211service.com
Bill Gates støttet nettopp en chip-oppstart som bruker lys for å turbolade AI
Bilde av en chip LIGHTWAVE LAB @ PRINCETON UNIVERSITY
Fremskritt innen databehandling, fra raskere prosessorer til billigere datalagring, bidro til å tenne den nye AI-æraen. Nå driver etterspørselen etter enda raskere, mer energieffektive AI-modeller en bølge av innovasjon innen halvledere.
Luminous Computing, som nylig samlet inn 9 millioner dollar i startfinansiering fra fremtredende investorer, inkludert Bill Gates og Uber-sjef Dara Khosrowshahi, har en ambisiøs plan for å akselerere AI med en ny brikke. Mens konvensjonelle halvledere bruker elektroner for å utføre de krevende matematiske beregningene som driver AI-modeller, bruker Luminous lys i stedet.
Mange bransjer prøver å pakke en økende mengde AI inn i maskinene sine, inkludert produsenter av autonome biler og droner. Men mye brukte elektriske brikker som sentrale prosesseringsenheter er ikke ideelle for disse oppgavene fordi de bruker mye strøm og kanskje ikke kan behandle data raskt nok.
Disse begrensningene kan forårsake forsinkelser og forsinkelser - irriterende hvis du venter på noen maskinlæringsresultater for en forskningsoppgave, men langt mer alvorlig hvis du er avhengig av en AI-algoritme for å lede en bil ned en travel gate.
Flaskehalsen blir verre: en studie av forskningsinstituttet OpenAI sier at mengden datakraft som trengs for å trene de største AI-modellene dobles hver tredje og en halv måned.
Luminouss administrerende direktør og medgründer, Marcus Gomez, bemerker at til tross for all hypen rundt AI, er begrensningene til den underliggende maskinvaren frustrerende fremgang. Silicon Valley lovet oss dette AI-drevne Star Trek virkeligheten for år siden, sier han, men vi venter fortsatt på at den skal komme. Kraftigere AI-brikker kan øke alt fra maskinlæringsmodeller som hjelper leger med medisinske diagnoser til nye typer AI-drevne apper som kan kjøres på en smarttelefon.
Optisk løsning
Luminous ser lys som svaret. Den bruker lasere til å stråle lys gjennom bittesmå strukturer på brikken, kjent som bølgeledere. Ved å bruke forskjellige lysfarger for å flytte flere datastykker gjennom bølgeledere samtidig, kan det overgå databærende evner til konvensjonelle elektriske brikker.
Evnen til å transportere svært store mengder informasjon raskt betyr at optiske prosessorer er ideelt egnet til å håndtere det store antallet beregninger som driver AI-modeller. De også krever mye mindre strøm enn elektriske .
Mitchell Nahmias, en annen medgründer av Luminous og dets teknologisjef, sier at den nåværende prototypen er tre størrelsesordener mer energieffektiv enn andre toppmoderne AI-brikker. Oppstartens prosessor, en tidlig prototype som er avbildet øverst i denne historien, er basert på mange års forskning utført av Nahmias og andre akademikere ved Princeton University.
Likevel møter Luminous hard konkurranse. Startups som Lightelligence og Lightmatter – se merkevaretemaet her – jobber også med optiske brikker for å akselerere AI. Og halvlederbehemoths som Intel trapper opp forskningen på feltet , noe som kan føre til at de lanserer nye optiske prosessorer.
Dirk Englund, en MIT-professor som også er teknisk rådgiver for Lightmatter, tror Luminous kan finne det utfordrende å administrere de ulike enhetene som kreves for å manipulere lys når den begynner å øke produksjonen av brikkene sine. Optiske brikker trenger alt fra lasere til elektrooptiske modulatorer for å kontrollere lys for å få dem til å fungere, noe som er en stor grunn til at de ennå ikke har fått mye oppmerksomhet.
AI-gjennombrudd
Gates og andre støttespillere satser på at Gomez, Nahmias og Michael Gao, Luminous sin andre medgründer, kan overvinne dette og andre hindringer. De satser også på at selskapene som bryter gjennom dataflaskehalsen vil være de som hjelper til med å frigjøre det sanne potensialet til AI.
Ali Partovi fra Neo, et venturefond som investerte i Luminous sin seed-runde, påpeker at selv ting som stemmeassistenter på smarttelefoner fortsatt er frustrerende utsatt for feil fordi enhetene mangler nok AI-datakraft. Bare forestill deg en verden, sier Partovi, der Siri virkelig fungerte bra hele tiden.