211service.com
Bygge en selvkjørende bil som folk kan stole på
Levert av Baidu
I løpet av det siste året har vi sett en økning i bruk av robotakser og autonome kjøretøy. Selskaper som Waymo, Cruise og Baidu har alle gjort sterke fremskritt som bransjepionerer. Spesifikt i Kina inneholdt 2020-overskrifter regelmessig store kunngjøringer om autonome kjøretøy, for eksempel den offentlige lanseringen av Baidu Apollo robotaxi-tjenester i byene Beijing, Changsha og Cangzhou.
Men til tross for den økende synligheten til robotakse og publikums bredere eksponering for autonom kjøretøyteknologi, er mange mennesker fortsatt nølende med hensyn til sikkerheten til selvkjørende biler. Nesten tre av fire amerikanere sier at autonom kjøretøyteknologi ikke er klar for primetime, ifølge a avstemming fra Partners for Automated Vehicle Education (PAVE). Nesten halvparten (48 %) sier de aldri ville satt seg i en taxi eller samkjørende bil som var selvkjørende.
Å bygge tillit mellom menneskelige passasjerer og selvkjørende biler er grunnleggende for publikums bruk av autonome kjøretøy. Den nåværende mangelen på tillit kan stamme fra høyprofilerte kontroverser og ulykker som involverer passasjerer og autonome kjøretøy. Teslas FSD-kjøretøyer (Full Self-Driving) vakte bekymring fordi teknologien ble utgitt uten riktig sikkerhetsfokusert kommunikasjon samtidig som det krevde at sjåførene konstant overvåket veien. Ubers selvkjørende kjøretøy førte til kontrovers etter at en prøvetur endte med et dødsfall da kjøretøyet ikke gjenkjente en fotgjenger. Risikoen og mistilliten til autonome kjøretøy gjør sikkerhet til toppprioritet for selskaper og deres passasjerer.
Som den ledende aktøren for autonom kjøring i Kina, har Baidu gjort betydelige fremskritt med å bygge offentlig tillit til sin autonome kjøretøyteknologi. En del av suksessen stammer fra den kontinuerlige utviklingen av bransjeledende sikkerhetsfunksjoner, som et toppmoderne system for kunstig intelligens (AI) og 5G-aktivert teleoperasjon. Men like viktig har dets bevisste fokus på å utvikle disse ledende sikkerhetsfunksjonene og å kommunisere hvordan disse teknologiene og beste praksisene – som informasjonssikkerhet og sikkerhetsvurderinger – sikrer trygg reise ved å minimere farer og ulykker.
Så hvilken rolle spiller disse teknologiene for å forbedre sikkerheten til selvkjørende biler? Hvordan kommuniserte Baidu rundt disse funksjonene for å dempe forbrukernes bekymringer? Og hva kan andre selskaper lære av Baidus reise for å bedre utvikle utbredt offentlig tillit til selvkjørende kjøretøy?
Skjermen som vises til Apollo Go-passasjerer, visualiserer hvordan kjøretøyet ser på omgivelsene.
Et pålitelig AI-system
Baidu Apollo-flåten på nesten 500 autonome kjøretøy er kjent for sin pålitelighet og merittliste. De selvkjørende bilene har kjørt mer enn 7 millioner kilometer (4,35 millioner miles) med null ulykker og har trygt fraktet mer enn 210 000 passasjerer. I 2019 kjørte Baidus autonome kjøretøy 108 300 miles i California, med bare seks utkoblinger og ingen ulykker eller skader. Tilsvarende reiste Baidus 52 autonome kjøretøy nesten 468 513 miles i Beijing i 2019 uten hendelser.
Simuleringstester og en gjennomtenkt verifiseringsmekanisme er nøkkelen til å bygge et trygt autonomt kjøretøy. En rapport fra 2018 som demonstrerer autonome kjøretøys pålitelighet beregner at det ville ta 8,8 milliarder miles - med en flåte på 100 kjøretøy som testkjøres 24 timer i døgnet, 365 dager i året, med en gjennomsnittshastighet på 25 miles per time.
Simulering gjør storskala testing av autonome kjøretøy praktisk mulig. Hver iterasjon av Baidu Apollo-systemet blir testet i millioner av miles hver dag i et virtuelt miljø som nå rommer over 10 millioner simuleringsscenarier. Baidu-forskere introduserte også en metode å utvide virkelige bilder med en simulert trafikkflyt for å lage fotorealistiske simuleringsscenarier.
Før testing på offentlige veier gjennomgår systemet en serie hierarkiverifikasjoner, fra et fullstendig virtuelt miljø til blandet virkelighet til lukkede områder. Hver modul av selvkjørende biler inkludert modeller, programvare, sensorer og kjøretøy vil bli fullstendig undersøkt.
Driverløse sikkerhetskopier: 5G-aktivert teledrift
Baidu Apollo integrerte AI-system lar kjøretøyene kjøre uavhengig uten en sikkerhetssjåfør inne i kjøretøyet. For å sikre offentlig sikkerhet under ekstreme veiforhold, integrerte Baidu 5G-aktivert teleoperasjon i kjøretøyene sine.
