211service.com
Beregningslingvistikk avslører gjennomgripende kjønnsskjevhet i moderne engelske romaner
Kjønnsskjevhet er et lumsk problem i hele samfunnet. Det oppstår mest åpenbart gjennom bevisst diskriminering, men eksisterer også gjennom utbredt ubevisst skjevhet. Dette gjennomsyrer vår kultur, våre arbeidsplasser, og til og med språket vårt, ofte på måter vi ikke er klar over.
Det første trinnet i å endre dette er å avdekke skjevhet der det eksisterer. Og det er her den nye vitenskapen om datalingvistikk viser seg å være nyttig.
Denne relativt nye disiplinen bruker datautvinning og maskinlæring for å studere tekst. Og det har begynt å avsløre skjevheter i alt fra Wikipedia-artikler til selve språket .
Adjektiver assosiert med mannlige og kvinnelige termer i romaner som er nominert til Man Booker-prisene.
I dag går Nishtha Madaan ved IBM Research India og kolleger lenger. De sier at de har brukt den samme teknikken for å avsløre en betydelig kjønnsskjevhet i bøker som er nominert til Man Booker-prisen, en av verdens beste litterære priser, tildelt hvert år til den beste originale romanen skrevet på engelsk.
Tilnærmingen deres er relativt grei. Madaan og kollegene hans vurderer alle bøkene som er nominert til prisen mellom 1969 og 2017, rundt 275 romaner totalt. I stedet for å analysere teksten fra romanen, studerte teamet beskrivelsen av bøkene som ble lagt ut på Goodreads, en sosial katalog eid av Amazon som tilbyr gratis tilgang til beskrivelser, anmeldelser og vurderinger av mer enn 400 millioner bøker.
De spurte deretter hvordan menn og kvinner ble fremstilt i disse beskrivelsene. Svarene gir ubehagelig lesing. Dette avslører gjennomgripende kjønnsskjevhet og stereotypi i bøkene om forskjellige funksjoner som okkupasjon, introduksjoner og handlinger knyttet til karakterene i boken, sier Madaan og co.
Til å begynne med nevnes kvinner langt mindre enn menn i disse bøkene – i gjennomsnitt rundt 15 ganger mot 30 for menn.
De beskrives også veldig forskjellig. For å vise hvordan, hentet Madaan og co adjektiver assosiert med mannlige og kvinnelige termer i teksten. De skapte deretter ordskyer for å vise hvilke termer som vises oftere for hvert kjønn.
Disse ordskyene vises her i den medfølgende grafikken – ingen premier for å gjette hvilken som er hvilken.
Teamet studerer også stereotypier ved å trekke ut okkupasjonen av karakterer og deretter lage mannlige og kvinnelige ordskyer. Toppyrkene for menn er: lege, lege, kirurg, psykolog, professor, vitenskapsmann, næringsliv, direktør og så videre.
Derimot er de beste yrkene for kvinner: lærer, foreleser, sykepleier, hore, hore, barnekone, barnebrud og så videre.
Vi observerte at mens vi analyserte yrker for menn og kvinner, er roller på høyere nivå utpekt til menn mens roller på lavere nivå er utpekt til kvinner, sier Madaan og co.
Det er imidlertid noen positive tegn på endring. Teamet forteller at det de siste årene har begynt å dukke opp bøker på kortliste der kvinner spiller en sentral rolle i ext. Disse inkluderer Ikke si at vi ikke har noe av Madeleine Thien, Hvordan være begge av Ali Smith, Vi er alle fullstendig ved siden av oss selv av Karen Joy Fowler og andre.
Det er interessant arbeid, men det lider av noen mangler. Det viktigste er at teamet ikke tydelig beskriver dataene de har samlet inn, størrelsen på denne databasen, når den ble skrevet eller av hvem. Det gjør arbeidet vanskelig å vurdere.
Det kan for eksempel være at beskrivelsene av bøkene ikke er skrevet av forfatterne selv, men av en korrespondent på Goodreads. Så enhver skjevhet kan komme fra denne korrespondenten i stedet for å reflektere boken. Det ser ikke ut til at forfatterne har utforsket denne muligheten.
Og selvfølgelig kan forfatterne av bøkene hevde at romanene deres utforsker skjevheter og dens innvirkning på samfunnet. Av denne grunn må romanene reflektere denne skjevheten i teksten. Forfatterne kan for eksempel si at det aldri var deres intensjon å produsere en kjønnsnøytral roman.
Ikke desto mindre viser denne artikkelen potensialet til å utforske skjevheter i kulturelt viktig arbeid. Forfatterne har faktisk allerede brukt denne teknikken for å utforske skjevheter i Bollywood-filmmanus og har funnet betydelige kjønnsstereotypier, spesielt med hensyn til yrker.
Teamet utvikler også en mekanisme for å fjerne skjevhet. Akkurat hvor nyttig dette ville være for romaner som er nominert til Man Booker-prisen er ikke klart. Men det tjener absolutt til å synliggjøre et problem som utvilsomt trenger mer oppmerksomhet.
Ref: arxiv.org/abs/1807.10615 : Å dømme en bok etter dens beskrivelse: Analyserer kjønnsstereotyper i Man Bookers-prisvinnende skjønnlitteratur