211service.com
Apple ga nettopp en privat demo av sin siste selvkjørende teknologi
Apple publiserte nylig detaljer om systemet kalt VolexNet, som er i stand til å gjenkjenne fotgjengere og kjøretøy fra en 3-D-data.
På en privat workshop holdt denne uken for AI-forskere, ga Apple-forskere et sjeldent glimt av maskinlæringsteknologi de bygger for selvkjørende biler.
Snakker til et eksklusivt publikum av forskere på feltet, Ruslan Salakhutdinov , Apples direktør for AI, diskuterte flere prosjekter som tilsynelatende er relatert til automatisert kjøring.
De tekniske samtalene ble holdt fredag under Neural Information Processing Systems-konferansen, årets største AI-fokuserte akademiske begivenhet, som ble holdt i Long Beach, California. Arrangementet tiltrakk seg tusenvis av forskere, inkludert mange fra rivaliserende teknologiselskaper. Samtalene var designet for å vise frem Apples tekniske dyktighet og for å beile potensielle rekrutter.
Salakhutdinov, som begynte i Apple i 2016, men fortsatt har en stilling som professor ved Carnegie Mellon University, viste frem et prosjekt som tidligere ble avslørt i en artikkel lagt ut på nettet av Apple forrige måned. Dette prosjektet trente et system for å gjenkjenne fotgjengere og andre kjøretøy fra 3D-punktskyinformasjon.
Andre prosjekter som ikke tidligere er avslørt inkluderer en metode for å klassifisere forskjellige objekter på veien ved hjelp av kameraer plassert på toppen av et kjøretøy, og en metode for å bruke kameraopptak for å spore posisjonen svært nøyaktig. Denne teknikken, kjent som visuell SLAM (samtidig plassering og kartlegging), kan brukes til autonom kjøring, men også for utvidet og virtuell virkelighet.
Det har lenge vært rykter om at Apple jobber med automatisert kjøring. Selv om selskapet ikke offentlig har anerkjent et slikt prosjekt, har noen detaljer lekket ut. For eksempel har selskapet søkt om tillatelse til å teste automatiserte kjøretøy i California. Tim Cook, Apples administrerende direktør, har også nesten bekreftet ryktet, og fortalte Bloomberg at selskapet er fokusert på autonome systemer, som han også beskrev som mor til alle AI-prosjekter.
Charles Guestrin , Apples direktør for maskinlæring og professor ved University of Washington i Seattle, snakket etter Salakhutdinov om flere av selskapets store maskinlæringsinnsats, inkludert det bak ansiktsgjenkjenningssystemet utviklet for iPhone X.
Guestrin forsikret forskere om at det å jobbe hos Apple ikke betydde at du ikke kunne publisere forskning. Han kunngjorde også at Apple åpnet et verktøy kalt Turi Lag som er designet for å gjøre maskinlæring enklere. Guestrin begynte i Apple etter oppstarten, Turi , ble kjøpt opp i fjor.
Apple utvikler en rekke maskinlæringsteknologier for produktene sine, men selskapet avslører fortsatt bare en liten del av sin forskning sammenlignet med konkurrenter som Google og Facebook. Apple unngår vanligvis å snakke om forskningen sin som en måte å unngå å tipse konkurrenter om fremtidige produkter.
Det sier mye om den nåværende kampen mellom teknologiselskaper om maskinlæringstalenter at Apple har forlatt denne hemmelighetsfulle kulturen og begynt å publisere maskinlæringsforskning og diskutere noen prosjekter mer åpent. Selskapet har til og med startet sitt eget Machine Learning Journal , der den har publisert detaljer om flere AI-relaterte prosjekter.
Fredagens arrangement tiltrakk seg forskere fra store universiteter og teknologifirmaer, inkludert Google og Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook og andre holdt overdådige fester under konferansen som var fullpakket med forskere. For ikke å bli forbigått satte Apple på sin egen mikser flere timer etter den tekniske praten.