5G Remote Driving Service, drevet av 5G-nettverk, smarte transportsystemer og kjøretøy-til-alt-teknologier, gir umiddelbar hjelp fra eksterne menneskelige operatører i nødssituasjoner. Operatørene har som mål å sikre sikkerheten til passasjerer og fotgjengere mens den ikke-autonome kjøremodusen er i bruk.
Alle eksterne menneskelige operatører har gjennomført mer enn 1000 timer skybasert kjøreopplæring uten noen ulykker og kan sikre sikkerheten til passasjerer og fotgjengere når den ikke-autonome kjøremodusen er aktivert. Siden de autonome kjøretøysjåførene kan håndtere de fleste veiforhold, er menneskelig inngripen en sjelden gang. For øyeblikket har Apollos selvkjørende biler i Changsha og Beijing 5G-aktivert teleoperasjon som kan gjøre dem i stand til å teste på offentlige veier uten sikkerhetssjåfør.
Uavhengig av effektiviteten til integrerte AI-systemer, garanterer systemer som Baidus 5G Remote Driving Service at en person alltid er tilgjengelig for å gripe inn.
Baidu medgründer og administrerende direktør Robin Li (i midten) introduserer 5G Remote Driving Service på Baidu World 2020.
Informasjonssikkerhet
For å fremme sikkerheten innen mobilitet som en langsiktig visjon mot utviklingen av et autonomt kjøreøkosystem, lanserte Baidu et cybersikkerhetslaboratorium for biler, og ble det eneste kinesiske selskapet som gjorde det.
Laboratoriet forsker på cybersikkerhetsteknologier for biler, trender og løsninger for kjøretøysystemer, bil-til-bil-kommunikasjon, kontrollerenettverket og sensorer. Den utforsker beste sikkerhetspraksis innen databeskyttelse, infotainment i kjøretøy, referanseprogramvare og maskinvaredesign, og mottiltak mot falske signaler som villeder autonome kjøresystemer.
Å kjenne til sårbarheter og potensielle nettangrep er bransjeomfattende bekymringer. I 2019 slo Baidu seg sammen med ledere i bilindustrien og ga ut en 157-siders hvitt papir som skisserte hvordan man bygger, tester og betjener et trygt automatisert kjøretøy. Gjennom sin CTF Challenge-konkurranse oppfordret Baidu utviklere og white hat-hackere til å designe beskyttelsesmekanismer for autonome kjøresystemer.
Grensesnittvisningen av Baidus første CTF Challenge for autonom kjøring.
Laboratoriet, utbredt informasjonsdeling og sterkt industrisamarbeid er nøkkelkomponenter for å opprettholde offentlig tillit til autonome kjøretøy. Ingen system er fullstendig ugjennomtrengelig for nettangrep, noe som ble bevist da forskere demonstrerte evnen til å fjernkontroll over en Jeep Cherokee (og teknisk sett de fleste moderne kjøretøy), kontrollerende ting som styring, bremser og vindusviskere.
Baidus vektlegging av bransjedekkende sikkerhetsforskning og samarbeid forbedrer ikke bare sikkerheten til disse autonome systemene, den viser også at offentlig sikkerhet og sikkerhet er dens toppprioritet når sårbarheter uunngåelig avsløres.
Driftssikkerhetsvurderinger
Den siste måten Baidu stadig forsikrer publikum om at dets autonome kjøretøysystemer fungerer effektivt, er gjennom regelmessige, dyptgående sikkerhetsvurderinger. Baidu Apollo har et sikkerhetsteam på heltid som har som mål å forhindre robotaxi-ulykker. Teamet er ansvarlig for å utføre ulike aspekter av sikkerhetsvurderinger av operasjonsområde, styring av operasjonsplattformer, opplæring av sikkerhetsførere og sikkerhetsmekanismer. Teammedlemmer evaluerer det ytre miljøet til autonome kjøretøy, inkludert hvordan man setter opp veinettet og hvordan man setter opp og utvider nettstedet.
Som ethvert utstyr som kommer med iboende sikkerhetsrisikoer, vil feil skje, og sikkerhetssystemene kan alltid forbedres. Ved å hele tiden gjennomgå og revidere sikkerhetstiltakene den implementerer på tvers av sine autonome kjøretøyutplasseringer, kan Baidu fange opp problemer før de resulterer i en ulykke, samtidig som den gir løpende forsikring til publikum om at de tar sikkerheten deres på alvor.
Bygge tillit fremover
Å bygge tillit mellom publikum og autonome kjøretøy er grunnleggende for masseadopsjon av dem. Som en bransjepioner har Baidu fokusert mye av sin innovasjon på å utvikle og demonstrere teknologier og beste praksis som kan minimere risiko. Gjennom disse initiativene har Baidu utviklet et sterkt grunnlag for offentlig tillit i Kina som andre selskaper kan bygge videre på.
Nøkkelen er at teknologiinnovasjon bare er halve kampen. Pålitelige sikkerhetsfunksjoner som AI-systemer, teleoperasjonsalternativer og sterk informasjonssikkerhet er avgjørende. Men det er kanskje enda viktigere å kommunisere hvordan disse innovasjonene ikke bare forbedrer sikkerheten, men sammenligner med de daglige risikoene vi aksepterer med manuell kjøring. Dette er modellen for å endre offentlig følelse og tillit til selvkjørende kjøretøy.
Dette innholdet ble produsert av Baidu. Den ble ikke skrevet av MIT Technology Reviews redaksjon.