211service.com
Andrew Ngs neste triks: Trene en million AI-eksperter
Andrew Ng, en av verdens mest kjente eksperter på kunstig intelligens, lanserer en nettbasert innsats for å skape flere millioner AI-eksperter på tvers av en rekke bransjer. Ng, en tidlig pioner innen nettbasert læring, håper hans nye dyplæringskurs på Coursera vil trene folk til å bruke den kraftigste ideen som har dukket opp innen AI de siste årene.
AI-eksperter har blitt noen av de mest ettertraktede og godt betalte ansatte i dagens teknologiske økonomi. Dyplæring innebærer å lære en maskin å utføre en kompleks oppgave ved å bruke store mengder data sammen med et stort simulert nevralt nettverk. Teknikken har typisk krevd dyp teknisk kunnskap og ekspertise for å mestre (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).
Ng forlot stillingen som sjefforsker ved det kinesiske internettselskapet Baidu i mars, og det har vært utbredte spekulasjoner om hva hans neste trekk kan være (se Andrew Ng forlater Baidu på jakt etter et stort nytt AI-oppdrag ). Han sier at dyplæringskurset er det første av tre prosjekter han planlegger å lansere gjennom sin nye oppstart, Deeplearning.ai.
Før han begynte i Baidu, var Ng professor ved Stanford og deretter grunnleggeren av Coursera, og skapte et maskinlæringskurs som har tiltrukket seg mer enn to millioner påmeldte de siste årene. For flere år siden var Ng også grunnlegger av selskapet Google Brain prosjekt, et forsøk på å distribuere dyp læring på tvers av selskapet.
Ng snakket med MIT Technology Review seniorredaktør Will Knight om sitt oppdrag for å gjenoppbygge verden ved hjelp av dyp læring.
Hvorfor valgte du å lansere dette som ditt neste store forsøk?
Det som virkelig begeistrer meg i dag er å bygge et nytt AI-drevet samfunn. Selv om mye av buzzen innen AI har vært rundt store teknologiselskaper – og tydeligvis skaper de store teknologiselskapene enorme mengder verdi med AI gjennom bedre nettsøk, online annonsering, bedre kart, bedre betalingssystemer og så videre – hvis Hvis du ser på en hel økonomi, kan virkelig ethvert Fortune 500-selskap også skape mye verdi med AI.
Jeg tror ikke et selskap kan gjøre alt arbeidet som må gjøres, så jeg tror den eneste måten å komme dit på er hvis vi lærer millioner av mennesker å bruke disse AI-verktøyene slik at de kan finne opp de tingene som ikke stort selskap, eller selskap jeg kunne bygge, kunne gjøre.
Jeg tror verden bare vil bli bedre hvis AI hjelper oss. Det vil redusere varekostnadene, gi oss god utdanning, endre måten vi driver sykehus og helsevesenet på – det er bare en lang liste over ting.
Trenger vi virkelig så mange AI-eksperter?
Jeg tror ikke alle mennesker på planeten trenger å kunne dyp læring. Men hvis AI er den nye elektrisiteten, se på hvor mange elektroingeniører og elektrikere som finnes. Det er en enorm arbeidsstyrke som må bygges opp for at samfunnet skal finne ut hvordan vi kan gjøre alle de fantastiske tingene rundt oss i dag. Så AI-arbeidsstyrken i dag er så mye mindre.
Mens universitetssystemet skifter i retning av AI, kan vi ikke bare stole på universiteter. Da jeg lærte å kode for 25 år siden, lærte jeg Basic, og så endret verden seg og jeg lærte C og deretter C++, deretter Java og deretter Python. Og jeg tror verden endrer seg enda raskere i dag. Jeg tror dyplæringstransformasjonen er mye større, og verdiskapingen og etterspørselen etter disse ferdighetene er så tydelig.
Jeg har satt meg ned med administrerende direktører i veldig store ikke-teknologiske selskaper, og vi har brainstormet ideer til nye AI-produkter for deres bransjer, men de har ingen med dype læringsferdigheter til å bygge det. Hvis du administrerer titusenvis av mennesker og du ikke har en AI-gruppe, hva kan du gjøre? Jeg vet at noen av disse administrerende direktørene har til hensikt å sende sine eksisterende ansatte for å ta denne dyplæringsspesialiseringen.
