211service.com
Bygge bro over kommunikasjonsgapet mellom menneske og maskin
David Ramos | Getty
Kunstig intelligens siver inn i et økende antall bransjer, som finans og produksjon. Nå Chicago-basert Narrativ vitenskap har lykkes med å skrive AI. Organisasjonen ble grunnlagt i 2010 for automatisk å gjøre statistikk til baseballhistorier, og har utviklet seg til et kraftsenter innen generering av naturlig språk.
Stuart Frankel er administrerende direktør for Narrative Science og har hjulpet med å veilede denne overgangen fra sportsstatistikk til forretningsinnsikt. Vi snakket med Frankel om hvordan teknologi som dette endrer den daglige arbeidsflyten i ulike bransjer og bygger bro over språkgapet mellom menneskelige arbeidere og maskiner.
Denne artikkelen er en del av en serie Q og As sammen med vårt nyhetsbrev Clocking In, som dekker virkningen av ny teknologi på fremtidens arbeid. Meld deg på her -det er gratis!
Narrative Science startet gjøre statistikk til nyhetssaker . Hvordan hjalp dette deg med å bygge opp virksomheten din og lære opp programvaren din?
Det var egentlig drivkraften for å få selskapet i gang. Vi lisensierte teknologien i 2010. Vi begynte å skrive baseballhistorier. Vi var i stand til å gjøre baseballhistorier, økonomiske nyheter og oppsummeringer av eiendomsmarkedet. Vi begynte virkelig å bygge en virksomhet innen media, men over tid gikk vi over til å være et programvareselskap for bedrifter.
Stuart Frankel, administrerende direktør i Narrative Science. Narrativ vitenskap
Hva førte til denne endringen i fokus?
Vi begynte å få mye interesse fra folk som hørte om oss fra vårt arbeid i media. Jeg tuller alltid med at hvis du ønsker å få mye presse som et selskap i tidlig fase, gjør noe som oppleves å forstyrre journalistikken, fordi journalister elsker å skrive om sin egen bransje. Det bidro til å bygge bevissthet om Narrative Science til det punktet hvor vi hadde mange innkommende henvendelser på tvers av mange forskjellige bransjer som beskrev det som i hovedsak var det samme problemet. Disse organisasjonene satt på mye data.
For å spole fremover har vi nå rundt 100 kunder. Arbeidet vi gjør for disse organisasjonene og deres bruk faller inn i tre brede deler: operasjonell effektivitet, økende kundeengasjement og etterlevelse.
Kommer dine nye kunder hovedsakelig fra én spesifikk bransje?
I løpet av de siste årene er omtrent 60 prosent av virksomheten vår innen finansielle tjenester. Så vi jobber med selskaper som USAA og MasterCard og Franklin Templeton og en rekke andre store finansielle tjenesteorganisasjoner.
Hvordan er disse selskapene i stand til å dra nytte av generering av naturlig språk?
Det har vært en idé de siste årene om at fordi det er mye data i alle organisasjoner, ved å gi brukere tilgang til disse dataene, vil de tilegne seg ferdighetene som er nødvendige for å analysere, tolke og handle ut fra dem. Vi har alltid følt det var latterlig, å forvente at alle i verden skal tilegne seg ferdighetene til en forretningsanalytiker eller en dataforsker. Vi følte at det ville være lettere å lære maskinene å kommunisere med oss på språket vårt enn det ville være å lære alle i verden å samhandle med datamaskiner og dra nytte av all data som er tilgjengelig.
Hva er bransjene som bør dra nytte av kunstig intelligens som ennå ikke har omfavnet den fullt ut?
Jeg tror til syvende og sist, AI kommer til å ende opp med å være allestedsnærværende og påvirke alle bransjer. Enten det er finans, detaljhandel eller helsevesen, er det en enorm mengde data nå. Det er ulike valgkretser som trenger informasjon som kan hentes fra disse dataene, enten for bare informasjonsformål eller for å ta datadrevne beslutninger.
Hvordan ser du for deg at arbeidet endres som et resultat av de nye AI-verktøyene?
Det vil være mindre tid brukt på å sveive gjennom regneark og strømme gjennom store databaser med tall, og mer å spørre, for eksempel store datasett og få svar tilbake. Mer en samtaleopplevelse med data i motsetning til hvordan det fungerer i dag.
Intervju redigert for klarhet og lengde.
Vil du holde deg oppdatert på fremtidens arbeid? Meld deg på vårt daglige nyhetsbrev, Klokker inn .