Behandling av avhengighet med en app

Lauren Justice

Da jeg snakket med Tasha Hedstrom i vinter, hadde hun vært edru i mer enn 61 dager. Etter å ha slitt med opioidavhengighet i 15 år, tar Hedstrom Vivitrol, et medikament som blokkerer de behagelige effektene av opioider og reduserer suget. Hun går til et gjenopprettingsprogram pålagt av retten tre dager i uken og sporer fremgangen hennes på en telefonapp hun fant på Facebook, kalt Triggr Health.

Hedstrom sier at hun aldri har funnet peer-støtteprogrammer som Anonyme Narkomane nyttige. Jeg liker ikke atmosfæren. Jeg føler at folk snakker om å bruke og glorifisere det, sier hun. Jeg liker ikke å fortelle historien min en million forskjellige ganger.

Denne historien var en del av vår mai 2017-utgave

• Se resten av saken
• Abonnere

Triggr har vært en annen måte å få tilgang til støtte på. I tillegg til å spore antall dager hun har vært i restitusjon, kobler appen Hedstrom til et team med restitusjonstrenere, som chatter med henne med jevne mellomrom i løpet av dagen via tekstmeldinger og appmeldinger. Hvis hun ikke har kontaktet Triggr på en hel dag, kontakter teamet henne. Vanligvis snakker de om hvordan dagen hennes går eller mål hun har satt for seg selv, men nylig hjalp de henne gjennom en uventet utfordring. En fremmed mann fulgte etter bilen hennes og parkerte ved siden av henne, og tilbød henne deretter narkotika. Usikker på hva jeg skal gjøre, sendte Hedstrom en tekstmelding til Triggr. Det handler ikke bare om avhengighet, sier hun. Det er som om vi er på vennebasis. Du må ha støtte for sikkerhetskopiering.

I 2015 døde 33 000 mennesker i USA av opioidoverdoser – det høyeste tallet som noen gang er registrert, og mer enn det dobbelte av tallet i 2005, ifølge National Institute on Drug Abuse. Mer enn en halv million sykehusinnleggelser relatert til opioidavhengighet skjer hvert år, til en kostnad på 15 milliarder dollar, ifølge en nylig studie . Flere titalls milliarder brukes på klinikker og annen behandling.

Totalt har 23 millioner amerikanere en rusforstyrrelse som involverer ulovlige stoffer eller alkohol, ifølge data fra 2013 samlet inn av Substance Abuse and Mental Health Services Administration, en del av US Department of Health and Human Services. Men mindre enn 20 prosent av de som trenger behandling vil få det. Og mens den vanligste behandlingsformen, Anonyme Alkoholikere eller Anonyme Narkomane, kan være ganske effektiv for noen, ifølge en undersøkelse får 75 prosent av personer i slike programmer tilbakefall i det første året. Selv om et bredt spekter av behandlinger er tilgjengelig, sier James R. McKay, en ekspert på avhengighet og professor i psykologi ved University of Pennsylvania, er det mennesker som ingen av disse tingene virkelig fungerer for.

Ny teknologi tilbyr enda et alternativ, ved å bruke datamaskinene vi har i lommen. Av de 165 000 smarttelefonappene for helsevesenet er apper for mental helse den største enkeltkategorien, inkludert hundrevis av avhengighetsrelaterte alternativer som tilbyr inspirerende sitater, veibeskrivelser til nærliggende AA-møter, hypnoseguider og støttegrupper på nett.

Kunst av Hedstroms sønner Riley, fire år gammel, og Jeremiah, 11 måneder, dekorerer veggene i hjemmet hennes.

Triggr er mer ambisiøs. Ved å bruke data samlet inn fra smarttelefoner har selskapet som mål ikke bare å hjelpe folk med å håndtere trang og stress som utløser narkotikabruk, men å faktisk forutsi når noen kommer til å få tilbakefall og gripe inn. Triggr samler ledetråder fra ting som skjermengasjement, tekstmeldingsmønstre, telefonlogger, søvnhistorikk og plassering. Disse er kombinert med informasjon samlet inn fra deltakernes kommunikasjon med oppstartens ansatte på plattformen – slik som narkotikapreferanse, narkotikahistorie og tilstedeværelsen av farlige ord som trang eller stress – og mates inn i en rekke algoritmer. Systemet har tilgang til generell informasjon om annen tekstmelding og e-postaktivitet, men ikke til innholdet i private tekstmeldinger eller samtaler. Ved hjelp av maskinlæring søker den etter mønstre som peker på økt sannsynlighet for tilbakefall. Når sannsynligheten stiger til et farlig nivå, trer et medlem av gjenopprettingsteamet inn eller varsler en kundes eksterne omsorgsteam.

