidere som ansatte i Tyskland, men uavhengige kontraktører i Italia. Så selv om datamerkere i for eksempel Spania ble ansatte, har kanskje ikke de som jobber for samme selskap i Venezuela de samme rettighetene. For digitale selskaper er det også en risiko for at de flytter arbeidsstyrken til land med svakere arbeidsbeskyttelse.
Tilbake i 2015 avgjorde nettstedet CrowdFlower en sak som anklaget den for bl.a. feilklassifisering av ansatte som uavhengige kontraktører . Det har ikke vært store søksmål siden den gang, men som fysiske konsertarbeidere er det begynner å få mer beskyttelse , kan crowdworkers være bedre i stand til å prøve igjen. For arbeidere i økonomisk fattige områder kan det være en virkelig velsignelse. For selskaper er det ganske enkelt en del av kostnadene ved virksomheten å overholde de forskjellige reglene, sier de Stefano. Og hvis de ikke er bærekraftige ved å overholde reglene, burde de sannsynligvis ikke være der i utgangspunktet.