Hva sier din innsats om eksisterende akademiske institusjoner?
Jeg tror vi trenger livslang læring. Vi er vant til dette i teknologiverdenen. Nye ting blir bare oppfunnet med noen ukers mellomrom. Vi er vant til at sanden hele tiden beveger seg under føttene våre, og det liker jeg faktisk. Jeg synes det gjør det mer spennende å jobbe innen teknologi. Men AI-dyplæringsrevolusjonen er en ting som har endret seg så raskt. Selv om universiteter øker sin undervisningskapasitet, er det så mange mennesker som allerede er ute av universitetssystemet som trenger å lære seg disse nye systemene.
Jeg vil ha et AI-drevet samfunn fordi jeg ser så mange måter AI kan gjøre menneskelivet bedre på. Vi kan ta så mange beslutninger mer systematisk eller automatisere bort repeterende oppgaver og spare så mye mennesketid. Jeg føler at det er så mange gode muligheter, og så få mennesker med den kompetansen som skal til for å fange disse mulighetene.
Kan dyp læring bidra til å automatisere selve utdanningen?
Jeg håper at dyp læring også vil spille en rolle i å gjenskape utdanningssystemet. Jeg tror det er ganske klart at det blir det, faktisk. Utdanning er en av bransjekategoriene med et stort potensial for AI. Og Coursera gjør allerede noe av dette arbeidet.
Coursera har massevis av pedagogiske data. Vi vet hvilke videoer elevene ser på; vi vet hvilke spørsmål de tar feil. Coursera har en evne til å begynne å se på disse dataene, og vi har gjort noe av det arbeidet.
I mange bransjer er det to bølger av transformasjon. Det ene er IT-transformasjonen; så kommer AI-transformasjonen. Jeg tror utdanning må gjøre mer av IT-transformasjonen, men det er mange muligheter for AI også. Jeg var på en utdanningskonferanse for kort tid siden, og jeg ble faktisk overrasket over hvor mange AI-foredrag det var.
Er dette en del av et forsøk på å oppveie de potensielle negative effektene av AI?
Den største negative effekten av kunstig intelligens vil være forskyvning av jobb, som kommer til å skje. Men mens vi skaper problemet, bør vi jobbe med å lage løsningen også, som jeg tror vil være bedre utdanning. Det er ikke slik at samfunnet går tom for jobber å gjøre; det er bare det at ferdighetssettene ikke samsvarer med alle de nye jobbene. Jeg tror det er et pedagogisk problem. Jeg tror vi trenger mye mer enn Coursera – vi trenger en samfunnsmessig nytenkning av utdanningssystemet vårt.
Sitat elitene fra øst- og vestkysten har absolutt gjort øst- og vestkysten mye rikere. Men hvis vi ikke bare ønsker å skape et rikere samfunn, men også et mer rettferdig, er det arbeid å gjøre når det gjelder å gjenoppbygge den sosiale kontrakten. Det er flere brikker i puslespillet. Det ene er bare å bringe mange flere mennesker inn i dyp læring.
Hva synes du om Kina nylig annonsert plan for å dominere AI ?
Det er enorm interesse for kunstig intelligens i hele industrien i Kina, og jeg er faktisk veldig bekymret for nedgang i vitenskap og teknologifinansiering i USA. For omtrent et tiår siden ble arbeidet mitt på Stanford finansiert av National Science Foundation og av DARPA, og for å være ærlig kunne jeg ikke ha gjort det den gang uten den finansieringen. Det tillot meg også å foreslå Brain-prosjektet til Google.
Spørsmålet er hvilken ung professor som får avslag på søknaden sin, og vil derfor ikke gjøre noe om fem år fordi NSF ikke hadde midler til å finansiere forslagene deres.
Jeg synes det er ganske skummelt. Derimot investerer andre land, som Kina, veldig tungt i AI-forskning, og miljøet for å få det arbeidet gjort blir bare enklere. Jeg ser mye vilje til å ta i bruk ny teknologi.