211service.com
Den fjerde industrielle revolusjonen har begynt: Nå er tiden inne for å bli med
I samarbeid med Lumen
2020 har skapt mer enn en modig ny verden. Det er en verden av muligheter som raskt presser organisasjoner av alle størrelser til raskt å ta i bruk teknologi for ikke bare å overleve, men for å trives. Og Andrew Dugan, teknologisjef i Lumen Technologies, ser bevis i selskapets egen kundebase, der de organisasjonene klarte seg best gjennom covid var de som var forberedt med sin digitale transformasjon. Og det har vært en vanlig historie i år. EN 2018 McKinsey-undersøkelse viste at i god tid før pandemien trodde 92 % av bedriftslederne at deres forretningsmodell ikke ville forbli økonomisk levedyktig gjennom digitalisering. Denne forbløffende statistikken viser nødvendigheten for organisasjoner å begynne å distribuere ny teknologi, ikke bare for det kommende året, men for den kommende fjerde industrielle revolusjonen.
Denne podcast-episoden ble produsert av Insights, den tilpassede innholdsarmen til MIT Technology Review. Den ble ikke produsert av MIT Technology Reviews redaksjon.
Lumen planlegger å spille en nøkkelrolle i denne forberedelsen og gjennomføringen: Vi ser den fjerde industrielle revolusjonen virkelig forandre hverdagen... Og den er virkelig drevet av tilgjengeligheten og allestedsnærværende til disse smarte enhetene. Med den raske utviklingen av mindre brikker og enheter, blir det å anskaffe analysering og å handle på dataene en kritisk prioritet for hvert selskap. Men organisasjoner må være forberedt på dette økende angrepet av data.
Som Dugan sier, en av de viktigste tingene vi ser med den fjerde industrielle revolusjonen er at bedrifter drar nytte av dataene som er tilgjengelige der ute. Og for å gjøre det, må bedrifter gjøre forretninger på en ny måte. Spesielt er det ene endre måten de adresserer ansettelse. Du trenger et nytt ferdighetssett, du trenger dataforskere, din verden kommer til å bli mer drevet av programvare. Du må dra nytte av ny teknologi. Dette mandatet betyr at organisasjoner også må forberede sine teknologisystemer, og det er der Lumen hjelper til med å bygge organisasjonskompetansen og gi dem infrastrukturen, enten det er nettverk, edge compute, dataanalyseverktøy, fortsetter Dugan. Målet er å bruke programvare for å få innsikt, som vil forbedre virksomheten.
Når det kommer til neste generasjons apper og enheter, må edge compute – muligheten til å behandle data i sanntid på kanten av et nettverk (tenk en håndholdt enhet) uten å sende dem tilbake til skyen for å behandles – være fokus . Dugan forklarer: Når en robot registrerer noe og sender sensordataene tilbake til applikasjonen, som kan være på stedet, kan det være på en kantberegningsplass, hastigheten som dataene kan samles inn, transporteres til applikasjonen med, analyseres med. , og en generert respons, påvirker direkte hastigheten som enheten kan operere med. Disse dataene må analyseres og handles i sanntid for å være nyttige for organisasjonen. Tenk på det, fortsatte Dugan, når du kontrollerer noe som et energinett, lignende ting. Du vil være i stand til å oppdage noe og reagere på det i nesten sanntid. Edge compute er funksjonen som lar organisasjoner gå inn i den fjerde industrielle revolusjonen, og dette er den nye virkeligheten. Vi beveger oss fra det hypestadiet til virkeligheten og gjør det tilgjengelig for kundene våre, bemerker Dugan. Og det er spennende når du ser noe bli virkelig som dette.
Business Lab er vert for Laurel Ruma, direktør for Insights, den tilpassede publiseringsavdelingen til MIT Technology Review. Showet er en produksjon av MIT Technology Review, med produksjonshjelp fra Collective Next.
Denne podcast-episoden ble produsert i samarbeid med Lumen Technologies.
