211service.com
Den økende innvirkningen av AI på virksomheten
Levert av ARTIKKEL
Organisasjoner som har aktivert AI på bedriftsnivå, øker driftseffektiviteten, tar raskere mer informerte beslutninger og innoverer nye produkter og tjenester. Imidlertid gjenstår det utfordringer for de som ikke distribuerer AI i denne egenskapen. Bedrifter som mangler en klar AI-strategi, støtte fra c-suiten og et spesifikt sett med beregninger, sliter med å gjøre fremskritt. På EmTech Digital Conference, produsert av MIT Technology Review Insights, gjennomførte EY en kort undersøkelse blant konferansedeltakere og avslørte hvordan AI blir brukt og aktivert i deres organisasjoner.
Les videre for resultatene av denne undersøkelsen.
Dette første spørsmålet spurte respondentene om deres syn på virkningen av AI på jobber – og et klart flertall sa at AI vil forvandle arbeidsplassen og at flere jobber vil skapes enn tapt.
Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer, sier: Etter hvert som bedrifter implementerer AI-strategier, blir de stadig mer klar over hvordan rollene, ansvaret og ferdighetene til talentet deres endrer seg. Med AI som tar en ledende rolle når det gjelder å takle organisasjoners enkle og repeterende oppgaver, kan den menneskelige arbeidsstyrken fokusere mer på komplekst arbeid som til slutt gir et høyere nivå av profesjonell oppfyllelse til ansatte og en mer effektiv bruk av kritisk tenkning.
Deretter spurte undersøkelsen om AI for tiden brukes i respondentenes organisasjoner. Flertallet sa at AI blir pilotert i ett eller flere områder, men foreløpig er det ikke en overordnet bedriftsstrategi. En kort sekund sa at AI for øyeblikket ikke er en strategisk prioritet.
Chris Mazzei, EY Chief Data & Analytics Officer og Global Innovation Technologies Leader, sier: Selv om vi ser momentum i bedrifter som distribuerer AI mer strategisk på tvers av bedriften, er applikasjonen ofte fragmentert på tvers av forretningsfunksjoner, noe som lar mye av potensialet være uutnyttet.
Når du ble spurt om de tre beste ønskede forretningsresultatene fra bruken av AI, var svarene: å forbedre og/eller utvikle nye produkter og tjenester; oppnå kostnadseffektivitet og strømlinjeformet forretningsdrift, og for å akselerere beslutningstaking.
Chris Mazzei, EY Chief Data & Analytics Officer og Global Innovation Technologies Leader la til: AI-teknologier har vist seg å strømlinjeforme driften og fremskynde interne prosesser. Bedrifter bør imidlertid tenke mer helhetlig på konkurransefordelene som kan høstes av gjennomtenkte anvendelser av AI i produkt- og tjenesteutvikling, salgsaktivering, forbedring av kundeopplevelsen eller innhenting av forretningsintelligens som bidrar til å påvirke bunnlinjen.
Som svar på et spørsmål om de største utfordringene for å ta i bruk AI i bedrifter, rapporterte det store flertallet at den største hindringen for å bygge et AI-program er å finne de med de rette ferdighetene — etterfulgt av problemet med å integrere AI-innsikt i gjeldende prosesser.
Nigel Duffy, EY Global Innovation Artificial Intelligence-leder sier: Til tross for AIs potensiale til å drive transformasjonsendring, fortsetter adopsjon å bli hemmet av mangel på talent. Bedrifter må investere i og skape en kultur for kontinuerlig læring som omfatter ferdighetsprogrammer, treningsøkter og forskningspartnerskap for å tiltrekke og beholde ledende AI-utøvere.
På spørsmålet om hvordan organisasjoner måler verdien og virkningen av AI; de fleste rapporterte at de ikke definerer spesifikke forretningsresultater på dette tidspunktet, men i stedet fokuserer på pilotering og læring.
Nigel Duffy la til: Selv om bedrifter bør oppmuntres til å eksperimentere med AI-metoder og -teknologier, er det viktig å ha en organisasjonsomfattende prosess på plass for å analysere ytelsen og måle mot fastsatte mål når AI brukes. Først da kan fremtidig suksess og anvendelse av AI realiseres fullt ut.
På spørsmål om virkningen av kjønns- og rasemangfold i AI-programmer, rapporterte flertallet at de tror at mangfoldet av AI-talenter påvirker hvordan AI-programmer utformes og implementeres, noe som øker potensialet for skjevheter som kan dukke opp gjennom maskinlærte prosesser.
Jeff Wong la til: Det er en sammenheng mellom den fortsatte mangelen på mangfoldig AI-talent og forvrengningene som finnes i noen maskinlæringsresultater. For å dempe dette, må bedrifter se etter et bredt utvalg av talenter for å sikre et mangfold av erfaring, og sosiale og faglige perspektiver er integrert på kodingsstadiet.