Året roboter snudde seg inn i våre hjerter

Roboter kan ta over, men de vil se kule ut når de gjør det. 5. januar 2018

Kristian Hammerstad





En robotrevolusjon har begynt. Intelligente maskiner patruljerer nå rutinemessig kjøpesentre, sykehus og motorveier, og maskinene blir stadig dyktigere til alt fra å plukke frukt til å utføre kirurgi. Automatisering er satt til å forandre livene våre.

Tilbakevendende roboter

En robot som nylig ble avduket er i stand til å utføre noen få overveldende parkour-bevegelser, inkludert denne uanstrengte bakoversvingen. Den akrobatiske boten ble utviklet av Boston Dynamics, og dens smidighet antyder at selskapet gjør raske fremskritt mot å trene humanoide maskiner for å navigere i komplekse og utfordrende miljøer.

For alle som så på DARPA Robotics Challenge i 2015, der en tidligere versjon av den samme roboten slet med enkle oppgaver som å åpne dører og gå ut av en bil, virker bakoversvingen absolutt som et bemerkelsesverdig fremskritt. Det er imidlertid ikke klart om roboten kan utføre stuntet konsekvent eller tilpasse seg forskjellige oppsett.



Boston Dynamics var blant flere høyprofilerte robotikkselskaper som ble grepet av Google i en virvelvindende pengebruk i 2014. Selskapet ble grunnlagt av Marc Raibert, en robotiker som var pioner for utviklingen av dynamiske balanseringsalgoritmer for roboter med ben og som tidligere var professor ved MIT . Robotenes bemerkelsesverdige bevegelser får noen ganger maskinene til å virke uhyggelig levende.

Leggede roboter er fortsatt svært dyre og vanskelige å kommersialisere. Så det kom som liten overraskelse da Google solgte Boston Dynamics til japanske Softbank tidligere på året. Likevel gjør selskapet fremskritt, for eksempel en firbeint bot kalt Spot som det også viste frem forrige måned. Denne viser at selskapet gjør fremskritt i miniatyrisering og kontroll.

En kvikk plukker

AUSTRALSK SENTRUM FOR ROBOTISK VISJON



I en annen imponerende utvikling demonstrerte Ken Goldberg og kollegene ved UC Berkeley en robotarm som er i stand til å fange opp et bredt spekter av objekter. Det som er bemerkelsesverdig med Berkeley-roboten er at den lærte å gjøre dette ikke gjennom nøye programmering eller nådeløs praksis, men ved å studere en stor database med virtuelle objekter og grep. Den brukte deretter denne kunnskapen til å fange opp til og med ukjente og vanskelig formede nye ting.

Å gripe er fortsatt en av de største utfordringene innen robotikk, og arbeidet viser hvordan sofistikerte tilnærminger til læring, samt kapasiteten for roboter til å dele informasjon via skyen, kan forbedre manipulasjonsferdighetene for robotarmer i fabrikker og varehus betydelig. Dette kan igjen føre til at teknologien blir distribuert langt bredere.

Høyrehånds robotikk , en oppstart i Cambridge, Massachusetts, er blant dem som presser bruken av plukkeroboter inn i nye arbeidsområder. Oppstarten kom fra stealth-modus i år med en ny robotgriper og en skyplattform som lar robotene dele informasjon og lære raskt.



Varehus virker spesielt modne for robotavbrudd, med mange flere selskaper som utvikler maskiner for å automatisere rutineelementene i denne typen arbeid. Amazon investerer i utvikling av toppmoderne varehusroboter med en konkurranse som utfordrer maskiner til å utføre den typen plukkearbeid som utføres av tusenvis av mennesker ved selskapets enorme oppfyllelsessentre. Årets vinner, fra Australian Center for Robotic Vision, krevde bare noen få bilder for å lære å plukke opp et nytt objekt. Det er kanskje ikke så lenge før Amazons varehus, som allerede bruker roboter til å flytte rundt på hyller, ligner enorme penger å tjene penger.

Virkelig autonom kjøring

Waymo , en avdeling av Googles morselskap, Alphabet, opprettet for å kommersialisere selvkjørende biler, annonserte at de ville teste sine automatiserte kjøretøy uten en sikkerhetssjåfør bak rattet. Dette er et betydelig landemerke, da det antyder at ingeniører føler at systemet har nådd et visst nivå av pålitelighet.

Teknologien utvikler seg jevnt, delvis takket være nye sensorer og smarte AI-tilnærminger. Blant bilselskaper viser Tesla ingen tegn til å bremse med sitt halvautomatiske system, og Uber er blant flere selskaper som skynder seg å sette selvkjørende lastebiler på veiene. I oktober viste Yamaha til og med frem en fantastisk utseende selvbalanserende robotmotorsykkel, som er i stand til å zoome rundt en racerbane i 124 miles per time. Pizzalevering blir kanskje aldri den samme igjen.



Selvkjørende biler er ennå ikke klare til å ta over veiene. Alvorlige spørsmål henger fortsatt over teknologien, inkludert om instrumentene er pålitelige nok og hvor lett hackere kan ta over kjøretøyene.

Roboter blant oss

Robotrevolusjonen strekker seg nå langt utover motorveier og varehus. Roboter blir testet i butikker, hoteller, restauranter og andre omgivelser. Flere startups tester også leveringsroboter i og rundt San Francisco.

Interessant nok ser imidlertid den teknologikyndige byen ut til å være episenteret for en robot-tilbakeslag. Dets tilsynsråd stilte nylig spørsmål ved om byen trenger så mange fortau-roaming-maskiner, og forsøkte å sette en streng grense. Styret har også foreslått en skatt på roboter, som kan bidra til å finansiere en slags grunninntekt for de som er fordrevet av teknologi.

Avanserte roboter er bare det mest synlige eksemplet på teknologidrevet jobbforskyvning. Mange jobber blir eliminert av enklere former for automatisering og, i økende grad, av programvare. Siden vi ikke vet hvor mange levedyktige nye arbeidsplasser den nåværende automatiseringsbølgen vil skape, lover den å ha en dyp innvirkning på økonomien og samfunnet selv.

Måten automatisering, kunstig intelligens og roboter omskaper fremtidens arbeid på er et viktig tema for alle som er interessert i eller bekymret for teknologiens innvirkning på livene våre. Det er et tema som MIT Technology Review har dekket i dybden tidligere. Vi har nylig sett på det internasjonale bildet, med artikler om hvordan programvareautomatisering endrer outsourcingvirksomheten i India, og hvordan Kina tar ledelsen i utviklingen av AI.

Selv om roboter fortsatt er relativt dumme, reiser deres ekspanderende evner også spørsmål om hvordan forholdet vårt til disse maskinene kan utvikle seg. Og i en utgave dedikert til AI, vurderte forfatteren Louisa Hall hvordan vi kan føle oss om maskiner som er i stand til å føle og reagere på følelsene våre på uhyggelige måter. EN fascinerende funksjon i Kablet utforsket også dette emnet ved å profilere en av de mest nysgjerrige karakterene i feltet, en produktiv og merkelig japansk professor ved navn Hiroshi Ishiguro.

Før du lar deg rive med, er det vel verdt å lese et stykke av en av fedrene til moderne robotikk, om hvordan du kan tenke på fremgangen og hypen rundt kunstig intelligens. Det er også en nyttig guide for alle som ønsker å forstå det kommende robotopprøret.

CAIT OPPERMANN | KABLET

gjemme seg