Alibabas AI-motekonsulent hjelper til med å oppnå rekordhøye salg

Getty

I tredje etasje i et kjøpesenter i hjertet av Shanghai tok Xiaolan He, en kvinne i 50-årene, med seg en olivengrønn dunjakke til et prøverom. Til sin overraskelse fant hun en skjerm på størrelse med en stor plakat på veggen. Den gjenkjente klesplagget i hendene hennes gjennom en liten sensor innebygd i plagget, og viste flere alternativer for matchende gjenstander som hun kunne bla gjennom som et fotoalbum. Skjermen, og systemet som driver den, utgjør FashionAI – som egentlig ble Hes personlige stylist.

FashionAI mottok sin første store bølge av kunder på lørdag under Singles’ Day, en kinesisk shoppingfestival startet av Alibaba i 2009 og holdt 11. november hvert år. Årets begivenhet satte rekord, med solgte varer for svimlende 25 milliarder dollar. Og selskapet håper teknologien det rullet ut kan hjelpe det med å gjenoppfinne detaljhandelen ved hjelp av kunstig intelligens.

Han slo seg til ro med et par svarte bukser og valgte størrelsen hennes. En stor oransje knapp i nedre høyre hjørne av skjermen tillot henne å ringe en butikkmedarbeider, som brakte buksene til henne. Selv om hun ikke endte opp med å kjøpe jakken eller buksene, ble hun fascinert av hvordan et dataprogram kunne tilby profesjonelle stilforslag. Noen ganger går jeg inn i en butikk uten å vite hvilket plagg jeg skal kjøpe, sier hun. På denne måten kan jeg velge mer effektivt.

Relatert historie

Relatert historie

Utviklet av et nytt detaljfokusert forskningsteam innen Alibaba, fremhever FashionAI hvordan ny teknologi, og spesielt AI, står til å omforme store industrier.

Systemet bruker en populær og kraftig type maskinlæring kjent som dyp læring. Allerede har FashionAI lært å gjenkjenne hundrevis av millioner av klær, så vel som smaken til designere og moteelskere på Alibabas shoppingsider. Teknologien er også skreddersydd for hver butikk, og genererer dusinvis av antrekkstreff fra hundrevis av varer i varelageret.

En shopper prøver Alibabas FashionAI-system. Getty

Hvis teknologien blir mer utbredt – for øyeblikket har Alibaba installert den gratis i 13 butikker over hele Kina – kan den transformere handelen ved å gi forbrukere et insentiv til å besøke fysiske butikker i en tid hvor offline detaljhandel i både Kina og USA er i tilbakegang.

Alibaba går alt inn for å digitalisere den offline detaljhandelsverdenen, ifølge selskapets administrerende direktør, Daniel Zhang. Under shoppingfestivalen kunne folk som besøkte en utvalgt gruppe restauranter og butikker i Kina spille et AR-spill som ligner på Pokémon Go ved å bruke Alibabas apper for å tjene kuponger.

I en tid med mobilt Internett er sammenslåingen av online og offline [detaljhandel] en trend, sier Jianzhen Peng, generalsekretær i China Chain Store and Franchise Association, og forklarer hvorfor e-handelsplattformer som Alibaba ønsker å forgrene seg til offline detaljhandel. Forbrukere skiller ikke mellom online og offline så lenge det oppfyller deres behov.

En annen kinesisk e-handelsgigant, JD.com, planlegger å lansere en fysisk dagligvarebutikk kalt 7Fresh som tilbyr rask levering på nett.

I en rapport utstedt av Kinas handelsdepartement i september, la regjeringen en detaljert plan for å fornye detaljhandelen ved å bruke teknologier som AI og cloud computing. Med henvisning til Alibabas daglige skattebidrag på 100 millioner yuan (15 millioner dollar) i 2016, virket regjeringen håpefull om at fremvoksende e-handelsteknologi ville stimulere økonomisk vekst og skape nye arbeidsplasser.

Menglei Jia, senior stabsingeniør hos Alibaba som leder FashionAI-prosjektet, sier at dyp læring også kan brukes i andre aspekter av handel. I nær fremtid vil Alibaba lansere en lignende app som skal brukes på sine shoppingsider: den vil tilby nesten ubegrensede matchingsforslag, mens de i butikken bare anbefaler varer fra samme merke.

Kinas detaljhandel omfavner den teknologiske oppgraderingen. Og ettersom AI-programmer akkumulerer stadig større mengder data, bør de gjøre forhandlere mer effektive. Med andre ord, forvent at neste års singeldag vil sette nok en rekord.

gjemme seg