Vis notater og lenker
Nye teknologier og lumenplattformen, av Andrew Dugan, Automation.com, 14. september 2020
Den fjerde industrielle revolusjonen: hva det betyr, hvordan man skal reagere, av Klaus Schwab, World Economic Forum, 14. januar 2016
Hvorfor digitale strategier mislykkes, av Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt og Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25. januar 2018
Full utskrift
Laurel Ruma: Fra MIT Technology Review heter jeg Laurel Ruma, og dette er Business Lab, showet som hjelper bedriftsledere å forstå nye teknologier som kommer ut av laboratoriet og inn på markedet. Temaet vårt i dag er å bygge en tilkoblet plattform for den fjerde industrielle revolusjonen, som, gitt, er et konsept som fortsatt foredles i praksis, men som utvilsomt er her, ettersom data, kunstig intelligens, nettverksytelse og enheter kommer sammen for å tjene bedre mennesker. To ord for deg: neste generasjons apper.
Min gjest er Andrew Dugan, som er teknologisjef for Lumen. Han har mer enn 30 års erfaring i telekommunikasjonsindustrien og, ikke overraskende for sin tid som ingeniør, har han inngitt mer enn 20 patenter. Andrew, velkommen til Business Lab.
Andrew Dugan : Takk Laurel. Jeg er veldig glad for å være her.
Laurel : Så, å lansere et nytt selskap under en pandemi er kanskje ikke den mest ideelle situasjonen, men en flott mulighet til å ta sjansen. Hvordan har covid-19-pandemien hjulpet Lumen med å forberede seg på, kanskje uventede, kundebehov?
Andrew : Vel, covid har vært vanskelig. Det har absolutt hatt en forferdelig innvirkning på verden, men en av de positive delene av det er at jeg har blitt veldig positivt overrasket over hvordan teamet vårt har reagert og hvordan kundene våre har reagert. Og covid ga oss en virkelig god mulighet til å vise hvordan vår infrastruktur og våre tjenester er skalerbare ved å kunne skru opp nødbåndbredde for kundene våre på rekordtid, overraskende raskt. Covid har også hatt en målbar økning i kundenes forståelse av hvor viktige digitale evner er fordi de organisasjonene som klarte seg best gjennom covid var de som var forberedt på sin digitale transformasjon.
Vi har sett hvordan kundenes behov har endret seg gjennom covid. Tidlig gjorde vi undersøkelser og fant ut at de tidlige bekymringene var rundt forsyningskjeden. Vil jeg kunne få de tingene jeg trenger for å kunne fortsette å drive virksomheten min? Vil jeg være i stand til å holde mine ansatte trygge? Og vi har sett et skifte mot flere av de digitale bekymringene. Er min nye måte å operere på sikker? Har jeg riktig type sikkerhetstiltak på plass? Har jeg riktig type nettverk for mine eksterne ansatte eller kanskje for at kundene mine skal kunne konsumere tjenestene mine? Mange bedrifter gleder seg og sier: Hvordan skaper jeg nye former for inntekter i denne covid-verdenen? Og derfor ser de på teknologi for å hjelpe dem med det. Og vi finner ut at tjenestene vi har tilgjengelig hos Lumen virkelig kan hjelpe dem med det behovet. Så det har vært en vanskelig tid, men også en som er spennende fra et teknologiperspektiv.
Laurel : Det har den, ikke sant? Vi intervjuet CIO ved Boston Children's Hospital, og han sa at i de tidlige dagene med covid økte telehelsebesøk fra 20 besøk om dagen til 2000. Det har åpenbart vært en liten nedgang etter hvert som pasienter kom tilbake til personlige besøk, men dette er tydeligvis en enorm forstyrrelse av måten ting ble gjort på. Hvilke muligheter i denne tiden med store globale forstyrrelser tror du faktisk kan akselereres?
Andrew : Som jeg nevnte, tror jeg bedrifter virkelig har anerkjent kraften til digitale evner i dagens verden. Og jeg tror covid har bidratt til å akselerere mange bedrifter i den digitale transformasjonen. De langsiktige kulturelle endringene som jeg tror vil resultere her, de tar vanligvis generasjoner før de skjer. Og når du blir tvunget inn i et miljø som covid har satt oss inn i, kan det bidra til å fremskynde noen av disse endringene. Enten det er mer arbeid hjemmefra, måten helsevesenet tilbys gjennom mer virtuelle og nettbaserte tjenester, måten folk markedsfører og selger tjenestene sine på. Hvem hadde trodd at antallet boligsalg eller biler som ble solgt gjennom virtuelle besøk ville være en normal måte å gjøre ting på? Også måten folk samhandler på. Fra min egen personlige erfaring har jeg gjort mer sosial interaksjon gjennom spillkvelder på nettet. Jeg gjorde til og med en online vinsmaking selv med familien min, og det var ganske gøy. Så jeg tror vi vil se fortsatt utvikling av produkter og tjenester, nye inntektsstrømmer for selskaper når de omfavner mulighetene for hva teknologien kan gi dem.
