211service.com
Data on demand: Dynamisk arkitektur for en høyhastighetsalder
I samarbeid med TIBCO
Mengden data generert av bedrifter i dag har nådd enestående nivåer etter påfølgende digitaliseringsbølger på tvers av produkter, tjenester, operasjoner og forsyningskjeder, og som et resultat av allestedsnærværende cloud computing-teknologi. Datavolumet er satt til å øke ytterligere, ettersom 5G fører til eksponentiell vekst i tilkobling og gjør storskala IoT-distribusjoner til en realitet. Likevel er det å utnytte og hente ut verdi fra data det World Economic Forum omtaler som den neste digitale grensen, en pågående utfordring for organisasjoner over hele verden. Å ha den riktige arkitekturen for å lagre, strukturere og analysere data er et kritisk grunnlag for høyere kapasitetsnivåer – å bruke den til å utvikle nye produkter og tjenester, løse forretningsproblemer og levere verdi til interne og eksterne kunder.
Denne rapporten utforsker hvordan dataansvarlige og ledere for data og analyse hos ledende organisasjoner i Nord-Amerika, Europa og Asia bygger datainfrastrukturer, -tjenester og brukssaker som skaper forretningsverdi. Den undersøker spenningene og avveiningene i ulike arkitekturer og tilnærminger, og målene dataansvarlige har for å levere data som en tjeneste i årene fremover. De viktigste funnene er som følger:
Data on demand: Dynamisk arkitektur for en høyhastighetsalder
- Bedrifter bygger bedriftsdatastrategier langs forretningsverdikjeder. Datasjefer utvikler skreddersydde arkitekturer og plattformer tilpasset organisasjonens forretningsmodell, mål og nøkkelindikatorer for ytelse. Forretningsstrategien vil styre mengden dataintegrasjon som kreves.
- Dataledere analyserer eksisterende og nye datasett for skjult verdi. For å løse forretningsproblemer, skape nye evner eller gi dypere innsikt, søker analyseteam kontinuerlig etter måter å integrere og koble sammen datasett. Dette kan innebære å bryte ned organisasjonssiloer og oppmuntre til intern datadeling, eller gjøre mening med ustrukturerte datasett og integrere denne innsikten i prosessflyt. Det er også økende interesse for å utforske hvordan eksterne datasett kan brukes til å informere beslutninger.
- Det er mange avgjørelser og avveininger som må tas angående dataarkitektur . Ledere som er intervjuet for denne rapporten sier at dataarkitekturen deres har vært gjennom flere utviklinger. Det finnes ikke én størrelse som passer alle, og valg må tas, spesielt når det gjelder valg av datasett som skal integreres og hvordan man gir tilgang. Innovative tilnærminger og teknologier for metadatahåndtering dukker opp.
- Analyseteam må finne en balanse mellom å gi tilgang og opprettholde kontroll. En av de betydelige spenningene i datastyring er å gi åpenhet og tilgang for de som trenger det, og robuste kontroller som sikrer overholdelse. Arkitekturer som er for åpne kan paradoksalt nok lide av mangel på åpenhet om hvem som får tilgang til hva og hvorfor.
- Et stort kulturskifte må skje for at organisasjoner skal bli datadrevne. For bedrifter som ønsker å bygge inn innsikt og analysefunksjoner, er demokratisering av tilgang til data det første trinnet. Likevel har mange sluttbrukere fortsatt ikke verktøyene og informasjonen de trenger. I andre organisasjoner er mengden data som blir presset til ansatte overveldende. Dataledere er i økende grad en del av endringsledelse, for eksempel å øke arbeidsstyrkens datakompetanse og utforme analyseverktøy med passende tonehøyde.
Last ned fullstendig rapport .