DeepMinds AI vil akselerere oppdagelsen av legemidler ved å forutsi hvordan proteiner folder seg

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 03. desember

Google DeepMind har utviklet et verktøy for å forutsi strukturen til proteiner fra deres genetiske sekvens, og markerer et bemerkelsesverdig eksempel på bruk av AI i prosessen med vitenskapelig oppdagelse.

Hvordan det fungerer: Systemet, kalt AlphaFold, modellerer de komplekse foldemønstrene til lange kjeder av aminosyrer, basert på deres kjemiske interaksjoner, for å danne den tredimensjonale formen til et protein. Dette er kjent som problem med proteinfolding , som har utfordret forskere i flere tiår.

Hvorfor det er viktig: Formen til et protein dikterer dets funksjon i kroppen, så det å kunne forutsi et proteins struktur gjør det mulig for forskere å syntetisere nye proteinbaserte medisiner for å behandle sykdommer eller nye enzymer for å bryte ned forurensninger i miljøet vårt.

Treningsdata: DeepMind-teamet trente dype nevrale nettverk for å forutsi avstandene mellom par av aminosyrer og vinklene mellom deres kjemiske bindinger, ved å bruke de enorme datamengdene som er tilgjengelige fra genomisk sekvensering. Det resulterende systemet genererer svært nøyaktige proteinstrukturer, som overgår tidligere prediksjonsteknikker, sier teamet.

Det større bildet: DeepMind er ikke den eneste som jobber for å akselerere vitenskapelig oppdagelse med maskinlæring. Mange andre selskaper og forskere har forsøkt å utvikle algoritmer for å oppdage nye medisiner og nye materialer.