Baidu tester nevrale nettverk som kan matche jobbsøkere til jobber

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 02. okt

Det kinesiske selskapets teknologi identifiserer kandidater hvis ferdigheter møter arbeidsgivernes behov.

Nyhetene: I en nylig papir , viste Baidu-forskere hvordan deres nevrale nettverk kan finne ut fra CV-ene deres hvilke ferdigheter jobbsøkere besitter, og se hvilke ferdigheter enkelte stillingsannonser ber om. Programvaren parer deretter de beste kampene.

Hvordan det fungerer: Modellen, kalt Person-Job Fit Neural Network, lærer hvilke ord og uttrykk i stillingsannonser som samsvarer med ferdigheter en kandidat kan ha. For eksempel er produktutviklingsprosedyre og dokumentasjon begreper som ofte signaliserer behov for erfaring med programledelse. Algoritmen bruker databasen sin for å finne ut om noens jobbhistorikk indikerer relevant erfaring for rollen. Disse kandidatene blir deretter flagget som en potensiell match for den ledige stillingen.

Hvor det kommer til kort: I en test hadde systemet vanskelig for å matche kravene til utdanningsjobben, fordi utvalget overveldende hadde det samme kravet til bachelorgrad eller høyere. Denne mangelen på datasettmangfold gjorde det vanskelig for algoritmen å identifisere hvilke kandidater som hadde en bedre utdanningsbakgrunn for hver stilling.

Hva er det for dem? Siden Baidu eier verdens nest største søkemotor, er det sannsynlig at selskapet kan bruke denne teknologien for å bedre målrette stillingsannonser.

Bruk med forsiktighet: Hvis partiskhet eksisterer i tidligere ansettelser, kan det snike seg inn i systemer som dette, og utgjøre en ulempe for visse grupper som kanskje ikke blir presentert med de samme jobbmulighetene. Som kommunikasjonsprofessor Safiya Umoja Noble fortalte oss tidligere i år, eksisterer det allerede skjevheter i søkemotorresultater, og det kommer bare til å bli verre.

Denne artikkelen dukket først opp i vårt fremtidig arbeidsnyhetsbrev, Clocking In. Registrer deg her for å få kontakt med fremtidens arbeidsplass.