211service.com
Amerika kan overliste Kina i 5G med kunstig intelligens og blokkjeder
Konseptuell illustrasjon av blockchain og luftbølger
Hva får du når du kombinerer tre av teknologiens største buzzwords: AI, blockchain og 5G? Kanskje latterlig rask, utrolig rikelig med trådløs data.
Jessica Rosenworcel , en kommissær ved US Federal Communications Commission, mener at kunstig intelligens og blokkjedeteknologi vil gi USA et forsprang i neste generasjons trådløse nettverk fremfor sin store teknologiske rival, Kina.
Snakker på Business of Blockchain, et arrangement organisert av MIT Media Lab's Digital Currency Initiative og MIT Technology Review, sa Rosenworcel at AI og blokkjeder ville tillate trådløse enheter å bruke forskjellige frekvenser innenfor det som er kjent som det trådløse spekteret mer dynamisk og fleksibelt, noe som gjør det mulig for milliarder av enheter å koble til 5G-nettverk samtidig.
Maskinlæring vil hjelpe trådløse enheter og nettverk med å dele og forhandle over spekter, sa Rosenworcel, mens distribuerte, kryptografisk sikrede hovedbøker vil hjelpe dem å holde styr på hvem som har tilgang til hva. Foreløpig er det trådløse spekteret delt opp for ulike bruksområder. Dette unngår forstyrrelser, men er ikke den mest effektive bruken av eteren.
Teknologipakken kjent som 5G lar enheter koble seg til på en rekke måter, og over en rekke av det trådløse spekteret. Med hastigheter på opptil 20 gigabit per sekund, samt sterkt redusert ventetid, skal 5G-smarttelefoner kunne kjøre virtuelle virkelighetsapplikasjoner av høy kvalitet eller laste ned filmer på sekunder. Med større nettverkskapasitet bør 5G også la mange flere enheter koble seg til internett – alt fra bærbare enheter til vaskemaskiner.
Rosenworcel sa at det vil være avgjørende å finne ut bedre måter å allokere spekteret på. Hvis du tenker på tingenes internett, med 50 milliarder enheter, og trådløs inngang for dem alle – bør vi finne ut et sanntidsmarked for det trådløse spekteret, sa hun.
Kommissæren pekte på en konkurranse blir organisert av Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) for å utvikle nye måter å forhandle over spektrum ved bruk av AI. Hun sa at FCC nylig hadde begynt å undersøke om en blokkjede også kunne hjelpe. Hvis du legger dette på en offentlig blokkjede, ville du ha denne offentlige etterspørselsregistret og kunne designe systemer annerledes, sa Rosenworcel.
Akkurat som de trådløse dataene som er tilgjengelige for smarttelefoner har ansporet teknologisk fremgang, bør 5G underbygge innovasjon på tvers av teknologiindustrien. Det hvite hus virker stadig mer bekymret for at USA kan gi avkall på sin posisjon som teknologileder innen 5G, med potensielt alvorlige konsekvenser for økonomien. Denne bekymringen ligger bak granskningen av Huawei, et av Kinas mest fremtredende og mektigste selskaper.
Jeg er bekymret for at vi ikke er posisjonert til å lede, sa Rosenworcel på MIT-arrangementet. Men hun la til at AI og blokkjeder kan være avgjørende for å hjelpe USA med å holde seg konkurransedyktig med Kina innen trådløs teknologi. Jeg tenker ikke på det som den umiddelbare fremtiden for trådløst nettverk, men det kan være en fjern fremtid – 5 til 10 år, sa hun.
I USA, Kina og andre steder vokser interessen for å bruke AI for å hjelpe til med å fremme trådløs teknologi, men dette har ennå ikke funnet veien til 5G-nettverksprodukter. National Institute of Standards and Technology (NIST) er forsker for tiden hvordan maskinlæring kan bidra til å dele opp det trådløse spekteret.
Mange problemer i trådløse nettverk som krever behandling av store datamengder og raske beslutninger kan dra nytte av AI, sier Michael Souryal , NIST-forskeren som leder byråets arbeid. Et eksempel vi har studert er bruken av AI for sanntidssignaldeteksjon og klassifisering, som er viktig for spektrumdeling.
Muriel Medard , professor i elektroteknikk ved MIT, sier at det trengs mer enn bare nye måter å administrere spektrum ved hjelp av AI eller blokkjeder. Spesifikt, sier Médard, kreves kodeordninger, som bestemmer hvordan pakker med informasjon blir rutet. Det andre arbeidet er fundamentalt verdt, men det trenger en annen teknologi også, sier hun.