Verken selskapet eller kundene vil si hvor mye plattformen koster å bruke, men i noen pilotprosjekter ser det ut til at Triggr belaster svært lite eller ingenting. Hedstrom lastet ned appen gratis, men betaler nå en månedlig avgift for å bruke systemet, som hun sier er mindre enn to dollar om dagen. Den mest lovende måten for Triggr å tjene penger på kan være å dele de økonomiske besparelsene. Bruk av appen kan tilby forsikringsselskapene og offentlige etater som betaler de medisinske kostnadene forbundet med avhengighet. En innledende 30-dagers døgnbehandling kan koste $17 000, og akuttbesøk og andre tilhørende kostnader øker raskt.

Chris Olsen, en partner i venturekapitalfirmaet Drive Capital, en av Triggrs investorer, sier at det har blitt anslått at Ohio Medicaid bruker så mye som 5 milliarder dollar i året på hepatitt C-infeksjoner, som er sterkt korrelert med injeksjonsmedisin. Hvis vi kan redusere det, sier Olsen, tror jeg bare det vil være en inntektsmodell i etterkant. Blant de som bruker appen i dag er pasienter som har vært gjennom rehabilitering ved Sprout Health Group, en kjede av avhengighetsbehandlingssentre med hovedkontor i New Jersey. Sprout-sjef Arel Meister--Aldama sier at før Triggr, ville en pasient som hadde vært i et heltidsprogram i 45 dager i gjennomsnitt og deretter returnert til samfunnet, blitt sporet med periodiske telefonsamtaler og invitert til alumni-arrangementer, men det var vanskelig å vite hvordan folk egentlig hadde det. Nå får Sprouts rådgivere varsler fra Triggr når en pasient ser ut til å være i fare. Det er falske alarmer, men ofte fanger vi folk på vei til narkohandlerne deres. Eller de sitter utenfor en bar og tenker på å gå inn, sier Meister-Aldama.

Etter å ha slitt med avhengighet i 15 år, har Hedstrom funnet ut at 12-trinns grupper ikke er hennes greie. Triggr har imidlertid blitt en verdsatt støtte.

Sprouts reinnleggelsesrater har faktisk gått opp siden selskapet begynte å bruke Triggr, men de totale kostnadene per pasient har gått ned. Det er fordi rådgiverne har vært i stand til å hjelpe pasienter tidligere, og unngå dyre opphold i behandlingsfasiliteter og akuttbehandling. Med dataene han får fra Triggr, sier Meister-Aldama, har han en bedre forståelse av hva det vil koste å behandle hver enkelt pasient. Han forventer at han i fremtiden vil kunne gå med på flat betaling per pasient i stedet for å ta gebyr basert på tjenester.

Plattformen Meister-Aldama har funnet så nyttig ville ikke fungere uten allestedsnærværende smarttelefoner og nylige fremskritt innen maskinlæring. Og det ville ikke eksistert i det hele tatt hvis det ikke hadde vært for en universitetsstudents smerte – og morens betimelige intervensjon.

Morlig intuisjon

John Haskell, Triggrs medgründer og administrerende direktør, kom opp med ideen til appen og det bredere omsorgssystemet i en utfordrende periode i sitt eget liv. Mens han studerte ved Stanford, kjempet han mot manisk depresjon, og tilbrakte fem år på skolen uten å få en grad. Og en av vennene hans på Stanford slet med psykiske helseproblemer og rusmisbruk. Hun kom til et punkt hvor hun ikke ønsket å fortsette med behandlingen og vurderte selvmord. I et spesielt kritisk øyeblikk ringte moren hennes. Samtalen satte datteren inn på en mer positiv vei, og da Haskell spurte moren hva som hadde foranlediget samtalen akkurat i det øyeblikket, tilskrev hun det mors intuisjon.

Morsintuisjon var noe Haskell mente burde kunne reproduseres ved hjelp av smart teknologi.