Laurel : Har du noen eksempler på hva du hører fra kundene dine? Bare sånn, åh, vi visste ikke at vi kunne gjøre X, men nå kan vi det, og kanskje det ordner seg. Bare de uberørte samtalene du noen ganger har.
Andrew : Vel, jeg tror mange av kundene våre ble overrasket over hvor raskt de klarte å forvandle seg til et eksternt arbeidsmiljø. Så de var i stand til å flytte de fleste av arbeidsstyrken hjem med liten eller ingen forstyrrelse i virksomheten. Det fant vi absolutt i vår virksomhet. Så jeg tror det var en ting som var overraskende for kundene våre, var nytten av nettbasert læring. Jeg er ikke sikker på at mange mennesker før dette ville ha forventet at vi kunne støtte dette nivået av nettbasert læring eller online helsetjenester. Så jeg tror den slags ting, mange mennesker syntes var overraskende på hvor raskt og hvor klar teknologien var til å støtte dem.
Laurel : Ja, for å kunne gjøre det, enten det er utdanning eller telehelse, må det bygges et komplekst og raskt kantnettverk de fleste steder, ikke sant? Og utvidet i andre. Så når du tenker på disse kompleksiteten, hvordan håndterer selskaper best planene sine for ikke bare kanten, men også voksende datainfrastruktur som er nødvendig for å støtte alle disse tjenestene?
Andrew : En av de viktigste tingene vi ser med den fjerde industrielle revolusjonen er at bedrifter drar nytte av dataene som er tilgjengelige der ute. Det er mye mer data som genereres gjennom ting som IoT og smarte enheter, og måten bedrifter, tror jeg, kan dra nytte av, er at de må gjøre et par ting. Den ene er å endre måten de adresserer ansettelse. Du trenger et nytt ferdighetssett, du trenger dataforskere, din verden kommer til å bli mer drevet av programvare. Du må dra nytte av ny teknologi. Edge compute er en av de som dukker opp og blir mer tilgjengelig. Og de må lære hvordan de bygger det inn i applikasjonene og prosessene deres. Og de må se på hvordan dataene kan gjøre dem mer effektive, hva slags nye inntektsstrømmer de kan skape. Så det kommer til å være utfordringer som de kanskje ikke har møtt før. De har kanskje ikke trengt å lære å bruke AI og maskinlæringsverktøy. Men jeg tror at disse vil bli mer kritiske etter hvert som den fjerde industrielle revolusjonen utvikler seg for at bedrifter skal lykkes.
Laurel : Og det er en av de tingene der hvis det gamle ordtaket er sant, at hvis hvert selskap er et teknologiselskap, så har teknologikravene i dag utviklet seg ganske mye, ganske raskt, spesielt i møte med covid, men generelt ettersom enheter blir mindre og raskere og kantberegning blir mer ekte.
Andrew : Ja, jeg tror det påstanden er virkelig sant at hvert selskap er et teknologiselskap. Jeg har et familiemedlem som eier frisørsalong, og du skulle ikke tro at det er et teknologiselskap, men hvordan du samhandler med kundene dine, må du ha en digital tilstedeværelse. Du må ha digitale verktøy som kanskje er mindre datadrevne, men som over tid vil bli mer datadrevne. Så jeg tror du har helt rett i at nesten alle virksomheter til en viss grad blir teknologibedrifter.
Laurel : Spesielt med AI og ML [maskinlæring]. Du legger til dette alt sammen med edge compute, AI, bedre enheter, raskere enheter [og du har noe nytt]. Så, World Economic Forum sier at den fjerde industrielle revolusjonen ikke bare akselererer, men fremmer eksponentielt teknologiske gjennombrudd. Hvordan spesifikt definerer Lumen, eller gjør du, den fjerde industrielle revolusjonen?
