DeepMinds nye AI slo akkurat de beste menneskelige pro-gamere på Starcraft II for første gang

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 25. januar

DeepMind, et datterselskap av Alphabet som fokuserer på å knekke kunstig intelligens, har annonsert et nytt landemerke i det store oppdraget: å slå mennesker i galaktisk krigføring.

Nyhetene: AlphaStar , selskapets nyeste læringsalgoritme, beseiret profesjonelle Starcraft II-spillere for første gang, og scoret 10 seire og ett tap mot proffene, kalt TLO og MaNa. Det populære sanntids strategispill involverer spillere som konkurrerer som ett av tre løp for å bygge strukturer og delta i kamp over en vidstrakt slagmark.

Øv, øv: AlphaStar lærte å spille i et miljø kalt AlphaStar League. Et stort nevralt nettverk observerte først repriser av ekspertspill. Det ble deretter satt opp mot versjoner av seg selv, ved å bruke en maskinlæringsteknikk kalt forsterkningslæring for å forbedre seg over tid. Viktigere er at programmets handlingshastighet, og dets syn på slagmarken, var begrenset slik at det ikke hadde et urettferdig forsprang på mennesker.

Hvem gir en Zerg? AlphaStar måtte vise nye typer intelligens for å mestre spillet. Teknikkene som er utviklet for å spille spillet kan potensielt vise seg nyttige i mange praktiske situasjoner der kompleks strategi er nødvendig: tenk handel eller til og med militær planlegging.

Høyere poengsum: Starcraft II er ikke bare ekstremt kompleks. Det er også et spill med ufullkommen informasjon, noe som betyr at spillere ikke alltid kan se hva motstanderne holder på med. Det er heller ingen enkelt beste strategi for å spille. Og det tar tid før resultatene av en spillers handlinger blir tydelige, noe som gjør det vanskeligere for en algoritme å lære gjennom erfaring. DeepMinds team brukte en veldig spesialisert nevrale nettverksarkitektur å løse disse problemene.

Spill teori: DeepMind er mest kjent for å utvikle programvaren som lærte å slå verdens beste Go- og sjakkspillere. Men før det utviklet selskapet flere algoritmer som lærte å spille enkle Atari-spill. Å spille videospill er en fin måte å måle fremgang innen kunstig intelligens, og å sammenligne datamaskiner med mennesker. Det er imidlertid også en veldig smal test – AlphaStar, som sine forgjengere, kan bare gjøre én oppgave, om enn utrolig bra.