Hun visste at noe var galt. Hun kunne føle det. Men det som var spesielt interessant med den opplevelsen var at det var alle disse datapunktene. Og alt sporbart på telefonen din, sier han. For eksempel hadde vennen hans alltid elsket Words with Friends, et online flerspillerspill som ligner på Scrabble, men hun hadde sluttet å spille. Hun sendte tekstmeldinger midt på natten, et tydelig tegn på at hun ikke sov. Begrepet intuisjon er rent dataspørsmål, sier Haskell. Hvorfor kan du ikke skalere mors intuisjon?

Seks år senere okkuperer Haskells moderlige intuisjonsmaskin to lange hvite bord i en walk-up i andre etasje i River North-området i Chicago. Ved ett bord sitter en liten gruppe programmerere og dataforskere, mange med bakgrunn fra større selskaper inkludert Google, og bygger appen og dens plattform. På den andre siden av en delvis skillevegg, ved et identisk hvitt bord, sitter gjenopprettingsgruppen, et team på fire til fem personer som samhandler med deltakere på plattformen. Alle står overfor en dataskjerm.

Teknologene jobber med dataene som sensorer trekker av deltakernes telefoner, så vel som fra deres interaksjoner med gjenopprettingsteamet, og identifiserer mønstre som signaliserer et trekk i feil retning. Tjuefire timer i døgnet, syv dager i uken, overvåker Triggr aktivt alle på plattformen, med et enkelt medlem av gjenopprettingsteamet som følger 500 personer til enhver tid. Hver deltaker har en vurdering på en skala fra 1 til 10 basert på mønstrene Triggrs algoritme sporer. En 1 betyr at det går veldig bra. En 10 er et varsel om at personen viser et atferdsmønster som kan være på kanten av tilbakefall og må kontaktes.

De fleste ansattes kommunikasjon med klienter foregår via tekst- eller appmeldinger. Uten ledetrådene de kan få personlig fra øyekontakt og kroppsspråk, eller på telefonen fra noens tonefall, stoler teamet sterkt på varsler fra algoritmene sine.

Er du en robot?

Triggrs maskinlæringssystemer har gjort plattformen smartere over tid ved å studere både interaksjoner med deltakere og millioner av datapunkter som er samlet inn fra smarttelefonene deres. Systemene søker etter anomalier, bryter fra en klients typiske rutine. Etter hvert som flere bruker systemet og mer data samles inn og studeres, forbedres evnen til å se tegn på et potensielt tilbakefall. Åttifem prosent nøyaktig for et år siden, kan Triggr nå forutsi med 92 prosent nøyaktighet når en klient sannsynligvis vil glippe i løpet av de neste tre dagene. Den tidlige intervensjonen slike spådommer gjør mulig, forbedrer kundenes resultater betydelig, sier selskapet.

Hedstrøm hjemme med guttene sine.

Det rotete i dataene er det som overbeviste Triggrs dataforsker, John Santerre, om at maskinlæring kan være effektiv mot problemet. Noen av de viktigste varseltegnene på en forestående utglidning har ingenting direkte med narkotika eller alkohol å gjøre. I stedet er de livshendelser, som dødsfallet til et familiemedlem eller en annen bruker, en affære, et problem med bolig. Bare ett avvik fra en klients normale rutine – noe så lite som en tekst som kommer inn på et uvanlig tidspunkt – øker sjansen for tilbakefall i løpet av de neste dagene. Triggr trenger ikke engang å vite hvem teksten kommer fra eller hva den sier. Rutinavbrudd er den kritiske ledetråden.

Triggr samler inn alle dataene den kan om hvordan de kan hjelpe folk å motstå en trang når den svulmer opp og deretter faller av, og har tatt på seg den vanskelige oppgaven med å bygge et system designet for å fungere med minimalt menneskelig input samtidig som det produserer en tjeneste tilpasset hver deltager. Selv om algoritmer kan bestemme at en slip kommer, er det ikke nødvendigvis egnet for automatisering å gripe inn for å stoppe den. Målet vårt er å gjøre det så menneskelig som mulig, sier Haskell. Likevel spør klienter noen ganger restitusjonstrenerne om de er roboter. Tasha Hedstrom gjorde det; Triggr svarte med å spørre om hun var en robot. Humor er en av teknikkene algoritmen har bestemt fungerer godt med noen deltakere.

