211service.com
Audis nye AI-rigg for førerløse biler er … en lekebil
Hvordan får du en bil til å lære å parkere? For Audi er første skritt å ta den ut av leketøyesken.
Bilprodusentens Audi Q2 Deep Learning Concept er faktisk en åttendeskala versjon av den ekte varen som streifer rundt på en parkeringsplass med tre meter kvadratisk modell. På samme måte som motpartene i naturlig størrelse, er kroppen besatt med sensorer, inkludert to kameraer og 10 ultralydsensorer, som lar den skanne etter hindringer og finne et rom å manøvrere seg inn i.
Men hvorfor bruker Audi et leketøy når det ser ut til å være fullblåste autonome biler som svirrer rundt i hver by som skuer fremover? Vel, det er fordi den lærer å parkere helt av seg selv.
Det lille kjøretøyet bruker forsterkningslæring for å finne ut hvordan man beveger seg rundt på parkeringsplassen. I hovedsak starter den med prøving og feiling, men blir informert når den gjorde en god jobb - for eksempel ved å parkere rett mellom linjene på et sted. Over tid lar det den finpusse teknikken og lære å parkere så godt som mulig. Det er alltid noen støt underveis, så det er fornuftig å bruke en lekebil.
Fordi forsterkende læring lar algoritmer lære å utføre oppgaver fra bunnen av, kan det være spesielt nyttig for autonome biler, der uforutsigbare veiforhold kan fange opp håndkodede algoritmer. Det er klart at modellens evner ikke kan overføres direkte til en bil i full størrelse, men tilnærmingen vil tillate Audi-ingeniører å forstå hvordan man bruker forsterkningslæring i ekte kjøretøy, og Verge-notatene at Audi planlegger at slike funksjoner skal vises i neste generasjon av Audi A8.
Det er imidlertid ikke det eneste selskapet som eksperimenterer med maskinlæring for å gjøre det mulig for autonome biler å kjøre. MobilEye og Oxbotica utvikler også lignende systemer, og Ubers nye AI-laboratorium vil sannsynligvis også utforske det. Forhåpentligvis alt i full skala.
(Les mer: Verge , En ambisiøs plan for å bygge en selvkjørende borg , Uber lanserer et AI-laboratorium , Oxboticas nye programvare for selvkjørende kjøretøy lærer mens den går )