211service.com
Amazons nye Robo-Picker-mester er stolt umenneskelig
En robot som skylder ganske mye til et irriterende arkadespill har tatt seier i Amazons årlige Robotics Challenge.
E-handelsselskaper som Amazon og Ocado, verdens største nettbaserte dagligvareforhandler, har for tiden noen av de mest automatiserte varehusene i verden. Men varer for kundenes bestillinger plukkes ikke av roboter, fordi maskinene ennå ikke kan gripe et bredt spekter av forskjellige objekter pålitelig.
Det er derfor Amazon samler forskere hvert år for å teste ut maskiner som plukker og oppbevarer gjenstander. Det er en tøff jobb, men en som til slutt kan hjelpe selskapet til å fullautomatisere lagrene sine. I år ble oppgaven gjort enda vanskeligere enn vanlig: teamene hadde bare 30 minutter på robotene sine til å gjøre seg kjent med gjenstandene før de prøvde å plukke dem ut av et virvar av gjenstander. Det, sier Amazon, er ment å bedre simulere lagerforhold, der nye lager kommer hele tiden og paller kanskje ikke er pent organisert.
Vinneren, en robot kalt Cartman, ble bygget av Australian Center for Robotic Vision . I motsetning til mange konkurrenter, som brukte robotarmer for å utføre oppgavene, er Cartman utpreget umenneskelig, med griperne som beveger seg i 3D langs rette linjer som en arkadeklokran. Men det fungerer langt, langt bedre. I følge Anton Milan, en av Cartmans skapere, var enhetens datasynssystemer avgjørende for seieren. En funksjon i systemet vårt var at det fungerte med en veldig liten mengde håndkommentarer treningsdata, han forklart til TechAU . Vi trengte bare syv bilder av hvert usett element for at vi skulle kunne oppdage dem.
Den typen rask læring er et stort forskningsområde for maskinlæringseksperter. I fjor viste DeepMind frem et såkalt one-shot læringssystem , som kan identifisere objekter i et bilde etter kun å ha sett dem én gang før. Men behovet for å identifisere objekter som er skjult av andre gjenstander og plukke dem opp betyr at Cartman trenger litt mer data enn det.
(Les mer: TechAU , Robot, Få gaffelen ut av vasken min , Maskiner kan nå gjenkjenne noe etter å ha sett det en gang , inne i Amazon )