211service.com
Denne megasensoren gjør hele rommet smart
Gierad Laput ønsker å gjøre hjemmene smartere uten å tvinge deg til å kjøpe en haug med sensorladede, Internett-tilkoblede apparater. I stedet har han kommet opp med en måte å kombinere en rekke sensorer til en enhet på størrelse med en Saltine som kobles til en stikkontakt og kan overvåke mange ting i rommet, fra en vannkoker til en papirhåndkledispenser.
Laput , en doktorgradsstudent som studerer datamaskin-menneskelig interaksjon ved Carnegie Mellon University, bygde dingsen som en del av et prosjekt han kaller Syntetiske sensorer . Han sier at det kan brukes til å gjøre ting som å finne ut hvor mange papirhåndklær du har igjen, oppdage når noen kommer inn eller forlater en bygning, eller holde et øye med et eldre familiemedlem (ved å spore personens typiske rutine via apparater, for eksempel). Den vises denne uken i Denver på CHI-konferansen om interaksjon mellom mennesker og datamaskiner.
Selv om det ennå ikke er en smarthusenhet for forbrukere, var den ganske nøyaktig i de første testene hans. Teamet hans stresstester nå de 100 enhetene som er produsert så langt. Laput sier at de koster rundt $100 stykket å lage akkurat nå, men han tror det kan kuttes til rundt $30 hvis de ble produsert i høyt volum.
Laput sier at han og andre forskere var nysgjerrige på om de kunne finne et kompakt, kapabelt alternativ til eksisterende smarte dingser, som kan være kostbare og ikke alltid leker med hverandre, og trådløse smartbrikker , som må festes til forskjellige ting rundt i huset. De ønsket også å se hvor mye sansing de kunne gjøre uten et kamera, som forskningen deres viste at folk fant invasiv.
For å prøve dette har forskerne satt sammen et sansebrett som kan spore bevegelse, lyd, trykk, fuktighet, temperatur, lysintensitet, elektromagnetisk interferens og mer.
Fordi vi har så mange forskjellige fasetter, gir det oss fleksibilitet til å fornemme et bredt spekter av hendelser, forklarer Laput.
Forskerne plasserte fem av disse supersensorene i en bygning - en hver på et kjøkken, kontor, fellesområde, klasserom og kontor - og lot dem kjøre i to uker. På kjøkkenet kunne sansebrettet oppdage ting som at en vask renner eller et papirhåndkle blir dispensert; på kontoret kunne det spore banker på døren; i fellesrommet oppdaget den når kaffen ble traktet og mikrobølgeovnen gikk eller hadde døren åpnet eller lukket.
TIL video forskerne har laget illustrerer en haug av disse aktivitetene, og viser hvordan rådataene fanget av sensorene er klassifisert i forskjellige hendelser ved hjelp av deres proof-of-concept-programvare.
Prosjektets nøyaktighet var ganske høy, men det ville sannsynligvis måtte forbedres for å lage et forbrukerprodukt. I løpet av en uke med trening og testing var 38 sensorer på fem forskjellige steder 96 prosent nøyaktige i gjennomsnitt. Dette krøp litt opp til 98 prosent etter enda en uke, men selv med den hastigheten kunne brukere bli slått av av falske positiver.