Andrew : Vi ser den fjerde industrielle revolusjonen virkelig forandre hverdagen, ikke bare folks personlige liv, men organisasjoner, som vi snakket om, bedrifter blir teknologibedrifter. Og det er virkelig drevet av tilgjengeligheten og allestedsnærværende til de smarte enhetene. Disse smarte enhetene genererer data, og bedrifter og virksomheter, deres evne til å lykkes er virkelig drevet av deres evne til å skaffe, analysere og handle på dataene som kommer fra disse smarte enhetene, for å kunne forbedre produktene og tjenestene deres, forbedre sine resultater som bedrift og skille seg fra konkurrentene. Og for oss i Lumen handler det om hvordan vi gjør det mulig for disse virksomhetene å bruke disse dataene og hjelpe dem med å bygge organisasjonskompetansen og gi dem infrastrukturen, enten det er nettverk, edge compute, dataanalyseverktøy, for å hjelpe dem med å implementere innsikt ved hjelp av programvare for å forbedre virksomheten deres.
Laurel : Så når du tenker på det å anskaffe, analysere, handle ut fra dataene, hva er noen av de utfordringene bedrifter har med data og behandling av dem?
Andrew : En av de største utfordringene når denne transformasjonen skjer, og siden den er sentrert rundt disse dataene, kommer den virkelig tilbake til det ferdighetssettet. Hvis virksomheten din blir drevet av dataene, må du ha folk som er i stand til å forstå disse dataene og trekke ut verdier fra dem. Og det er datavitenskap, og flere virksomheter kommer til å kreve en dataforskere, den ferdigheten for å kunne tilegne seg, analysere og finne ut hvordan de skal handle på disse dataene. Det kommer til å bli drevet av programvare, så jeg tror det vil være et økende behov for disse programvarekompetansene. Det er absolutt utfordringer de kommer til å møte. De kommer også til å møte teknologiske utfordringer. Hvordan takler du de nye arkitekturene som kommer til å kreves, enten det er edge comput eller flere av AI-maskinlæringsteknologiene, for å kunne håndtere alle disse dataene og trekke ut den verdien. Og hvordan påvirker det prosessene deres? Mange ganger er prosessene deres i dag ikke bygget rundt data. Disse prosessene kan være for sakte. Data gir dem en reell mulighet til å forbedre effektiviteten, forbedre hastigheten, gi dem mer mulighet til å ta sanntidsbeslutninger ettersom de automatiserer analysen av disse dataene. Så å ha ferdigheter for ting som robotprosessautomatisering på tvers av organisasjonen for å hjelpe til med å dra nytte av det, tror jeg også kommer til å være viktig. Så det å forbedre folks ferdigheter, hvordan de drar nytte av teknologi og hvordan det påvirker prosessen deres, vil alle være utfordringer de må håndtere.
Laurel : Det er et utmerket poeng. Det er ikke bare én ting, er det? Du må virkelig forbedre hele systemet. Og fokuset på enkelte selskaper kan være ansettelse. Og så på noen andre selskaper kan være disse appene og løsningene og distribusjon fordi de har infrastrukturen allerede bygget. Som vi vet har dataene kommet ut, og selskapene som har gjort det bedre i løpet av denne tiden er de som allerede har startet eller er i gang med sin digitale transformasjon. Så hva spesifikt er noen av disse egenskapene du kan se fremtidsrettede selskaper eller selskaper som har startet sin digitale transformasjon eller er i ferd med det? Hva slags teknologier og tenkning bruker og implementerer de?
Andrew : Ja, jeg tror det varierer etter bransje. Vi snakker med mange større bedrifter. Folk som bygger smarte fabrikker som et eksempel, og de har å gjøre med, hvordan utnytter de robotikk bedre? Hvordan bygger de den infrastrukturen? Hvordan driver de den infrastrukturen? Hvordan gjør de det sikrere? Vi ser andre virksomheter der ute som ønsker å samle informasjon om hvordan tjenestene deres brukes, hva kundene deres ønsker å gjøre med dem og samle inn disse dataene og prøver å finne ut hvordan de kan bruke AI og maskinlæring for å bedre forutsi hva kundene deres vil. trenge. Så det varierer veldig fra bransje til bransje, men det er programvareverktøysettene som er der ute for å hjelpe dem med å løse forretningsproblemer gjennom data, men også infrastrukturen de trenger for å kunne drive ting som smarte fabrikker med roboter som er koblet til via trådløs teknologi. Mater data tilbake gjennom sensorer til applikasjonene deres, som kanskje ikke er plassert på stedet. Hvordan kjører og betjener du disse applikasjonene? Hvordan kobler du alt sammen og får det til å fungere sømløst? Det er noen av tingene vi ser.
