211service.com
Andrew Ng sier at fabrikker er AIs neste grense
Eksperten på kunstig intelligens er på et oppdrag for å AI-ifisere produksjon, og starter med partnere som Foxconn. 14. desember 2017
Jemal grevinne | Getty bilder
Hver dag, på fabrikker rundt om i verden, bruker tusenvis av mennesker timer på å myse mot små kretskort og andre elektroniske komponenter, på jakt etter ufullkommenheter. Det er møysommelig arbeid, og Andrew Ng, en ledende ekspert på kunstig intelligens som allerede har brukt årevis på å hjelpe teknologigigantene Google og Baidu med å spre AI på tvers av selskapene sine, tror datamaskiner kan gjøre det bedre.
Ng, tidligere sjef for AI for det kinesiske internettselskapet Baidu og skaperen av det dype læringsprosjektet Google Brain, er administrerende direktør for en ny oppstart kalt Landing.AI som vil hjelpe bedrifter å finne ut måter å inkorporere AI. Nærmere bestemt jobber Landing.AI, som er basert i Palo Alto, California, og har eksistert i bare rundt fire måneder, med produsenter – inkludert Foxconn , verdens største kontraktsprodusent og produsent av Apples iPhones – for å finne ut hvordan AI kan hjelpe med produktutbytte og kvalitetskontroll.
Ng har en historie med å være i forkant når det gjelder å finne måter å tilføre bedrifter kunstig intelligens. Så hans siste forsøk på å bruke AI er et sterkt signal om at produksjon kan være moden for transformasjon.
Ng sier at han er spesielt interessert i produksjon fordi det berører så mye av hverdagen vår – i hovedsak ser han på det som en måte å bringe en digital transformasjon til den fysiske verdenen.
Det er alle disse beslutningene som AI, maskinlæring, kan ta på en mye mer systematisk måte, sier han.
Ng vil ikke si nøyaktig hvordan Landing.AIs teknologi vil bli rullet ut av Foxconn eller andre produsenter på produksjonslinjer. Men han forventer at det vil inkludere visuelle inspeksjoner, og han sier at teamet hans har utviklet en læringsalgoritme som, etter å ha blitt trent på bare noen få bilder, kan brukes til å oppdage feil i små elektroniske komponenter eller kameralinser. Og han sier at Landing.AI tror den forstår hvordan man bruker kunstig intelligens til å justere operasjonene til produksjonsmaskiner som sprøytestøpemaskiner.
Willy Shih , en professor ved Harvard Business School som studerer produksjon og teknologi, sier at denne typen AI-overtakelse er fornuftig for visuell inspeksjon, spesielt ettersom selskaper som Apple stapper mer og mer elektronikk i en mindre pakke. Større komponenttetthet fører til ytelsesproblemer, påpeker han, ettersom ting som små loddekuler mellom en brikke og et kretskort blir enda mindre, men fortsatt må være perfekte.
Og mens det er økende bekymring for potensialet for AI til å automatisere mennesker ut av jobb, sier Ng at han håper å hjelpe arbeidere med å få ferdighetene de trenger for å utføre den neste bølgen av produksjonsarbeid. Videre mener han at det er mange oppgaver som AI ikke vil være i stand til å replikere, som strategiske beslutninger om hvor man skal åpne opp et nytt produksjonsanlegg.