211service.com
De nyeste førerløse bilene trenger heller ikke en programmerer
En uvanlig flåte av selvkjørende biler vil ta veien i løpet av de kommende månedene. I motsetning til de fleste automatiserte kjøretøy, som er programmert til å håndtere situasjonene de kan møte, vil disse bilene ha lært seg selv, i simulering, hvordan de skal håndtere vanskelige scenarier på en sikker måte.
Bilene vil lære å navigere travle veikryss, overfylte motorveier og fullpakkete rotarier ved å bruke forsterkningslæring, en tilnærming inspirert av måten dyr lærer å assosiere en belønning med atferden som førte til den.
Mobileye , et israelsk selskap som leverer kjøretøysikkerhetssystemer til mange bilprodusenter, kunngjorde på CES i Las Vegas forrige uke at de vil teste tilnærmingen på veien, i samarbeid med den tyske bilprodusenten BMW og brikkeselskapet Intel, i andre halvdel av dette. år.
I forsterkende læring er en datamaskin ikke håndkodet, eller gitt spesifikke eksempler å lære av; i stedet eksperimenterer den og endrer sin egen programmering i lys av atferden som mest pålitelig fører til et bestemt resultat. Ved automatisert kjøring kan målet være å gå inn i en rotary eller slå seg sammen i trafikken trygt og jevnt. Teknikken har vist seg å være en effektiv måte å trene datamaskiner til å gjøre ting som er vanskelige å fange med kode, for eksempel å lære å oppnå overmenneskelige ferdigheter ved Atari-videospill og brettspillet Go.
James Maddox, direktør for American Center for Mobility , en ideell organisasjon som jobber med selskaper for å utvikle og etablere standarder for tilkoblede og automatiserte teknologier, sier samhandling med menneskelige sjåfører vil være en nøkkelutfordring for selvkjørende biler. Slike systemer må lære ikke bare av kjøretøyets erfaring, men også fra andre sjåfører, sier han. Mobileye utvikler også en plattform som lar forskjellige bilprodusenter dele dataene som samles inn av deres automatiserte biler. Klar tilgang til den informasjonen kan vise seg å være viktig for teknologiens fremgang, sier Maddox.
Automatisert kjøreteknologi var i fokus for en mengde kunngjøringer og demonstrasjoner på årets CES. Toyota viste frem en selvkjørende konseptbil med en virtuell assistent. Brikkeprodusenten Nvidia presenterte et kraftig nytt system på en brikke som den laget for automatisert kjøring. Bildelsprodusenten Delphi demonstrerte en selvkjørende Audi som den utviklet i samarbeid med Mobileye.
Mobileye har jobbet med læringssystemet sitt en stund. Shai Shalev-Shwartz, visepresident for teknologi i selskapet, snakket i desember på en AI-konferanse i Barcelona, Spania, og forklarte at forsterkende læring tilbyr en måte å utstyre selvkjørende kjøretøy med en rekke subtilere kjøreferdigheter. Han viste en demonstrasjon av en situasjon som selskapet hans takler ved hjelp av teknikken. I en simulering, på punktet der to virtuelle motorveier krysser hverandre, slo en håndfull biler seg samtidig sammen i motsatte retninger.
Vi må balansere mellom defensiv og aggressiv oppførsel, sa Shalev-Shwartz. Hvis vi er for defensive, kommer vi ikke til fremgang; hvis vi er for aggressive, kan vi treffe andre biler. Vi må forhandle med andre sjåfører. Vi kan ikke [bare] følge reglene – vi trenger å kjenne reglene for å bryte reglene.