Laurel : Og det er en veldig kompleks sak. Så når vi snakker om roboter, er det alltid denne diskusjonen om automatisering i arbeidet som roboter kan gjøre i stedet for mennesker, spesielt de kjedelige oppgavene, som lar mennesker gjøre mer kreativt arbeid. Hva slags muligheter ser du med robotikk og automatisering?
Andrew : Å, jeg ser ganske mye. Det er en måte for bedrifter å bli mer effektive, produsere et produkt av bedre kvalitet, ha et tryggere miljø. Går tilbake til det smarte fabrikkeksemplet, snakker vi med kunder som prøver å finne ut hvordan de drar nytte av fremskritt innen robotikk og hvordan bygger de ut infrastrukturen? En av tingene vi fant er at kunder trenger hjelp med å distribuere og administrere disse applikasjonene. De trenger hjelp med tilkoblingen til disse robotene, til nettverket. De må sikre at infrastrukturen som støtter dem kan støtte sanntidsbehandlingen. Det er så viktig i disse robotapplikasjonene, og det å lete etter noen som kan hjelpe dem med å designe disse løsningene ende-til-ende fra deres bedriftslokasjoner der fabrikken er gjennom kanten til den sentraliserte skyen er noe vi er i en god posisjon til å hjelpe. dem med og har vært en mer tilbakevendende samtale ettersom disse virksomhetene prøver å finne ut hvordan de kan dra nytte av automatiseringen som robotikk gir.
Laurel : Ja, når vi snakker om det konkurransefortrinnet, hvor ser du det? Smarte fabrikker og de avanserte enhetene? Er det noen uventede steder du begynner å se den fordelen komme gjennom?
Andrew : Ja. Det er. Det er noen ting jeg synes er mindre åpenbare. En av våre kunder er en matvarekjede i detaljhandelen, og du skulle ikke tro at disse teknologiene og applikasjonene, behandlingen av data ville være så viktig som den er. Når du kjører opp til en restaurant, vil du gå gjennom drive-through og få noe. Og du ser linjen som vikler seg rundt bygningen. Det er visse restauranter der du ser på det og du sier, Å, den køen kommer til å ta meg for lang, men det er andre restauranter der du ser på den, sier du, ja, den køen går rundt bygningen, men Jeg vet av min erfaring at jeg kan komme meg gjennom den linjen på bare noen få minutter. Det faktum at disse restaurantene driver en effektiv linje som det, det er ikke tilfeldig, det er ikke nødvendigvis bare hardt arbeid med de ansatte, selv om de jobber hardt. Det er fordi applikasjonene de bruker har skapt en mer effektiv drift, enten det er automatisering av matlagingen inne, hvordan de samler inn bestillinger fra kunder, hvordan de behandler bestillingene, prosessen som lar dem operere som en bedrift . Så det påvirker alle deler av virksomheten. Selv de som du ikke tror er svært avhengige av data, svært avhengige av applikasjoner, for eksempel et matvarehus. Forretningssuksessen deres blir stadig mer avhengig av tingene som er muliggjort av den fjerde industrielle revolusjonen.
Laurel : Det er veldig interessant fordi når du tenker på bare det ene eksemplet, er det så mange kanter der, ikke sant? Og det går ikke engang inn i forsyningskjeden og effektiviteten på tvers av hele detaljkjeden, over et visst geografisk område. Når vi tenker på denne typen sanntidssvarprosent, ja, vi har dette eksemplet i en detaljhandelsmatkjede, men hvorfor er det så viktig? Hvorfor er sanntidsbehandling den nøkkelkomponenten til den fjerde industrielle revolusjonen?
