DeepMinds AI forutsier hvor mye energi Googles vindturbiner vil produsere

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 27. februar

Googles datterselskap DeepMind har laget en maskinlæringsmodell for å øke bruken av vindkraft ved å forutsi den sannsynlige produksjonen 36 timer frem i tid.

Ulemper: Selv om bruken av vindkraft har vokst takket være billigere turbinkostnader, vil den alltid lide av uforutsigbarhet. Det begrenser det sammenlignet med andre energikilder som pålitelig kan levere strøm til et bestemt tidspunkt.

Et eksperiment: For å hjelpe til med å løse dette problemet begynte DeepMind i fjor å bygge algoritmer for å øke effektiviteten til Googles vindparker i USA, ifølge et blogginnlegg. Forskere trente et nevralt nettverk på værmeldinger og tidligere turbindata, slik at det kunne forutsi kraftutgang 36 timer fremover. Modellen anbefaler på denne bakgrunn hvordan man kan allokere strøm til nettet en hel dag i forveien. Dette økte verdien av Googles vindparker med omtrent 20 %, hevder DeepMind, selv om det ikke har spesifisert hvilken form verdien har, eller hvordan den måles.

Implikasjoner: Selv om det kun har blitt testet internt så langt, er det ikke vanskelig å forestille seg at Google håper å selge denne teknologien til vindparkoperatører. Og det er nok et løft for Google karbonfri legitimasjon .