Trenerne tester alltid meldinger som sendes til klienter som svar på ulike typer problemer. De som gir gjenklang deles med ingeniørteamet; når en lignende samtale kommer inn senere, vil systemet vite å foreslå den effektive responsen. Når Triggr fastslår at en person er i fare for å få tilbakefall, er det på tide med den virkelig vanskelige delen: intervensjon for å stoppe den selvdestruktive atferden. Mennesker overvåker interaksjonen, men når noens risiko øker, blir et medlem av gjenopprettingsteamet automatisk varslet om den mest effektive måten å nå ut til den klienten på og typen melding han eller hun mest sannsynlig vil svare på. Dette er like nær Haskells idé om digital intuisjon som Triggr har kommet så langt.

Ingen smarttelefon

Et stort fokus for Haskell er å utvikle forbindelser til samfunnstjenesteorganisasjoner, og en våt morgen i januar sto han i et konferanserom i Framingham, Massachusetts, og forklarte begeistret appen til en gruppe rådgivere fra South Middlesex Opportunity Council (SMOC). ), en lokal ideell organisasjon. SMOC hadde nettopp lansert Triggr som en del av et program for å komme i kontakt med narkotikabrukere på legevakten etter at de har overdosert. Som mange deler av Nordøst, Midtvesten og Appalachia lider Framingham av et økende antall opioidrelaterte overdoser: de er nå i gjennomsnitt 10 i måneden.

Noen rådgivere i rommet var bekymret for at ikke alle potensielle kunder har smarttelefoner. Andre ønsket en tjeneste Triggr ikke tilbyr: varsler når en klient har kontaktet en narkotikaforhandler eller brukt narkotika igjen. Haskell hadde svar på hvert spørsmål, men halvannen måned etter presentasjonen sa Krystin Fraser, som driver stipendet, at av de første åtte personene som meldte seg på, var det bare én som gikk med på å laste ned Triggr. Noen har ikke smarttelefon, forklarte hun, mens andre rett og slett ikke vil at noen skal se dem. I løpet av den neste måneden har 13 flere personer registrert seg for appen.

Hedstrom sjekker ikke Triggr-appen på bestemte tider på dagen, men når hun sjekker, sier hun, får hun svar fra gjenopprettingspersonalet med en gang.

De fleste helseapper er ikke regulert av Food and Drug Administration og selskapet har valgt å ikke publisere noen kliniske utprøvinger av sin plattform, noe det ikke er pålagt å gjøre. Den sporer de langsiktige resultatene for folk som bruker Triggr, og beslutningen legger byrden på selskapet for å vise at det virkelig har gjort noe ekstraordinært. Det er i et overfylt felt. Det har vært en overflod av apper for mental helse, de fleste av tvilsom bruk og effekt, sier John Torous, direktør for det digitale psykiatriprogrammet ved Bostons Beth Israel Deaconess Medical Center. Torous er en del av en studie som bruker passive telefondata for å følge personer som lider av schizofreni, en psykisk lidelse som er ganske forskjellig fra avhengighet, men som kan ha lignende underliggende atferd, for eksempel forstyrret søvn. Folk undervurderer hvor komplekst det er å jobbe med disse dataene, sier Torous. Vi har hatt massemarkedssmarttelefoner i 10 år, og vi har fortsatt ikke revolusjonert mental helse. Hvis dette var så enkelt som å bygge en app, ville det vært gjort om 10 år. Mennesker er komplekse. Vi kan samle inn alle disse dataene, men hvordan analyserer vi dem på en gyldig måte?

Jukka-Pekka Onnela, professor i biostatistikk ved Harvards T.H. Chan School of Public Health og Torous sin samarbeidspartner i schizofrenistudien er mer optimistisk. Ettersom folk bruker telefoner til flere og flere daglige behov som tidsplaner, navigasjon og kommunikasjon, blir dataene fra disse enhetene veldig, veldig kraftige, sier Onnela. Det gjelder spesielt for forhold der atferd er sterkt påvirket av en persons omgivelser og nyere historie, som det er for personer med psykiske lidelser eller avhengighet.

Når de er våkne, kan folks telefonskjermer være på mer enn 20 ganger i timen. Onnela har funnet ut at denne frekvensen er en pålitelig indikator på søvnmønstre, noe som er avgjørende for å forstå psykologisk sykdom og behandle den.

Tidligere har mye måling vært begrenset til laboratorier eller legekontorer, sier Onnela. Det vi prøver å gjøre er å fange opp symptomer i naturen, slik folk faktisk opplever livene sine.

gjemme seg