Andrew : Jeg tror det er et par grunner til det. Den ene er at levetiden til data i mange tilfeller har svært kort levetid. Og enten det er det roboteksemplet eller andre eksempler som smarte energinett, har du sensorer der ute. Disse sensorene samler inn informasjon. Applikasjonene som blir skrevet for å reagere på disse sensorene blir skrevet for sanntidsrespons. Enten det er å gå tilbake til roboteksemplet. Når en robot sensorer noe og sender sensordataene tilbake til applikasjonen, som kan være på stedet, kan det være på en eller annen kantberegningsposisjon, hastigheten som disse dataene kan samles inn med, transporteres til applikasjonen, analyseres og en generert respons, påvirker direkte hastigheten som enheten kan operere med. Og så evnen til å administrere den dataprosessen, disse dataene i sanntid, er avgjørende for denne typen applikasjoner. Når du kontrollerer noe som et energinett, lignende ting. Du vil være i stand til å oppdage noe og reagere på det i nesten sanntid. Andre eksempler på sikkerhetseksempler, hvor du har videobehandling som administrerer bevegelsen av noe rundt en campus. Evnen til å se noe i kameraet føle det, oppdage og reagere på det er avgjørende for sikkerheten. Så vi ser for mange applikasjoner at deres avhengighet av rask behandling av data blir veldig viktig for dem.
En annen grunn til sanntid er at mengden data som genereres der ute bare er enorm. Og disse dataene beveger seg raskt, og du trenger ikke nødvendigvis å lagre dem over lang tid. Og når disse dataene kommer inn, vil du være i stand til å behandle dem så raskt du kan, trekke ut den verdien du kan ut av dem, og deretter kaste disse dataene. Og så du vil ikke komme etter i den behandlingen, og evnen til å håndtere den i sanntid er også viktig.
Laurel : Ja. Litt fokus på den følelsen, oppdage og reagere som selvfølgelig har mye å gjøre med sikkerheten også. Så angrepsoverflaten til det bedriftene ser på nå vokser, ikke sant? Så det er hver enhet, hver nettverkstilkobling, hvert punkt. Hvordan håndteres sikkerhet og hvordan er dette en prioritet for bedrifter?
Andrew : Ja, dette er et veldig interessant problem, synes jeg. For mange år siden ville en bedrift bygge et privat nettverk, og de ville i stor grad beskytte det med perimeterbasert sikkerhet. Du sørger for at data eller personer som kommer inn i nettverket er personene og dataene du vil ha der. Og du kan beskytte mye ved å bruke en slik perimetermodell. Etter hvert som applikasjoner distribueres, etter hvert som de blir tilgjengelige på det offentlige internett, er ikke den perimeterbaserte sikkerheten det eneste du kan stole på. Du må tenke på sikkerhet på hvert lag. Og lagene som jeg tror du må bekymre deg for i dag er nettverket ditt.
En, operativsystem, applikasjonssikkerhet og datasikkerheten din. Fra et nettverksperspektiv vil du sikre at du opererer på et nettverk som er iboende sikkert. En av tingene vi gjør på Lumen for å hjelpe med det, er at vi har en gruppe som vi kaller Black Lotus Labs. Det er en forskningsgruppe i selskapet og deres jobb er å analysere data tilgjengelig via internett. Gjennom å analysere Internett-trafikkmønstre og oppdage ondsinnede aktører der ute, og deretter bygge denne beskyttelsen inn i nettverks- og bedriftssikkerhetsproduktene våre. Ved å gjøre det kan vi gjøre nettverket iboende sikrere på operativsystemnivå og applikasjonsnivå. Du må sørge for at du lapper kontinuerlig. At du forstår hvilke eksponeringer som kan eksistere i det operativsystemet som kjører applikasjonene dine og applikasjonene selv. Og sikre at du fortsetter å lukke eventuelle hull som blir funnet. Og etter hvert som data blir mer tilgjengelig, ettersom vi trekker ut mer og mer verdifull informasjon om våre kunder og brukere ved å bruke denne dataanalysen, blir personvern og sikkerhet enda viktigere. Og så, bruk av datakryptering der det er hensiktsmessig, å sikre at du har riktig datasikkerhet og kontroll på plass er også kritisk viktig. Så ja, vi har endret ganske mye fra en perimetermodell til en der du må tenke på det på hvert lag i nettverket og i applikasjonen din.
Laurel : Og det gir mening ettersom alt blir mye mer integrert og som du sa, dataene på hvert lag krever den typen respons. Så når jeg tenker på kunder, er det en bred kategori. Og Lumen er åpenbart litt bak kulissene for kundenes kunder, men fortsatt veldig viktig. Du må bry deg om hvordan alle bruker nettverksenhetene. Og hvordan kan du innpode den nysgjerrigheten i organisasjonen din der du ser ut og du er ansvarlig for opplevelsene til mange forskjellige mennesker og mange forskjellige applikasjoner. Og det er vanskelig, antar jeg, noen ganger å finne ut hva en smart fabrikk gjør med en matvarebutikk, men samtidig gir du dem fortsatt pålitelig nettverkstilkobling på en sikker måte, for å la dem gjøre det de trenger å gjøre .
Andrew : Vel, jeg tror du treffer på det der. Selv om det er kundenes kunder som har mye av opplevelsen vi prøver å drive, har vi virkelig en direkte effekt på det. Som du skisserte, er det nettverksopplevelsen. Vi tilbyr mye av den underliggende infrastrukturen, og ytelsen til nettverket vårt påvirker direkte sluttkundenes opplevelse. Så det er veldig viktig. Hvor sikkert vi gjør nettverket vårt, hvor sikkert vi gjør infrastrukturen vår, påvirker også disse sluttkundene direkte. Så vi prøver å innpode våre ansatte, i våre produkter og tjenester, den erkjennelsen av at vi er her for å skape en god kundeopplevelse for våre kunder og indirekte for deres kunder. Og det synes jeg vi gjør en god jobb med. Jeg tror alle erkjenner hvor kritiske tjenestene vi utfører og leverer, og at kundene våre stoler på oss.
Laurel : Absolutt. Så et siste spørsmål, som ingeniør selv, har vi berørt så mange forskjellige aspekter, og vi kan enkelt snakke i flere dager om visse deler av denne samtalen, spesielt sikkerhet, men hva er du mest begeistret for eller nysgjerrig på, og hva får deg akkurat virkelig glad for å lese nyhetene, komme i gang, gjøre det harde arbeidet som virkelig hjelper bedrifter med å gjøre de fantastiske tingene?
Andrew : Vel, jeg blir begeistret for at teknologi er ingeniør. Det er så mye vi kan hjelpe kundene våre med å gjøre for å forbedre virksomheten deres, men forbedre samfunnet generelt. Jeg ser på den teknologien som et reelt verktøy som vi kan gjøre tilgjengelig for kundene våre for å gjøre ting bedre. Og det er veldig gøy for meg å være involvert i utviklingen av teknologiene som gjør dem i stand til å dra nytte av denne fjerde industrielle revolusjonen. En av de som får meg opp på daglig basis nylig er utviklingen rundt edge- og edge-beregning og støtte for disse applikasjonene som blir mer ytelsesfølsomme. Hvordan bygger og administrerer vi infrastrukturen som lar disse applikasjonene operere med en høy grad av ytelse, slik at de kan gi tilbakemeldinger i sanntid til kundene våre og forbedringer i sanntid? Så det er ganske spennende at kantberegningsdelen av det vi bygger er relativt ny. Samtalen har eksistert i bransjen i et par år, men den begynner nå å bli ekte, og vi går fra det hypestadiet til virkeligheten og gjør det tilgjengelig for kundene våre. Og det er spennende når du ser noe bli virkelig som dette.
Laurel : Det er. Alt for å komme vekk fra hypen og inn i virkeligheten. Andrew, tusen takk for at du ble med meg i dag i det som bare har vært en fantastisk samtale på Business Lab.
Andrew : Tusen takk. Likte det.
Laurel : Det var Andrew Dugan, som er teknologisjef for Lumen, som jeg snakket med fra Cambridge, Massachusetts, hjemmet til MIT og MIT Technology Review, med utsikt over Charles River. Det var det for denne episoden av Business Lab. Jeg er verten din, Laurel Ruma. Jeg er direktør for Insights, den tilpassede publiseringsavdelingen til MIT Technology Review. Vi ble grunnlagt i 1899 ved Massachusetts Institute of Technology. Og du kan finne oss på trykk, på nettet og på dusinvis av arrangementer hvert år rundt om i verden. For mer informasjon om oss og showet, vennligst sjekk ut nettstedet vårt på technologyreview.com.
Dette programmet er tilgjengelig uansett hvor du får podcastene dine. Hvis du likte denne episoden, håper vi at du tar deg tid til å vurdere og anmelde oss. Business Lab er en produksjon av MIT Technology Review. Denne episoden ble produsert av Collective Next. Takk for at du lyttet.